2024 年 9 月，modl.ai 調查了 303 位位於美國的開發者，旨在檢視遊戲開發中品質保證（QA）的現狀。參與者背景多元且涵蓋各種規模的遊戲工作室，為業界 QA 的演進提供了多樣化的觀點。
遊戲開發中的 QA
調查顯示，94% 的開發者已在工作流程中導入了某種形式的 QA 自動化。然而，這些導入尚未包含基於人工智慧（AI）的解決方案。在採用自動化的受訪者中，39% 表示其超過一半的 QA 流程已實現自動化，這顯示出測試方法正朝向提升效率與擴充性的方向顯著轉變。
儘管有這些進展，要交付完全無 Bug 的遊戲仍是一項挑戰。超過 70% 的開發者承認他們從未發布過一款完全沒有 Bug 的 遊戲。其餘開發者在發布前也難以達成全面的 QA 覆蓋。僅 23% 的受訪者表示在上市前已完成所有必要的 QA 工作，這反映出緊迫的開發時程與資源限制等持續存在的壓力。
此外，半數受訪開發者對於 QA 預算是否能跟上市場需求持保留或不確定態度。這顯示出現代遊戲開發的複雜度與分配給確保產品品質的資源之間存在落差。
AI 在未來 QA 中的重要性
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對 QA 中人工智慧的看法
該調查也探討了開發者對於人工智慧在 QA 中所扮演角色的看法。絕大多數（94%）的受訪者認為 AI 將在未來的 QA 流程中發揮重要作用。開發者指出了多項潛在優勢，包括更快速地偵測 Bug、自動回報問題，以及在無需人工介入的情況下持續執行測試的能力。
總計 65% 的受訪者認為，AI 在識別 Bug 方面比傳統方法更有效。此外，86% 的受訪者預期 AI 將隨著時間推移提升 QA 測試的速度。這些發現顯示出業界對於 AI 提升 遊戲測試 可靠性與效率的潛力抱持高度樂觀。
不信任 QA 中 AI 生成結果的主要原因
業界準備度與對 AI 的信任
儘管普遍認可 AI 的未來角色，但對於目前的準備度與信任程度，意見則有所分歧。數據顯示 87% 的工作室認為已準備好將 AI 納入其 QA 流程。超過半數（55%）的受訪者預期，使用 AI 將能隨時間降低 QA 成本。
然而，對 AI 生成結果的信任度仍然偏低。僅 16% 的開發者表示完全信任 AI 的產出，而 10% 的開發者則完全不信任。開發者提出了多項疑慮，包括缺乏人類直覺、發現結果可能不準確，以及不同 AI 系統間結果不一致等問題。
儘管如此，對 AI 整合的興趣正在成長。超過半數的受訪者表示，有意願加入使用 AI 進行 QA 任務的工作室，這顯示開發者對於 新技術 的態度正在轉變。
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AI 採用的挑戰
雖然 AI 的潛在優勢已廣為人知，但受限於多項挑戰，採用率仍然有限。開發者指出了建置 AI 系統的複雜性、高昂的初期成本，以及團隊內部的抗拒。儘管整體準備度與興趣皆在提升，但這些因素導致了整合進度較為緩慢。
這份由 modl.ai 提供的報告，深入剖析了遊戲開發者在當前環境下如何看待 QA。報告強調了自動化的成長角色與對 AI 的新興興趣，同時也承認在廣泛採用前必須克服的障礙。隨著業界持續演進，將 AI 整合至 QA 實務中可能會變得更加可行，進而協助開發者滿足遊戲製作中對於品質與效率日益增長的需求。
資料來源：modl.ai
