Eliza Labs, một công ty phát triển AI mã nguồn mở, đã công bố ra mắt auto.fun, một nền tảng dựa trên web được thiết kế để cho phép người dùng tạo và triển khai các tác nhân AI tự hành của riêng họ. Được xây dựng trên ElizaOS, framework mô phỏng đa tác nhân của công ty, auto.fun cho phép tùy chỉnh tác nhân thông qua giao diện không cần mã (no-code).
Các tác nhân này được thiết kế để thực hiện các tác vụ phức tạp trên chuỗi (on-chain), với trọng tâm ban đầu là hoạt động trong hệ sinh thái X. Nền tảng này đặt mục tiêu mở rộng khả năng theo thời gian để bao gồm tài chính phi tập trung (DeFi), game và các dịch vụ web3 khác.
Eliza Labs Tiết lộ Nền tảng Mới để Tạo Tác Nhân AI
Giới thiệu về Auto.Fun
Các tác nhân được tạo thông qua auto.fun hoạt động dựa trên các hướng dẫn do người dùng xác định. Ví dụ, một câu lệnh như “Tìm cho tôi các cơ hội staking tốt nhất với APY ít nhất 12% và tự động phân bổ vốn” có thể hướng dẫn quy trình ra quyết định tự hành của tác nhân. Bằng cách loại bỏ yêu cầu về kỹ năng lập trình, Eliza Labs đang nhắm đến một đối tượng rộng lớn hơn quan tâm đến tự động hóa web3 và chức năng AI.
Cơ chế Token và Thiết kế Kinh tế
Mỗi tác nhân AI được ra mắt trên auto.fun bao gồm token riêng, được giới thiệu thông qua một cơ chế mà Eliza Labs mô tả là “Công bằng hơn cả công bằng”. Quá trình này sử dụng mô hình đường cong trái phiếu (bonding curve model) cho phép các dự án mua tới 50% nguồn cung token của họ trước khi niêm yết trên thị trường công khai.
Phương pháp này nhằm mục đích giảm thiểu rủi ro đầu cơ của bot sớm và cung cấp một môi trường ra mắt cân bằng hơn. Ngoài ra, một phần phí tạo ra từ giao dịch token được phân phối lại cho người tạo tác nhân, tạo động lực cho các cá nhân phát triển và duy trì các tác nhân hoạt động trên nền tảng.
Người sáng lập Eliza Labs, Shaw Walters, cho biết mục tiêu của auto.fun là làm cho cả AI và công nghệ web3 trở nên dễ tiếp cận hơn bằng cách cho phép người dùng tạo ra các tác nhân có thể hành động thay mặt họ. Các tác nhân này có thể thực hiện các tác vụ như quản lý chiến lược yield farming, giám sát tương tác mạng xã hội hoặc thực hiện các hoạt động giao dịch, tất cả trong một khuôn khổ được thiết kế để duy trì tính bền vững kinh tế cho cả người dùng và người sáng tạo.
Eliza Labs Tiết lộ Nền tảng Mới để Tạo Tác Nhân AI
Sự Chấp nhận Sớm và Tích hợp Hệ sinh thái
Một số dự án đã cam kết sử dụng auto.fun khi ra mắt. Trong số đó có FightFi, một game đấu sĩ tác nhân xã hội; Comput3, một sáng kiến tính toán phi tập trung; và Sigma Music Agent, một nền tảng tập trung vào tương tác âm nhạc do AI điều khiển. Sự quan tâm đến auto.fun phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong các dự án dựa trên blockchain đang khám phá công nghệ tác nhân AI. Các công ty và nền tảng khác, bao gồm Faraway Games, Nifty Island, Blocklords, Bridgeworld, Planet Mojo, và các blockchain như Ronin và Saga, cũng đang thử nghiệm các công cụ tương tự.
Bằng cách định vị mình tại giao điểm của AI và blockchain, Eliza Labs đang đóng góp vào một hệ sinh thái ngày càng phát triển, nơi các tác nhân tự hành có thể thực hiện một loạt các tác vụ thay mặt người dùng. Sự phát triển của auto.fun đánh dấu một bước tiến tới việc áp dụng rộng rãi hơn các công cụ AI trong không gian web3, làm nổi bật sự chuyển dịch liên tục hướng tới tự động hóa và trao quyền cho người dùng trong các môi trường phi tập trung.
