• Trang chủ
  • Trò chơi
  • Hướng dẫn
  • Tin tức
  • Đánh giá
  • Nhiệm vụ
  • Hộp bí ẩn
  • Danh sách
Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing
5 mục0%
  1. Trang chủ
  2. Tin tức
  3. Quảng cáo Tác nhân & Tương lai Tiếp thị Kỹ thuật số

Quảng cáo Tác nhân & Tương lai Tiếp thị Kỹ thuật số

Agentic Advertising ứng dụng AI để cá nhân hóa tiếp thị kỹ thuật số, thay đổi cách quảng cáo tương tác với người dùng mà vẫn đảm bảo tính riêng tư và phù hợp.

Eliza Crichton-Stuart

Eliza Crichton-Stuart

•

Đã cập nhật Th06 9, 2026

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

Quảng cáo kỹ thuật số đã trở thành một thế lực thống trị trong nền kinh tế toàn cầu, với doanh thu dự kiến tăng từ $484 tỷ vào năm 2022 lên $663 tỷ vào năm 2027. Lĩnh vực này chiếm khoảng 65% tổng chi tiêu quảng cáo và đại diện cho một phần đáng kể trong GDP của Hoa Kỳ, đóng góp từ 0.6% đến 1.1%. Người tiêu dùng tiếp xúc với một lượng lớn quảng cáo mỗi ngày, với ước tính dao động từ 4.000 đến 10.000. Các công ty công nghệ lớn, bao gồm Alphabet, Meta và Amazon, tiếp tục nắm giữ thị phần đáng kể, củng cố vai trò của quảng cáo kỹ thuật số trong việc định hình hành vi người tiêu dùng và thúc đẩy hoạt động kinh tế.

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

Agentic Advertising và Tương lai của Tiếp thị Kỹ thuật số

Cách thức hoạt động của Quảng cáo Kỹ thuật số

Hệ sinh thái quảng cáo kỹ thuật số ngày nay phụ thuộc vào cookie và dữ liệu người dùng để phân phối nội dung cá nhân hóa. Cookie — các tệp dữ liệu nhỏ được lưu trữ trên thiết bị của bạn — cho phép các trang web theo dõi hành vi và sở thích của bạn. Cookie bên thứ nhất (first-party cookies) đến từ trang web bạn đang truy cập. Cookie bên thứ ba (third-party cookies) theo dõi bạn trên khắp web, cho phép các nhà quảng cáo xây dựng hồ sơ và nhắm mục tiêu quảng cáo đến bạn dựa trên những gì bạn đã duyệt.

Những lo ngại về quyền riêng tư và các quy định mới đã buộc ngành công nghiệp này phải suy nghĩ lại về mô hình này. Các trình duyệt đang chặn cookie bên thứ ba, thúc đẩy các công ty chuyển sang sử dụng dữ liệu bên thứ nhất và các phương pháp theo dõi ít xâm phạm hơn. Giai đoạn tiếp theo của quảng cáo kỹ thuật số có khả năng sẽ dựa vào sự cá nhân hóa do AI điều khiển, tôn trọng quyền riêng tư của người dùng thay vì thu thập dữ liệu theo kiểu giám sát.

New GTA 6 Character Leaked By Actor's Voice Over Page - RockstarINTEL
PLAYSTATION STORE

Nhận 1 tháng đăng ký GTA+ khi đặt trước.

Đặt trước GTA 6 ngay

Đặt trước GTA 6 ngay

Sự chuyển dịch sang Agentic Advertising

Agentic Advertising thay đổi cuộc chơi. Thay vì thụ động tiếp nhận bất kỳ quảng cáo nào được gửi đến, một tác nhân cá nhân (personal agent) được hỗ trợ bởi AI sẽ đóng vai trò là bộ lọc và người đàm phán cho bạn. Hãy coi nó giống như một trình chặn quảng cáo không chỉ ẩn quảng cáo — mà còn tuyển chọn chúng. Tác nhân này quyết định quảng cáo nào bạn sẽ thấy dựa trên sở thích thực tế của bạn, và các nhà quảng cáo phải đấu thầu để nhận được sự chấp thuận của nó.

Điều này có thể bắt đầu như một tiện ích mở rộng trình duyệt nhưng sẽ phát triển thành thứ gì đó tích hợp hơn. Các mạng lưới quảng cáo sẽ đàm phán với tác nhân AI của bạn trong thời gian thực, cạnh tranh để hiển thị cho bạn các ưu đãi phù hợp. Nếu bạn đang tích cực mua sắm một thứ gì đó, tác nhân của bạn có thể đưa ra các ưu đãi tốt nhất và thậm chí đàm phán giảm giá. Đây là một mối quan hệ hoàn toàn khác biệt: nhà quảng cáo phục vụ tác nhân, và tác nhân phục vụ bạn.

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

Tỷ lệ người dùng chọn tham gia (Opt-In) cho phép các ứng dụng Apple theo dõi hoạt động

Vai trò của các Tác nhân AI và sự chấp nhận của ngành

Các tác nhân AI trong quảng cáo có lẽ sẽ đi theo con đường tương tự như các nền tảng Quản lý Đồng thuận (Consent Management) — những công cụ cho phép người dùng kiểm soát cách dữ liệu của họ được chia sẻ. Các công ty như OpenAI và Google đã và đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho việc này. Apple và Google có thể tích hợp trực tiếp các tác nhân AI vào hệ sinh thái của họ, mang lại cho người dùng khả năng kiểm soát liền mạch trên các thiết bị.

