Năm 2024, Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp sâu rộng vào ngành công nghiệp game, với cả các studio lớn và nhỏ đều khám phá tiềm năng của nó. Một cuộc khảo sát được thực hiện bởi a16z Games đã làm sáng tỏ cách AI đang được tích hợp vào quy trình phát triển game, đặc biệt là ở các studio nhỏ hơn. Cuộc khảo sát, bao gồm 651 nhân viên từ các công ty trong ngành game, cung cấp những hiểu biết quan trọng về tình hình hiện tại của việc áp dụng AI, những thách thức gặp phải và triển vọng trong tương lai.
Khảo sát AI x Phát triển Game
Hơn 70% studio game đang dùng AI
Cuộc khảo sát cho thấy 73% studio game đã và đang sử dụng AI trong quy trình của họ, với 88% có kế hoạch áp dụng công nghệ này trong tương lai. Xu hướng này cho thấy các studio nhỏ hơn, đặc biệt, đang tích cực đón nhận AI, với 84% số người được hỏi làm việc trong các nhóm dưới 20 người. Đáng chú ý, những người sáng lập công ty có thái độ tích cực nhất về AI, với 85% báo cáo việc sử dụng nó, trong khi các nghệ sĩ thận trọng hơn, chỉ có 58% áp dụng công nghệ này.
Những phát hiện chính từ Báo cáo của a16z Games
Tác động đến Năng suất và Chi phí
Phần lớn các studio đã tích hợp AI đều báo cáo những kết quả tích cực. Một phần đáng kể cho biết việc áp dụng AI đã dẫn đến tăng năng suất và giảm chi phí. Tuy nhiên, kết quả không phải là phổ biến. Khoảng 16% số người được hỏi không trải nghiệm bất kỳ cải thiện năng suất nào, trong khi 35% không thấy giảm chi phí, cho thấy sự biến động trong kết quả.
Năng suất và Chi phí
Mối lo ngại của Nghệ sĩ và Nỗi sợ mất việc làm
Mặc dù sự quan tâm rộng rãi đến AI, những lo ngại về tác động của nó đến việc làm vẫn phổ biến, đặc biệt là trong giới nghệ sĩ. 36% nghệ sĩ tin rằng AI đe dọa việc làm của họ, trong khi 24% nhà thiết kế game và lập trình viên cũng có những lo ngại tương tự. Mặt khác, những người sáng lập công ty bày tỏ ít sợ hãi nhất về việc AI thay thế công việc của họ, chỉ 15% coi đây là một mối lo ngại. Nhìn chung, 67% người tham gia khảo sát bày tỏ sự quan tâm đến AI, mặc dù có sự phân chia đáng kể về cách các vai trò khác nhau nhìn nhận tác động tiềm năng của công nghệ.
Sự quan tâm và phản hồi về tác động của AI
Thách thức trong việc tích hợp AI
Một số thách thức vẫn còn đối với các studio game khi tích hợp AI vào quy trình của họ. Vấn đề đáng kể nhất là chất lượng và độ chính xác của các mô hình AI, mà 53% số người được hỏi coi là một vấn đề chính. Rủi ro pháp lý, khó khăn trong việc tích hợp và sự không thoải mái của nhóm cũng là những trở ngại, mặc dù chúng ít được đề cập hơn. Nhu cầu về các mô hình AI nhất quán và đáng tin cậy đặc biệt quan trọng khi nhiều studio khám phá các ứng dụng AI thời gian thực, chẳng hạn như NPC được điều khiển bởi AI, với 53% số người được hỏi đang nghiên cứu tiềm năng này.
Trở ngại lớn nhất đối với việc sử dụng
Sự chuyển dịch sang các mô hình AI tùy chỉnh
Một xu hướng quan trọng khác xuất hiện từ cuộc khảo sát là sự chuyển dịch sang các mô hình AI tùy chỉnh. 54% studio đang có kế hoạch phát triển các mô hình AI của riêng họ, điều này sẽ giúp giảm thiểu rủi ro pháp lý và đảm bảo tính nhất quán của nội dung được tạo ra. Sự thay đổi này phù hợp với một động lực rộng lớn hơn nhằm kiểm soát và linh hoạt hơn trong các ứng dụng AI.
Các ứng dụng AI giai đoạn đầu
Hiện tại, việc sử dụng AI trong game vẫn còn ở giai đoạn đầu, với hầu hết các ứng dụng diễn ra trong giai đoạn tiền sản xuất và tạo mẫu. AI đang được sử dụng tích cực để tạo nội dung kể chuyện, âm nhạc, lồng tiếng và quảng cáo sáng tạo. Một trong những lĩnh vực tăng trưởng đáng kể nhất là trong việc tạo tài sản 3D, với 70% số người được hỏi đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng AI cho mục đích này—tăng từ 48% năm ngoái. Nhu cầu ngày càng tăng đối với các tài sản được tạo bằng AI này phản ánh sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI để hợp lý hóa quy trình phát triển game.
Tỷ lệ Studio sử dụng AI
Các công cụ AI phổ biến trong giới phát triển game
Một số công cụ và công ty AI đã trở nên phổ biến trong cộng đồng game. Trong số các công cụ hàng đầu đang được sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng bởi các nhà phát triển game là Claude, Flux, ChatGPT, Cursor, Eleven Labs, GitHub Co-pilot, Meshy, Midjourney, Stable Diffusion và Suno. Các công cụ này bao gồm một loạt các ứng dụng, từ tạo tài sản đến phát triển cốt truyện, làm nổi bật sự đa dạng của vai trò AI trong game.
Lời kết
Khi AI tiếp tục phát triển và được tích hợp nhiều hơn vào quá trình phát triển game, tiềm năng của nó trong việc thúc đẩy năng suất và giảm chi phí vẫn rất rõ ràng. Tuy nhiên, những thách thức liên quan đến độ chính xác của mô hình, rủi ro pháp lý và lo ngại về việc mất việc làm cần được giải quyết. Xu hướng hướng tới các mô hình AI tùy chỉnh và các ứng dụng thời gian thực, chẳng hạn như NPC được điều khiển bằng AI, báo hiệu một cam kết ngày càng tăng trong việc tinh chỉnh các công nghệ AI. Khi ngành công nghiệp game tiến lên, việc áp dụng AI có thể sẽ tiếp tục định hình lại bối cảnh, với các studio nhỏ hơn đóng vai trò quan trọng trong sự mở rộng của nó.
Nguồn: gamedevreports
