近期的一项分析指出，全球最大的PC游戏数字发行平台Steam正面临AI生成评论泛滥的问题。2025年4月，Steam的访问量超过1.71亿次，在游戏的营销、发现和评估过程中扮演着核心角色。
在这种环境下，玩家评论不仅是反馈的来源，更是决定游戏曝光度和整体成功与否的关键因素。然而，生成式AI在撰写评论中的广泛应用，引发了人们对评论真实性以及消费者认知可能被操纵的担忧。
Steam 遭遇 AI 评论泛滥问题
为什么Steam评论对开发者和玩家至关重要
Steam评论对游戏在平台上的表现有着重大影响。一旦游戏获得十条用户评论，便会达到一个关键阈值，从而解锁可见的汇总评分。该评分（如“多半好评”、“褒贬不一”或其他汇总标签）能通过“探索队列”等功能提高游戏的曝光度。
早期评论会产生叠加效应，因为初期的曝光度可能带来更高的参与度、更多的评论以及持续的流量。对于消费者而言，评论的数量和情感倾向是衡量游戏质量和可信度的重要指标。大量的正面评价可以作为社交证明，帮助玩家决定是否购买游戏。
汇总标签的出现（通常在阅读任何评论之前就会显示）甚至会在玩家查看具体评论前就影响其认知。这些因素使得评论系统不仅是反馈工具，更是游戏发现和营销的核心组成部分。
Steam 遭遇 AI 评论泛滥问题
社区担忧与AI内容政策的缺失
尽管Steam现有的政策涵盖了垃圾信息、无关内容和滥用行为，但截至2025年5月，其公开的《订阅用户协议》中并未包含任何针对AI生成评论的具体条款。这一政策空白引发了游戏社区部分成员的批评。
在Reddit等平台上，用户对那些缺乏个人细节、看起来千篇一律或与实际游戏体验关联度极低的评论表示担忧。这些特征通常与生成式AI工具相关联，导致许多人质疑某些评论的真实性。在过去一年中，Reddit用户标记了大量关于Steam上疑似AI生成评论的帖子和讨论串。
这些报告通常指出，评论中存在重复的措辞和泛泛而谈的内容，无法体现人类撰写内容中常见的细微差别。人们担心的不仅是个别评论，还有可能存在利用AI生成反馈来操纵游戏评分和曝光度的协同行为。
Steam 遭遇 AI 评论泛滥问题
Copyleaks调查及关键发现
受社区讨论的推动，AI检测公司Copyleaks对Steam上的评论活动进行了详细分析。该研究重点关注了一个最初因发布可疑评论而被Reddit标记的用户网络。通过人工检查和使用Copyleaks专有的AI逻辑分析，团队识别出了强烈暗示生成式AI参与撰写用户评论的模式。
在Copyleaks的调查中，一个名为+negative的账号尤为引人注目。自2023年以来，该用户发布了近360条评论，其中许多评论表现出与AI生成内容一致的特征。这些特征包括在不同游戏评论中重复的句式结构、对具体游戏元素的提及极少，以及缺乏个人经历的叙述。
Steam 遭遇 AI 评论泛滥问题
Dark Times与Boom Buddy案例
一个显著的例子来自2024年12月对游戏Dark Times的一条评论，该评论成为了Reddit上一个名为“我见过最明目张胆的ChatGPT评论”讨论串的主题。Copyleaks的分析发现，评论中使用的语言（包括“面对强大的对手”等短语）在统计学上更有可能源自AI生成，而非人类撰写。
Copyleaks通过检查同一账号评论过的其他游戏扩大了调查范围。在Boom Buddy等游戏上，该公司发现了多条评论，这些评论与其他疑似AI生成的内容在结构和语言模式上具有相似性。
Copyleaks团队发现，这个账号网络通常在短时间内密集发布评论，且包含其AI逻辑工具判定为极有可能是由人工智能生成的内容。
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对Steam评论系统的影响
AI生成评论的存在对Steam评论系统的可靠性和可信度构成了挑战。由于评论直接影响游戏的曝光度和玩家认知，通过虚假内容进行操纵的风险可能会产生重大影响。
依赖早期正面反馈来建立势头的开发者，如果竞争对手利用AI工具人为提升其游戏热度，可能会处于劣势。同样，寻求诚实、基于体验反馈的玩家也可能被缺乏真实人类输入的评论所误导。随着生成式AI工具变得越来越普及和复杂，人类内容与机器生成内容之间的界限正变得日益模糊。
如果没有更新的政策或检测系统，像Steam这样的平台可能会越来越容易受到此类滥用的影响。Copyleaks强调了透明度、明确准则和更强检测能力对于解决这一问题的重要性。Copyleaks的报告建议，确保用户反馈的真实性对于维护数字市场的信任以及保护社区驱动型评论系统的价值至关重要。
Steam 遭遇 AI 评论泛滥问题
结论
Steam的用户评论系统在游戏发现、消费者决策和开发者曝光度方面发挥着核心作用。Copyleaks的报告强调，如果任其发展，日益增长的AI生成内容可能会破坏这一系统。
虽然社区成员已经在表达担忧并识别可疑活动，但缺乏关于AI生成评论的明确政策指导，表明需要更强有力的监管。随着游戏行业在生成式AI的推动下不断演进，像Steam这样的平台可能需要通过实施更严格的标准来适应变化，以维护其信誉和玩家信任。
