Roblox đã ra mắt phiên bản beta của hệ thống thế hệ 4D mới, mở rộng Mô hình Nền tảng Khối (Cube Foundation Model) của nền tảng để hỗ trợ việc tạo ra các đối tượng tương tác, dựa trên hành vi bên trong trò chơi. Không giống như các công cụ trước đây tập trung vào việc tạo ra các tài sản 3D tĩnh, tính năng mới cho phép người chơi và nhà sáng tạo tạo ra các vật phẩm hoạt động trong thời gian thực, chẳng hạn như phương tiện có thể lái hoặc máy bay có thể bay.
Bản cập nhật là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của Roblox hướng tới phát triển có sự hỗ trợ của AI, nơi nội dung có thể được tạo trực tiếp bên trong trải nghiệm thay vì chỉ dựa vào quy trình tài sản truyền thống. Sau khi nhà phát triển bật tính năng này, người chơi có thể sử dụng các câu lệnh văn bản đơn giản để tạo ra các đối tượng có thể sử dụng trong thế giới trò chơi.
Thế hệ 4D Thay Đổi Việc Tạo Đối Tượng Như Thế Nào
Các công cụ tạo của Roblox trước đây tập trung vào hình ảnh. Với thế hệ 4D, hành vi trở thành một phần của quy trình sáng tạo. Roblox mô tả hệ thống hoạt động thông qua các bộ quy tắc được xác định trước gọi là schema. Các schema này chia một đối tượng thành các bộ phận và gán hành vi cho từng bộ phận, biến một mô hình được tạo ra thành thứ gì đó phản hồi với các hệ thống gameplay như chuyển động, vật lý và tương tác.
Ví dụ, khi người chơi yêu cầu một chiếc xe hơi, hệ thống không chỉ xây dựng hình dạng. Nó còn áp dụng logic lái, bánh xe, va chạm và điều khiển. Cách tiếp cận tương tự cũng hoạt động đối với máy bay, sinh vật và công cụ, cho phép các đối tượng hoạt động như các yếu tố gameplay thay vì đạo cụ trang trí.
Cấu trúc này mang lại cho nhà phát triển sự linh hoạt hơn trong khi cho phép người chơi ảnh hưởng trực tiếp đến môi trường. Nó cũng phản ánh xu hướng ngày càng tăng trong các nền tảng kiểu gaming và web3, nơi người dùng đóng vai trò tích cực hơn trong việc định hình thế giới kỹ thuật số.
Câu Lệnh Văn Bản Mang Sự Sáng Tạo Của Người Chơi Vào Trò Chơi
Sau khi được nhà phát triển kích hoạt, người chơi có thể nhập các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra các vật phẩm chức năng. Một yêu cầu về phương tiện có thể lái hoặc máy bay có thể bay sẽ được hệ thống diễn giải, khớp với schema phù hợp và tạo ra cả hình thức lẫn hành vi.
Roblox định vị điều này như một cách để hạ thấp rào cản giữa người chơi và sự sáng tạo. Thay vì xây dựng mọi thứ thủ công bằng script và mô hình, nhà phát triển có thể cho phép người chơi tạo nội dung theo yêu cầu. Cách tiếp cận đó có thể tăng tốc độ thử nghiệm và cho phép trải nghiệm phát triển động khi người dùng tương tác với chúng.
Tính năng này được thiết kế để hoạt động bên trong các trải nghiệm Roblox trực tiếp, có nghĩa là các đối tượng được tạo ra có thể ảnh hưởng ngay lập tức đến gameplay thay vì nằm ngoài vòng lặp trò chơi.
Thử Nghiệm Sớm Cho Thấy Sự Tương Tác Cao Hơn
Công nghệ này đã được thử nghiệm truy cập sớm thông qua trải nghiệm của nhà phát triển Laksh, Wish Master. Trong trò chơi đó, người chơi có thể yêu cầu gần như bất cứ thứ gì thông qua các lệnh dựa trên văn bản và thấy nó xuất hiện với hành vi chức năng.
Trong thời gian truy cập sớm, hơn 160.000 đối tượng đã được tạo bằng thế hệ 4D, bao gồm cả phương tiện và sinh vật giả tưởng. Theo Laksh, những người chơi sử dụng hệ thống này đã dành nhiều thời gian hơn 64% trong trải nghiệm trung bình so với những người không sử dụng. Roblox cho biết điều này cho thấy việc tạo tương tác khuyến khích khám phá và các phiên chơi lâu hơn.
