数字广告已成为全球经济的主导力量，预计其收入将从 2022 年的 $484 billion 增长到 2027 年的 $663 billion。该行业约占广告总支出的 65%，并在美国 GDP 中占据重要份额，贡献比例在 0.6% 到 1.1% 之间。消费者每天接触的广告数量惊人，估计在 4,000 到 10,000 条之间。包括 Alphabet、Meta 和 Amazon 在内的科技巨头持续占据市场大头，进一步巩固了数字广告在塑造消费者行为和驱动经济活动中的作用。
Agentic Advertising 与数字营销的未来
数字广告的运作方式
当今的数字广告生态系统依赖于 Cookie 和用户数据来提供个性化内容。Cookie（存储在您设备上的小型数据文件）允许网站追踪您的行为和偏好。第一方 Cookie 来自您正在访问的网站。第三方 Cookie 则会在整个网络中追踪您的足迹，让广告商能够建立用户画像，并根据您的浏览记录进行精准投放。
隐私担忧和新的监管法规迫使该行业重新审视这一模式。浏览器正在屏蔽第三方 Cookie，促使企业转向第一方数据和侵入性更低的数据追踪方式。数字广告的下一个阶段很可能会转向由 AI 驱动的个性化服务，在尊重用户隐私的前提下，而非采取监视式的数据收集。
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迈向 Agentic Advertising
Agentic Advertising 彻底改变了这一规则。您不再是被动地接收推送的广告，而是由 AI 驱动的个人代理充当您的过滤器和谈判代表。可以把它想象成一个不仅能屏蔽广告，还能为您精选广告的“广告拦截器”。代理会根据您的真实偏好决定您看到哪些广告，而广告商则必须竞价以获得其认可。
这最初可能以浏览器扩展程序的形式出现，但最终会演变成更具整合性的功能。广告网络将与您的 AI 代理实时谈判，竞相向您展示相关的优惠。如果您正在积极寻找某样商品，您的代理可以为您筛选出最优惠的价格，甚至代您协商折扣。这是一种本质上不同的关系：广告商服务于代理，而代理服务于您。
用户允许 Apple 应用追踪活动的授权率
AI 代理的角色与行业采纳
广告领域的 AI 代理很可能会遵循与“许可管理平台”相同的路径——即那些让用户控制数据共享方式的工具。OpenAI 和 Google 等公司已经在构建相关基础设施。Apple 和 Google 可能会将 AI 代理直接植入其生态系统，让用户能够跨设备实现无缝控制。
其商业模式非常直观。AI 代理开发者可以充当中间人，在广告商竞价获取曝光或用户完成转化时抽取分成。一些代理可能会因成功帮用户争取到折扣而收取服务费，或者通过联盟佣金模式，由品牌方为完成的购买支付费用。这是广告网络与个人购物助理的结合体。
由 提出的广告代理模型
游戏行业中的 Agentic Advertising
免费游玩（Free-to-play）的游戏依赖于广告和用户获取。Agentic Advertising 可以让这两者变得更高效。您的 AI 代理不会向您推送随机的游戏广告，而是根据您的真实游玩习惯——如偏好的游戏类型、氪金习惯和参与度模式——为您推荐游戏。当您只玩射击游戏时，就不会再收到各种手游拼图广告的骚扰。
AI 代理还能助力玩家留存。如果您的游玩时间下降，代理可能会代表您与发行商谈判，提供游戏内奖励或折扣，从而将您召回。在开发者层面，来自 AI 代理的聚合洞察可以为游戏设计决策提供参考——哪些机制有效，哪些无效，以及趋势走向何方。这是一个让玩家和工作室双赢的反馈循环。
数字广告的未来
Agentic Advertising 改变了话语权的归属。品牌方将不再需要在那些向用户狂轰滥炸的大型平台上争夺广告位，而是需要与能够筛选相关性和用户意图的 AI 代理进行谈判。广告将不再追求流量规模，而是追求质量——通过赢得推荐而非购买曝光来获取价值。
随着 AI 代理变得越来越聪明，行业必须随之调整。成功将不再取决于谁的预算更多，而取决于能否打造出 AI 代理真正愿意推荐的产品。如果这种模式得以普及，数字营销将变得更加个性化、侵入性更低，并真正发挥其实用价值，而非仅仅是无处不在的干扰。
