Artificial Intelligence 已從實驗性技術轉變為遊戲開發中不可或缺的一環。近期針對 651 名遊戲工作室員工的產業調查顯示，目前有 73% 的工作室已將 AI 導入工作流程，而尚未導入的團隊中，也有 88% 計畫在未來採用。這種轉變在小型團隊中尤為顯著——84% 的受訪者來自規模小於 20 人的工作室，這顯示獨立遊戲開發商與中型開發商推動 AI 導入的速度遠超預期。
AI 與遊戲開發調查
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誰在使用 AI，誰又在觀望？
公司創辦人對 AI 的態度最為積極，已有 85% 的人開始使用。美術人員則持最保留的態度——僅有 58% 的人將 AI 工具整合至工作流程中。考量到職位流失的數據，這種猶豫不無道理：36% 的美術人員認為 AI 威脅到他們的職位，相比之下，設計師與程式設計師的比例僅為 24%。不出所料，創辦人對此最不擔心，僅有 15% 的人擔心被取代。總體而言，67% 的受訪者對 AI 表示感興趣，但熱衷程度會根據職能的不同而有巨大差異。
a16z 遊戲報告關鍵發現
生產力提升並非普世現象
大多數採用 AI 的工作室回報了更快速的工作流程與更低的成本。但結果並不一致。16% 的工作室表示生產力完全沒有提升，而 35% 的工作室則未能有效降低成本。AI 並非萬靈丹——它對某些團隊效果顯著，但對其他團隊卻幾乎毫無幫助。
生產力與成本
對職位保障的擔憂是真實存在的
2024 年席捲產業的裁員潮，讓開發者對自動化帶來的威脅更加敏感。美術人員最為焦慮，超過三分之一的人擔心 AI 會取代他們。程式設計師與設計師雖然較不擔心，但恐懼依然存在。掌握招聘與預算大權的創辦人對自身職位最不擔憂——這對其他人而言，顯然無法緩解心中的不安。
對 AI 影響的興趣與回饋
最大的問題在於品質
53% 的受訪者表示，AI 導入的最大障礙在於 AI 模型的品質與準確度。法律風險、整合難題與團隊的不適應也是問題，但屬於次要因素。工作室需要的是能穩定運作的 AI，特別是在 AI 控制 NPC 等即時應用場景上——53% 的工作室正積極探索此類應用。就目前而言，技術尚未完全成熟。
導入 AI 的最大阻礙
工作室正致力於打造自有模型
54% 的工作室計畫開發客製化 AI 模型，而非依賴現成的工具。原因很實際：客製化模型能降低法律風險、提升一致性，並讓團隊對產出內容擁有更多掌控權。如果你正在開發一款具有特定美術風格或敘事語調的遊戲，通用的 AI 工具往往無法滿足需求。
AI 目前主要仍是預製階段的工具
大多數 AI 的應用發生在開發初期——如原型製作、概念美術、敘事草稿、音樂生成、配音與廣告素材。成長最快的領域是 3D 資產生成：70% 的工作室目前已使用或計畫使用 AI 來製作 3D 資產，高於去年的 48%。這是一個巨大的飛躍，反映出與手動建模相比，AI 在產出佔位符（placeholder）甚至最終資產方面的效率提升有多顯著。
使用 AI 的工作室比例
開發者常用的工具
Claude、Flux、ChatGPT、Cursor、Eleven Labs、GitHub Co-pilot、Meshy、Midjourney、Stable Diffusion 與 Suno 是目前遊戲開發者中最受歡迎的 AI 工具。它們涵蓋了從寫作、程式編寫到資產創作與音訊生成的各個層面。工具的多樣性顯示 AI 領域仍處於碎片化狀態——目前還沒有一個單一平台能包辦所有工作。
這對產業意味著什麼
AI 在遊戲開發中的導入正在加速，特別是在無法負擔龐大團隊的小型工作室中。對許多人而言，生產力的提升是真實的，但隨之而來的風險也是——包括職位流失的擔憂、產出品質的不穩定以及法律上的不確定性。向客製化模型與即時 AI 應用發展的趨勢，顯示工作室正認真看待 AI 的長期應用。AI 究竟會成為賦能開發者的工具，還是取代他們的利器，將取決於未來幾年的發展。
