Copyleaks 的一份最新報告（由 GamesBeat 總結）指出，全球最大的 PC 遊戲數位發行平台 Steam 上，由 AI 生成的評論數量正不斷增加。根據 Similarweb 的數據，Steam 在 2025 年 4 月創下了超過 1.71 億次的瀏覽量，在遊戲的行銷、發掘和評價方面扮演著核心角色。
在此環境下，玩家評論不僅是意見回饋的來源，更是遊戲曝光度和整體成功的關鍵部分。然而，生成式 AI 在評論產製上的日益普及，引發了對真實性以及操縱消費者認知的潛在擔憂。
Steam Plagued by AI Reviews
為何 Steam 評論對開發者和玩家至關重要
Steam 評論在影響遊戲於平台上的表現方面具有舉足輕重的地位。一旦遊戲獲得十則玩家評論，便會達到一個關鍵門檻，解鎖可見的總結評分。此評分，可能顯示為「大多好評」、「褒貶不一」或其他總結標籤，能透過「探索佇列」等功能提升遊戲的曝光度。
早期評論可能產生滾雪球效應，因為初始的曝光度可能帶來更高的參與度、更多的評論，以及隨時間持續的流量。對消費者而言，評論的數量和情緒是品質和可信度的重要指標。大量的正面評論可以作為社會認證，並幫助玩家決定是否購買一款遊戲。
總結標籤的存在，通常在玩家閱讀任何評論之前就會顯示，即使在他們深入探討個別評論之前，也可能影響玩家的認知。這些因素使得評論系統不僅是意見回饋的工具，更是遊戲發掘和行銷的核心組成部分。
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社群擔憂與 AI 內容政策的缺乏
儘管現有的政策已涵蓋垃圾訊息、離題內容和濫用行為，但截至 2025 年 5 月，Steam 公開的訂閱者協議中，並未包含任何針對 AI 生成評論的具體條款。這種政策上的漏洞已引發部分遊戲社群的批評。
Reddit 等平台上的玩家表達了對那些缺乏個人細節、顯得公式化，或與實際遊戲體驗連結甚少的評論的擔憂。這些特徵通常與生成式 AI 工具相關，並導致許多人質疑某些評論的真實性。在過去一年中，Reddit 用戶已標記了許多圍繞著 Steam 上疑似 AI 生成評論的貼文和討論串。
這些報告常引用重複的措辭和通用的評論，未能反映出人類撰寫內容中常見的細微差別。擔憂的重點不僅在於個別評論，更在於利用 AI 生成的意見回饋來操縱遊戲評分和曝光度的協調性潛在行為。
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Copyleaks 調查與關鍵發現
在社群討論的推動下，Copyleaks 對 Steam 上的評論活動進行了詳細分析。該研究聚焦於 Reddit 最初標記的、發布可疑評論的用戶網絡。透過手動檢查和使用 Copyleaks 的專有 AI Logic 分析，團隊識別出強烈暗示生成式 AI 參與用戶評論產製的模式。
在調查中脫穎而出的一個帳戶是名為 +negative 的用戶。自 2023 年以來，該用戶已發布了近 360 則評論，其中許多都展現出與 AI 生成寫作一致的特徵。這些特徵包括不同遊戲間重複的句子結構、對特定遊戲元素的極少提及，以及缺乏個人軼事。
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Dark Times 和 Boom Buddy 的例子
一個顯著的例子來自對遊戲 Dark Times 的 2024 年 12 月評論，該評論是 Reddit 標題為「我見過最明顯的 ChatGPT 評論」的討論串的主題。Copyleaks 的分析發現，評論中使用的語言，包括「面對強大的敵人」等短語，在統計學上更有可能來自 AI 生成的來源，而非人類寫作。
Copyleaks 進一步擴大了調查範圍，檢查了同一帳戶評論過的其他遊戲。在 Boom Buddy 等遊戲中，該公司發現多則評論與其他疑似 AI 生成的內容在結構和語言模式上存在相似之處。
根據 Copyleaks 團隊的說法，這個帳戶網絡經常在相近的時間範圍內產製評論，並包含其 AI Logic 工具分類為高度可能由人工智能生成的語言。
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對 Steam 評論系統的影響
AI 生成評論的存在對 Steam 評論系統的可靠性和可信度構成了挑戰。由於評論直接影響遊戲的曝光度和玩家認知，透過不真實內容進行操縱的風險可能產生重大影響。
依賴早期正面回饋來建立動能的開發者，如果競爭對手利用 AI 工具來人為地提升自家遊戲，可能會發現自己處於不利地位。同樣地，尋求誠實、基於經驗回饋的玩家，可能會被缺乏真實人類參與的評論誤導。隨著生成式 AI 工具變得越來越普及和複雜，人類和機器生成內容之間的界線持續模糊。
若沒有更新的政策或偵測系統，像 Steam 這樣的平台可能會越來越容易受到此類濫用的影響。Copyleaks 強調了透明度、清晰的指導方針和更強大的偵測能力對於解決此問題的重要性。該報告建議，確保玩家意見回饋的真實性，對於維持數位市場的信任和保護社群驅動的評論系統的價值至關重要。
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結論
Steam 的玩家評論系統在遊戲發掘、消費者決策和開發者曝光度方面扮演著核心角色。Copyleaks 的報告強調，如果放任不管，生成式 AI 內容的日益普及可能會破壞這個系統。
儘管社群成員已在提出擔憂並識別可疑活動，但缺乏關於 AI 生成評論的明確政策指導，顯示需要加強監督。隨著遊戲產業與生成式 AI 的進步一同演進，像 Steam 這樣的平台可能需要透過實施更嚴格的標準來適應，以維持信譽和玩家信任。