Mô hình kinh doanh rất đơn giản. Các nhà phát triển tác nhân AI có thể đóng vai trò trung gian, nhận một phần doanh thu khi các nhà quảng cáo đấu thầu để được hiển thị hoặc khi người dùng thực hiện chuyển đổi. Một số tác nhân có thể tính phí thành công (success fee) đối với người dùng khi đảm bảo được mức giảm giá, hoặc hoạt động dựa trên hoa hồng tiếp thị liên kết (affiliate commissions) nơi các thương hiệu trả tiền cho các giao dịch mua hàng hoàn tất. Đây là sự kết hợp giữa mạng lưới quảng cáo và trợ lý mua sắm cá nhân.

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

Mô hình Quảng cáo Tác nhân (Advertising Agent Model) bởi

Agentic Advertising trong ngành công nghiệp Game

Các tựa game free-to-play (chơi miễn phí) gaming vận hành dựa trên quảng cáo và thu hút người dùng (user acquisition). Agentic Advertising có thể làm cho cả hai trở nên hiệu quả hơn. Thay vì các quảng cáo game ngẫu nhiên, tác nhân AI của bạn sẽ đề xuất các tựa game dựa trên những gì bạn thực sự chơi — thể loại ưa thích, thói quen chi tiêu và mô hình tương tác của bạn. Không còn cảnh quảng cáo game giải đố trên di động khi bạn chỉ chơi game bắn súng.

Các tác nhân AI cũng có thể hỗ trợ việc giữ chân người chơi (retention). Nếu thời gian chơi của bạn giảm xuống, tác nhân có thể thay mặt bạn đàm phán với các nhà phát hành để cung cấp phần thưởng trong game hoặc giảm giá nhằm kéo bạn quay lại. Về phía nhà phát triển, những thông tin chi tiết tổng hợp từ các tác nhân AI có thể cung cấp thông tin cho các quyết định thiết kế game — cơ chế nào hiệu quả, cơ chế nào không và xu hướng đang đi về đâu. Đó là một vòng lặp phản hồi mang lại lợi ích cho cả người chơi và các studio.

Tương lai của Quảng cáo Kỹ thuật số

Agentic Advertising thay đổi người nắm giữ quyền lực. Các thương hiệu sẽ không cạnh tranh giành không gian quảng cáo trên các nền tảng khổng lồ vốn chỉ phát tán nội dung tới người dùng. Họ sẽ đàm phán với các tác nhân AI có khả năng lọc theo mức độ phù hợp và ý định của người dùng. Quảng cáo sẽ không còn tập trung vào số lượng mà chuyển sang chất lượng — giành được sự đề xuất thay vì mua sự hiển thị.

Khi các tác nhân AI trở nên thông minh hơn, ngành công nghiệp sẽ phải thích nghi. Thành công sẽ không đến từ việc chi tiêu nhiều hơn đối thủ cạnh tranh. Nó sẽ đến từ việc xây dựng các sản phẩm mà các tác nhân AI thực sự muốn đề xuất. Nếu mô hình này chiếm ưu thế, tiếp thị kỹ thuật số có thể trở nên cá nhân hóa hơn, ít xâm phạm hơn và thực sự hữu ích thay vì chỉ là sự hiện diện khắp mọi nơi.

Eliza Crichton-Stuart author avatar

Eliza Crichton-Stuart

Trưởng phòng Vận hành

Giáo dục

đã cập nhật

tháng 6 9 2026

đã đăng

tháng 6 9 2026

Tin tức liên quan

Xem tất cả
AI Agents: Cách mạng hóa thế giới game image
một năm trước•8 phút đọc

AI Agents: Cách mạng hóa thế giới game

Tìm hiểu cách AI agents đang thay đổi game, nâng cao tương tác, nhập vai và động lực gameplay. Khám phá ứng dụng và tác động tương lai.

Giáo dục
+1
ARC và Eliza Labs hợp tác thúc đẩy phát triển AI Agent image
2 năm trước•4 phút đọc

ARC và Eliza Labs hợp tác thúc đẩy phát triển AI Agent

ARC và Eliza Labs hợp tác chiến lược để thúc đẩy đổi mới AI Agent, kết hợp học tập hành vi và các khuôn khổ tiên tiến.

Thông báo
Daydreams: Web3 Gaming Mới với Tác nhân AI Eliza image
2 năm trước•8 phút đọc

Daydreams: Web3 Gaming Mới với Tác nhân AI Eliza

Khám phá Daydreams, hệ thống mới trong game on-chain. Tìm hiểu cách tác nhân AI Eliza phát triển trong môi trường động, mở ra khả năng mới cho nhà phát triển và người chơi game phi tập trung.

Giáo dục
Generic June 2026
một ngày trước•8 phút đọc

Nghệ thuật khen thưởng: Cách game hiện đại làm chủ Dopamine Loop

Khám phá cách game hiện đại tối ưu hiệu ứng hình ảnh, âm thanh và nhịp độ phần thưởng để tạo ra Dopamine Loop, giúp giữ chân người chơi hiệu quả.

Giáo dục
+1
Why Fair Random Number Generation Matters in Social Casino Games
8 ngày trước•7 phút đọc

Tầm quan trọng của RNG công bằng trong Social Casino Games

Tìm hiểu cách RNG hoạt động trong Social Casino Games, tầm quan trọng của tính minh bạch và cách công nghệ này xây dựng lòng tin qua kết quả ngẫu nhiên, khách quan.

Giáo dục
+1
Generic June 2026
9 ngày trước•7 phút đọc

Giải mã tính minh bạch của Online Casino

Tìm hiểu cách tính minh bạch, mã thưởng, đánh giá, nền tảng di động và công cụ chơi có trách nhiệm tại Online Casino giúp người chơi đưa ra quyết định sáng suốt.

Giáo dục
+1