Nếu bạn là nhà sáng tạo nội dung trên YouTube, thì thông tin này rất đáng để lưu tâm. Nền tảng này vừa thông báo rằng tính năng A/B Testing sẽ được áp dụng cho các video dài, thay vì chỉ giới hạn ở ảnh thu nhỏ (thumbnails) và tiêu đề mà các nhà sáng tạo đã có thể thử nghiệm từ năm 2024.
Sử dụng mã TRYHARD33 khi thanh toán để nhận ưu đãi trước khi mã hết hạn.
Nhận ưu đãi 33% cho gói đăng ký GAMES+
Những thay đổi so với thử nghiệm ảnh thu nhỏ trước đây
Tính năng A/B Testing cho ảnh thu nhỏ và tiêu đề ra mắt vào năm 2024 thực sự hữu ích, nhưng nó chỉ mới chạm đến bề nổi của những yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ giữ chân người xem (viewer retention). Một ảnh thu nhỏ bắt mắt sẽ giúp thu hút lượt nhấp chuột. Nhưng điều gì xảy ra trong 30 giây đầu tiên mới quyết định liệu người xem có tiếp tục ở lại hay rời đi.
Khoảng trống đó chính là mục tiêu mà tính năng mới này nhắm tới. Các nhà sáng tạo giờ đây có thể tải lên tối đa ba phiên bản của cùng một video, sau đó để YouTube phân phối chúng đến khán giả và đo lường phiên bản nào giữ chân người xem tốt nhất. Các đoạn mở đầu (hooks) khác nhau, nhịp độ (pacing) khác nhau, thứ tự phân đoạn khác nhau, cách tiếp cận hình ảnh khác nhau. Tất cả đều có thể thử nghiệm ngay bên trong YouTube Studio.
Tính năng này hoạt động trên cả video dài và Shorts, một bước tiến quan trọng hơn so với vẻ ngoài của nó. Nội dung dạng ngắn (short-form content) sống hay chết đều phụ thuộc vào vài giây đầu tiên, và việc có dữ liệu về đoạn mở đầu nào thực sự giữ chân người xem là loại thông tin chi tiết (insight) mà trước đây thường phải cần đến các công cụ của bên thứ ba hoặc dựa vào phỏng đoán.
Cuộc cải tổ Studio rộng lớn hơn đằng sau tính năng này
YouTube đã định hình thông báo thử nghiệm video này như một phần trong nỗ lực lớn hơn nhằm biến YouTube Studio thành cái mà họ gọi là "đối tác sáng tạo toàn diện" (end-to-end creative partner). Điều đó bao gồm việc tạo ảnh thu nhỏ bằng AI giúp khớp với phong cách hình ảnh hiện có của kênh, hướng dẫn cá nhân hóa cho các bản nháp ban đầu và các công cụ để xử lý những phần việc lặp đi lặp lại khi đăng tải.
Vấn đề là: hầu hết các nhà sáng tạo dành quá nhiều thời gian cho những công việc không liên quan đến việc thực sự tạo ra nội dung. Định dạng mô tả, viết thẻ (tags), kiểm duyệt bình luận. YouTube hiện đang dựa vào AI để đảm nhận một phần khối lượng công việc đó.
Tính năng kiểm duyệt bình luận là tùy chọn (opt-in). Hệ thống được thiết kế để học hỏi các tùy chọn kiểm duyệt cụ thể của từng kênh theo thời gian, sau đó tự động áp dụng chúng. Các nhà sáng tạo có thể tắt tính năng này bất cứ khi nào họ muốn, khiến đây trở thành một thử nghiệm có rủi ro thấp.
Tại sao các nhà sáng tạo nội dung game đặc biệt nên quan tâm
Nội dung game trên YouTube là một trong những danh mục cạnh tranh nhất trên nền tảng. Sự khác biệt giữa một video "bùng nổ" và một video "chìm nghỉm" thường nằm ở 60 giây đầu tiên. Nhà sáng tạo có đi thẳng vào gameplay ngay lập tức không? Đoạn mở đầu (hook) có giải thích được điều gì thú vị về lượt chơi hoặc khoảnh khắc cụ thể này không? Nhịp độ (pacing) có đủ nhanh để giữ chân một người đang mở 50 tab khác hay không?
Việc A/B Testing các quyết định đó bằng dữ liệu người xem thực tế, thay vì bản năng, là một sự nâng cấp đáng kể. Một nhà sáng tạo đang thử nghiệm xem liệu việc vào thẳng vấn đề (cold open) có hiệu quả hơn so với phần giới thiệu có lời dẫn hay không, giờ đây sẽ nhận được các con số cụ thể thay vì một phần bình luận đầy những ý kiến trái chiều.
Đối với các kênh bao phủ các tựa game có cộng đồng tích cực, giống như loại nội dung bạn sẽ tìm thấy cùng với các hướng dẫn chơi game của chúng tôi, kiểu lặp lại dựa trên dữ liệu này có thể thay đổi đáng kể cách cấu trúc video theo thời gian.
Tương lai của tính năng này
Việc triển khai này là một phần trong các thông báo rộng hơn của YouTube vào tháng 9, và các tính năng này đang được định vị là những công cụ phát triển cùng với kênh của nhà sáng tạo thay vì là các giải pháp "một kích cỡ cho tất cả". Công cụ ảnh thu nhỏ AI lấy cảm hứng từ phong cách hiện có của kênh thay vì tạo ra thứ gì đó chung chung. Việc kiểm duyệt bình luận học hỏi các tùy chọn thay vì áp dụng một bộ lọc đại trà.
Cách tiếp cận đó rất quan trọng vì các kênh game rất đa dạng. Một kênh chuyên về speedrunning có kỳ vọng khán giả hoàn toàn khác với một kênh phân tích cốt truyện (lore breakdown) hoặc một loạt video xếp hạng (tier list) cạnh tranh, giống như loại nội dung được đề cập trong bài tổng hợp YBA best stands của chúng tôi. Các công cụ thích ứng với những khác biệt đó hữu ích hơn nhiều so với những công cụ đối xử với mọi nhà sáng tạo như nhau.
Đối với bất kỳ ai đang xây dựng khán giả vào lúc này, dù là trên một kênh đã có tên tuổi hay một kênh mới đang tìm chỗ đứng, tính năng A/B Testing cho video có lẽ là điều thiết thực nhất mà YouTube đã công bố. Việc thử nghiệm các bản cắt khác nhau của một video là điều trước đây đòi hỏi phải có kênh thứ hai hoặc rất nhiều công sức theo dõi thủ công. Giờ đây, nó đã được tích hợp trực tiếp vào quy trình tải lên.
