Creativ Company 是一家新型市場情報公司，該公司進行了一項研究，運用人工智慧對 150 萬則線上玩家對話進行情緒分析。透過大型語言模型 (LLMs)，該公司分析了 Reddit、YouTube、Discord 以及各類新聞來源的數據，探討了與 17 家大型遊戲發行商相關的討論。這項研究涵蓋了 2024 年 11 月 1 日至 2025 年 4 月 30 日這六個月的期間，並僅在十天內完成。
玩家如何看待頂尖遊戲發行商
Creativ 的執行長 Wes Morton 表示，這項研究旨在改變消費者洞察的收集與解讀方式。Creativ 不再依賴傳統問卷或基於關鍵字的分析工具，而是使用經過訓練的 AI，使其能夠識別遊戲社群中常見的語境線索、網路用語與諷刺意味。這種方法能更精準地理解玩家對發行商及其 遊戲 的真實感受。
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透過 AI 提升情緒分析效能
這項研究的核心創新在於 AI 能夠解讀語境，而不僅僅是掃描單一關鍵字。該公司的營運與資訊長 Vibhu Bhan 解釋道，傳統的情緒分析工具往往會誤解諷刺或複雜的表達方式。相比之下，Creativ 開發的 AI 專門針對遊戲相關語言進行了訓練，使其能更準確地辨識評論反映的是正面還是負面意見。
Creativ 的技術長 Joe Lai 補充說，LLMs 讓分析層面超越了籠統的情緒判斷。這些模型能夠區分單一句子中的多個主題，並理解玩家在線上討論中常見的語氣轉換。這使得對社群針對發行商及其決策的情緒解讀更加可靠。
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對影視改編與發行商決策的反應
研究中強調的一個案例是關於演員 Henry Cavill 退出 Netflix 影集《The Witcher》主角一事的反應。儘管此變動與電視影集有關，但其影響擴散至整個《The Witcher》系列，進而影響了玩家對該品牌的整體看法。這反映了電視或電影改編等外部媒體，即便遊戲本身未做更動，仍能影響玩家的情緒。
在另一個分析領域中，研究發現圍繞 平台 獨佔性的討論相當熱烈。當大作成為特定平台獨佔時，許多玩家表達了挫折感，特別是當他們已經投資了競爭對手的硬體時。這些意見往往導致玩家對那些被視為出於商業考量而限制存取權的發行商產生負面情緒。
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變現策略與產業趨勢
遊戲變現模式是分析對話中的另一個常見主題。數據顯示，玩家傾向於對干擾遊戲體驗或機制運作的變現模式做出負面反應。Activision Blizzard、Ubisoft、EA、Amazon、NetEase、Evolution Gaming 以及 Roblox 等公司，在討論玩家認為不友善的變現方式時經常被提及。那些對變現策略溝通透明，或避免使用「課金致勝」(pay-to-win) 機制的發行商，往往能獲得較正面的回饋。
除了變現之外，產業整合、系列作管理以及遊戲平台策略等議題也受到廣泛討論。這些對話為發行商提供了洞察，讓他們了解其商業決策在公開論壇中受到的評價。Creativ 指出，由於此分析基於自然且非主動徵集的對話，這些數據與傳統民調方法相比，具備了不同層次的真實性。
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發行商情緒排名與表現
該研究根據整體情緒得分對 17 家被分析的發行商進行了排名。雖然該公司並未聚焦於單一遊戲標題，但特定的系列作與決策是情緒轉變的核心。Ubisoft 的整體情緒得分最低，儘管《Assassin's Creed: Shadows》獲得了一些正面回饋。其他如《Star Wars: Outlaws》與《Skull & Bones》等作品則引發了較多負面討論。
Activision Blizzard 因《World of Warcraft》以及從《Overwatch》過渡到《Overwatch 2》的過程引發了大量討論。這種轉變常在負面語境下被提及，導致該公司的整體情緒得分偏低。與此同時，在遊戲發行領域仍屬新手的 Netflix，由於其 手機 遊戲業務成效有限，加上與《The Witcher》系列相關的決策，獲得了較差的情緒評分。
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利用 LLMs 進行更快速、詳盡的分析
使用 LLMs 的優勢之一是分析速度。整項研究僅在十天內完成，相比傳統方法所需的時間大幅縮短。這使企業能更快速地應對公眾觀感或新興趨勢的變化。隨著時間推移，該技術將能讓發行商聚焦於更具體的元素，例如角色受歡迎程度，或是對更新與公告的反應。
Morton 表示，AI 讓精確定位社群中正面或負面反應的驅動因素成為可能。隨著分析規模的擴大與精煉，Creativ 的技術為遊戲產業提供了更具適應性與資訊充足的行銷及開發決策路徑。
總結
Creativ Company 對 AI 與大型語言模型的運用，標誌著在理解玩家情緒方面邁出了重要的一步。透過分析關鍵平台上數百萬則未經篩選的對話，該公司為遊戲發行商提供了更清晰的視角，了解其行動如何被大眾感知。這種方法不僅提供了更快速的洞察，還捕捉到了玩家意見的全貌——包括語境、語氣等細節。隨著遊戲產業持續成長與演進，這類工具極有可能成為企業與受眾互動、適應玩家期望的核心手段。