Những kết quả này cho thấy việc tạo đối tượng bằng AI có thể trở thành động lực quan trọng thúc đẩy sự tương tác trên các trải nghiệm Roblox, đặc biệt đối với các trò chơi dạng sandbox được xây dựng dựa trên thử nghiệm.
Kế Hoạch Mở Rộng Hệ Thống Của Roblox
Roblox cho biết phiên bản beta hiện tại chỉ là bước đầu tiên. Công ty có kế hoạch hướng tới một hệ thống schema từ vựng mở có thể hỗ trợ hàng nghìn loại đối tượng ngoài đời thực. Điều đó sẽ cho phép người sáng tạo và người chơi tạo ra nhiều loại nội dung tương tác hơn với các hành vi phức tạp hơn.
Trong thông báo của mình, Roblox cho biết họ hình dung một tương lai nơi người dùng và nhà phát triển có thể tạo bất kỳ loại đối tượng và hành vi 4D nào dựa trên các schema có thể tùy chỉnh. Mục tiêu là đặt các công cụ tiên tiến hơn trực tiếp vào tay cộng đồng, giảm thiểu ma sát phát triển đồng thời mở rộng những gì có thể thực hiện được trong các trò chơi Roblox.
Khi phiên bản beta tiếp tục, thế hệ 4D sẽ định vị Roblox để kết hợp việc sáng tạo do AI điều khiển với quyền tự quyết của người chơi, mang lại cho cả nhà phát triển và người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn đối với cách thế giới trò chơi được xây dựng và trải nghiệm.
Nguồn: PocketGamer
Xem thêm Thẻ quà tặng Roblox trên Amazon tại đây.
Tìm hiểu về các trải nghiệm Roblox phổ biến khác tại đây:
Câu hỏi thường gặp (FAQs)
Thế hệ 4D của Roblox là gì?
Thế hệ 4D của Roblox là một tính năng beta cho phép người chơi và nhà sáng tạo tạo ra các đối tượng tương tác có hành vi, không chỉ là các mô hình 3D tĩnh, bằng cách sử dụng các câu lệnh văn bản trong trò chơi.
Thế hệ 4D hoạt động như thế nào?
Hệ thống sử dụng các schema, phân chia đối tượng thành các bộ phận và gán hành vi cho chúng. Điều này cho phép các vật phẩm được tạo ra như ô tô hoặc máy bay di chuyển, phản hồi và tương tác với các hệ thống gameplay.
Người chơi có thể tạo gì với thế hệ 4D?
Người chơi có thể tạo các vật phẩm chức năng như ô tô có thể lái, máy bay có thể bay, công cụ và sinh vật, tùy thuộc vào schema mà nhà phát triển kích hoạt trong trải nghiệm của họ.
Thế hệ 4D có sẵn trong tất cả các trò chơi Roblox không?
Không. Nhà phát triển phải kích hoạt tính năng này trong trải nghiệm của họ. Hiện tại nó đang trong giai đoạn beta và được triển khai dần dần.
Kết quả từ thử nghiệm truy cập sớm là gì?
Trong thời gian truy cập sớm, người chơi đã tạo hơn 160.000 đối tượng. Trong trải nghiệm thử nghiệm Wish Master, người chơi sử dụng thế hệ 4D đã dành trung bình nhiều hơn khoảng 64% thời gian trong trò chơi.
Roblox có kế hoạch gì cho tương lai của thế hệ 4D?
Roblox có kế hoạch mở rộng hệ thống thành một khung schema từ vựng mở hỗ trợ hàng nghìn loại đối tượng, cho phép sáng tạo tương tác phức tạp và linh hoạt hơn.
Điều này liên quan đến AI và các nền tảng kiểu web3 như thế nào?
Tính năng này phản ánh sự chuyển dịch rộng lớn hơn hướng tới việc sáng tạo có sự hỗ trợ của AI và thế giới do người dùng định hướng, tương tự như các xu hướng được thấy trong các nền tảng web3, nơi người dùng giúp định hình môi trường kỹ thuật số thay vì chỉ tiêu thụ chúng.
