Play AI，一家總部位於拉斯維加斯的新創公司，已成功籌集 430 萬美元的種子輪資金，旨在透過人工智慧強化遊戲產業。這筆資金將使 Play AI 能夠開發用於 AI 模型和代理的中介軟體，為遊戲開發者提供先進的工具和高品質的數據，以提升遊戲內容並獎勵玩家的遊戲貢獻。本輪最新融資使該公司的估值達到 7000 萬美元。
Play AI 募資 430 萬美元
估值達 7000 萬美元
這家成立六個月、過去三個月一直處於隱匿模式的公司，已吸引了包括 P2 Ventures、Jump Crypto、Alphawave、Zentry、MH Ventures 和 Tykhe Block 在內的多家機構投資者的興趣。
「人工智慧是遊戲和虛擬世界的未來，但開發成本和複雜性長期以來一直是推廣的主要障礙，」Play AI 的執行長 PS Ramees 表示。「透過讓部署變得有誘因、簡單且安全，我們正在為遊戲開啟新篇章，任何開發者都可以輕鬆添加人工智慧元素，例如非玩家角色 (NPC) 代理、自動生成的世界、自動對話和故事樹。」
遊戲 AI 的模組化鏈
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AI 結合區塊鏈技術
Play AI 的平台設計為遊戲 AI 的模組化鏈，它利用區塊鏈技術為 AI 模型訓練和數據歸屬創建去中心化網路。這個網路確保了透明度和公平性，並透過非同質化代幣 (NFT) 為玩家帶來了新的變現途徑。
該平台鼓勵玩家在其 Play Collective 平台上分享他們的遊戲數據。這些數據隨後用於根據高排名玩家的行為和參與度來建立和訓練 AI 模型。這些模型在 Play AI 的遊戲代理市集上提供，讓開發者能夠快速且經濟高效地將豐富的 AI 功能整合到他們的遊戲中。
根據玩家偏好量身打造的即時體驗
即時沉浸式體驗
開發者傳統上依賴集中式系統來存取數據和 AI 模型，這帶來了諸如高計算資源需求、隱私問題和缺乏透明度等限制。Play AI 旨在透過提供一個去中心化的生態系統來克服這些障礙，該系統使遊戲開發者能夠創建沉浸式、即時的體驗，並根據玩家的偏好和技能水平進行客製化。
Play DOjo
Play AI 提供三個主要組件：Play Markets，用於匯總和驗證使用者遊戲數據；Play Dojo，一個用於使用去中心化計算資源訓練 AI 代理的沙盒環境；以及 Play Hub，一個用於將 AI 代理整合到遊戲中的 SDK，允許它們被玩家排名和獎勵。
作為 Eigen Layer 上一個活躍驗證服務，Play AI 的基礎設施確保了其網路的完整性和 AI 代理的可靠性。Play Collective 平台已上線，邀請使用者分享他們的遊戲數據並賺取獎勵。
Play AI 執行長 PS Ramees 受《一級玩家》啟發
受《一級玩家》啟發
Play AI 的執行長 PS Ramees 曾為 Adidas、Prada 和 Walmart 等品牌創造遊戲 VR 體驗，他預見未來將由 AI 驅動的虛擬和沉浸式體驗主導。受 Ernest Cline 小說《一級玩家》的啟發，Ramees 旨在打造能夠為每位使用者個人化遊戲體驗的技術。
「如果你看看現在的市場，有兩種方法可以做到這一點。一種是你自己創造遊戲。然後你訓練代理或模型，或者你從遊戲本身獲取數據，這很棒。但這需要大量的時間，甚至數年才能啟動並運行。而且這只是一款遊戲。我們正在做的是不同的，我們將在現有的虛擬環境和遊戲中建立。我們正在收集所有這些個人化的使用者數據，」Play AI 的執行長 PS Ramees 說。
遊戲的智慧層
Play AI 的團隊分佈在美國和印度，他們正在開發一個儀表板，並計劃首先針對開放世界玩家對戰射擊遊戲，並有可能擴展到超休閒遊戲。該技術設計為與遊戲是 web2 還是 web3 無關，儘管該公司最初專注於 web3 遊戲，因為團隊熟悉這種方法。最終，Play AI 旨在讓玩家能夠透過遊戲賺取收益，而不會干擾遊戲內的經濟，為遊戲產業創造新的典範。
