AppsFlyer 打造 AI 优先的企业文化

拥有超过 1,300 名员工的 AppsFlyer 公司采取了一种非传统的 AI 转型策略：暂时搁置常规业务目标，将 AI 教育作为全体员工的核心任务。在整整一个月的时间里，员工无需在日常工作之余挤出时间学习 AI；学习并尝试使用 AI 本身就成为了他们的工作。这一举措由首席产品官 Barak Witkowsky 在最近的一期播客中分享，展示了大型组织如何从底层向上推进 AI 转型。

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传统 AI 集成的挑战

许多公司将 AI 视为自上而下的指令。高管们定义关键绩效指标、设计流程，并要求团队采用 AI 解决方案。虽然领导层对 AI 的潜力充满乐观，但员工往往感到迷茫和迟疑。Witkowsky 将其称为“AI 犹豫鸿沟” (AI hesitancy gap)，即尽管组织大力推动，员工仍对自己的 AI 技能缺乏信心。这种心态容易导致冒名顶替综合症，并减缓对 AI 工具的有效应用。

将领导力愿景与团队创新相结合

AppsFlyer 的策略将清晰的行政指导与自下而上的创新相结合。公司引入了被称为 ATOMs 的 AI 驱动目标，同时授权各部门员工探索和尝试 AI 解决方案。内部黑客松、对 AI 先锋的表彰以及专门的实验时间，让员工能够贡献出直接影响公司 AI 能力的想法和见解。Witkowsky 指出，AppsFlyer 目前大部分的 AI 知识储备都源于员工自身，而非外部顾问或供应商。

首席执行官 Oren Kaniel 在支持该计划方面发挥了关键作用，他致力于建立一种将 AI 能力广泛分布而非集中化的模式。Witkowsky 回忆说，员工起初持怀疑态度，但这种方法如今已重塑了公司文化。

在 AI 应用中推动产品演进

在内部转型的同时，AppsFlyer 也升级了其产品体系。公司最初是一个归因平台，现在已定位为现代营销云，集成了能够协助营销人员进行受众分析、广告策略制定和创意推荐的 AI 代理。这种演进旨在应对营销团队日益增长的压力，即展示可衡量的成果、管理复杂的多渠道策略，以及采用具备自主工作流能力的 AI 工具。

这些 AI 代理如同营销团队的延伸，使客户能够尝试数据驱动的策略并提高广告投放效率。通过将 AI 嵌入核心产品，AppsFlyer 在自身转型的同时，也帮助客户迈向 AI 优先的运营模式。

建立对 AI 洞察的信任

AI 应用的核心挑战之一是确保用户信任 AI 驱动的决策。AppsFlyer 通过用户行为而非虚荣指标来衡量信任度。例如，观察到客户在仅使用 AI 分析几天后，便能做出快速且高风险的决策，例如重新分配广告预算或调整广告活动。Witkowsky 解释说，这些行动比调查问卷或使用统计数据更能可靠地反映信任度。公司支持客户逐步采用自主营销实践，从而强化在决策过程中对 AI 代理的信任。

对营销专业人士的影响

随着 AI 处理更多的运营任务，效果广告营销人员预计将转向更具战略性和创造性的职责。Witkowsky 设想了一种模型：营销人员管理 AI 代理，而 AI 代理进而管理其他代理，从而使团队能够扩大创意和战略产出。AI 不会削弱营销人员的作用，而是扩展了他们的能力，使他们能够专注于更高层面的规划和玩家互动。那些适应这种环境的人更有可能保持竞争力，而拒绝改变的人则面临被淘汰的风险。

对考虑 AI 转型的公司的启示

AppsFlyer 的经验为寻求实施 AI 的组织提供了几点启示：它证明了将 AI 学习作为员工核心工作的价值，即广泛分配 AI 知识，并将行政指导与基层创新相结合。尽管投入巨大，且投资回报率 (ROI) 仍在评估中，但文化层面的影响显而易见。通过优先提升全体员工的 AI 技能，AppsFlyer 为其员工和客户在 AI 时代的长远适应能力奠定了基础。

来源： Deconstructor of Fun