近期的一項分析指出，全球最大的 PC 遊戲數位發行平台 Steam 正面臨 AI 生成評論氾濫的問題。Steam 在 2025 年 4 月錄得超過 1.71 億次的造訪量，在遊戲的行銷、發掘與評價機制中扮演著核心角色。
在這樣的環境下，玩家評論不僅是意見回饋的來源，更是影響遊戲曝光度與整體成敗的關鍵。然而，生成式 AI 在撰寫評論上的應用日益廣泛，這引發了外界對於評論真實性以及消費者觀感可能遭到操縱的擔憂。
Steam Plagued by AI Reviews
為何 Steam 評論對開發者與玩家至關重要
Steam 評論對於遊戲在平台上的表現具有顯著影響力。一旦遊戲累積了十則玩家評論，便會達到關鍵門檻，解鎖公開的綜合評分。這項評分（例如「極度好評」、「褒貶不一」或其他總結標籤）能透過「探索佇列」等功能提升遊戲的曝光度。
早期評論具有複利效應，初期的曝光可能帶來更高的互動率、更多的評論，並隨時間推移維持流量。對於消費者而言，評論的數量與情感傾向是衡量遊戲品質與可信度的重要指標。大量的正面評論能作為社會認同（Social Proof），協助玩家決定是否購買遊戲。
綜合評分標籤通常會在玩家閱讀任何評論前顯示，這甚至能在玩家深入查看個別評論前就先入為主地影響其觀感。這些因素使得評論系統不僅是意見回饋的工具，更是遊戲發掘與行銷的核心組件。
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社群擔憂與 AI 內容政策的缺失
儘管現行政策已針對垃圾訊息、離題內容與濫用行為進行規範，但截至 2025 年 5 月，Steam 公開的《訂閱者協議》中仍未包含任何針對 AI 生成評論的具體條款。此政策缺口已引發遊戲社群部分人士的批評。
在 Reddit 等平台上，玩家紛紛表達對評論內容的擔憂，指出這些評論缺乏個人細節、語句公式化，或是與實際遊戲體驗連結薄弱。這些特徵通常與生成式 AI 工具相關，導致許多人質疑特定評論的真實性。過去一年中，Reddit 用戶已標記了無數關於 Steam 上疑似 AI 生成評論的貼文與討論串。
這些報告通常指出評論內容語句重複且空泛，無法反映人類撰寫內容中常見的細膩度。大眾的擔憂不僅止於單一評論，更在於可能存在有組織的行動，試圖利用 AI 生成的回饋來操縱遊戲評分與曝光度。
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Copyleaks 調查與關鍵發現
在社群討論的推動下，AI 偵測公司 Copyleaks 對 Steam 上的評論活動進行了詳細分析。該研究聚焦於一組最初因發布可疑評論而被 Reddit 用戶標記的帳號。透過人工審查與 Copyleaks 專有的 AI Logic 分析，團隊識別出多項強烈暗示生成式 AI 參與撰寫玩家評論的模式。
在 Copyleaks 的調查中，一個名為 +negative 的帳號尤為顯眼。自 2023 年起，該用戶已發布近 360 則評論，其中許多評論表現出與 AI 生成寫作一致的特徵。這些特徵包括在不同遊戲間重複的句型結構、對特定遊戲元素的描述極少，且缺乏個人經驗分享。
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Dark Times 與 Boom Buddy 案例
一個顯著的案例來自 2024 年 12 月對遊戲 Dark Times 的評論，該評論成為 Reddit 討論串「我看過最明顯的 ChatGPT 評論」的主題。Copyleaks 的分析發現，該評論中使用的語言（包括「面對強大的對手」等短語）在統計學上由 AI 生成的可能性，遠高於人類撰寫。
Copyleaks 進一步擴大調查，審查了該帳號所評論的其他遊戲。在 Boom Buddy 等遊戲中，該公司識別出多則評論與其他疑似 AI 生成的內容在結構與語言模式上高度相似。
Copyleaks 團隊發現，這個帳號網絡經常在短時間內密集發布評論，且內容包含其 AI Logic 工具判定為極高機率由人工智慧生成的語言。
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對 Steam 評論系統的影響
AI 生成評論的存在，對 Steam 評論系統的可靠性與信任度構成了挑戰。由於評論直接影響遊戲的曝光度與玩家觀感，透過不實內容進行操縱的風險可能會帶來嚴重後果。
依賴早期正面回饋來建立熱度的開發者，若競爭對手利用 AI 工具人為提升自家遊戲的評價，可能會處於劣勢。同樣地，尋求誠實、基於真實體驗回饋的玩家，也可能被缺乏人類真實投入的評論所誤導。隨著生成式 AI 工具變得更加普及與精進，人類內容與機器生成內容之間的界線正持續模糊。
若缺乏更新的政策或偵測系統，Steam 等平台可能會變得越來越容易受到此類濫用行為的影響。Copyleaks 強調了透明度、明確規範與更強大偵測能力對於解決此問題的重要性。Copyleaks 的報告指出，確保玩家回饋的真實性，對於維持數位市集的信任度以及保存社群驅動評論系統的價值至關重要。
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結論
Steam 的玩家評論系統在遊戲發掘、消費者決策與開發者曝光度方面扮演著核心角色。Copyleaks 的報告凸顯了若不加以解決，日益增長的 AI 生成內容可能會破壞此系統。
儘管社群成員已開始表達擔憂並識別出可疑活動，但缺乏針對 AI 生成評論的明確政策指引，顯示出加強監管的必要性。隨著遊戲產業持續隨生成式 AI 的進步而演變，Steam 等平台或許需要透過實施更嚴格的標準來進行調整，以維護其公信力與玩家信任。
