在 2024 年，人工智慧 (AI) 正日益融入遊戲產業，無論是小型或大型遊戲工作室都在探索其潛力。a16z Games 的一項調查揭示了 AI 如何整合到遊戲開發流程中，特別是在小型工作室之間。這項調查涵蓋了來自不同遊戲產業公司的 651 名員工，提供了關於 AI 採用的現況、面臨的挑戰以及未來展望的關鍵見解。
AI x 遊戲開發調查
遊戲工作室的 AI 採用情況
調查顯示，73% 的遊戲工作室已在其流程中採用 AI，而 88% 的工作室計劃在未來採用這項技術。此趨勢表明，特別是小型工作室，正積極擁抱 AI，其中 84% 的受訪者在少於 20 人的團隊中工作。值得注意的是，公司創辦人對 AI 的態度最為積極，有 85% 的人回報使用 AI，而藝術家則較為謹慎，僅有 58% 的人採用這項技術。
a16z Games 報告的關鍵發現
對生產力和成本的影響
大多數已整合 AI 的工作室都報告了積極的成果。相當大一部分人表示，採用 AI 提高了生產力並降低了成本。然而，結果並非普遍如此。約有 16% 的受訪者沒有體驗到任何生產力提升，而 35% 的人沒有看到成本降低，這凸顯了結果的變異性。
生產力和成本
藝術家的擔憂與失業恐懼
儘管對 AI 的興趣廣泛，但其對就業的影響仍然是普遍的擔憂，尤其是在藝術家群體中。36% 的藝術家認為 AI 對他們的就業構成威脅，而 24% 的遊戲設計師和程式設計師也有類似的擔憂。另一方面，公司創辦人對 AI 取代他們工作的恐懼最低，僅有 15% 的人將此列為擔憂。總體而言，67% 的調查參與者對 AI 表示興趣，但不同職位對該技術潛在影響的看法存在顯著差異。
對 AI 影響的興趣與回饋
AI 整合的挑戰
遊戲工作室在將 AI 整合到其流程中仍面臨多項挑戰。最顯著的問題是 AI 模型的品質和準確性，53% 的受訪者將其列為主要問題。法律風險、整合困難和團隊不適應也構成了障礙，儘管提及的頻率較低。由於許多工作室正在探索 AI 的即時應用，例如 AI 控制的 NPC，因此對一致且可靠的 AI 模型的需求尤其關鍵，53% 的受訪者正在研究這種潛力。
使用 AI 的最大阻礙
轉向客製化 AI 模型
調查中出現的另一個重要趨勢是轉向客製化 AI 模型。54% 的工作室計劃開發自己的 AI 模型，這有助於減輕法律風險並確保產出內容的一致性。這一轉變與更廣泛地推動 AI 應用中的控制和靈活性相符。
早期 AI 應用
目前，AI 在遊戲中的應用仍處於早期階段，大多數應用發生在預製作和原型製作階段。AI 正被積極用於創建敘事內容、音樂、配音和廣告素材。其中一個顯著的成長領域是 3D 資產的生成，70% 的受訪者正在使用或計劃使用 AI 進行此目的——高於去年的 48%。對 AI 生成資產日益增長的需求反映了對 AI 在簡化遊戲開發流程中依賴的增加。
使用 AI 的工作室百分比
遊戲開發者中流行的 AI 工具
一些 AI 工具和公司在遊戲社群中越來越受歡迎。遊戲開發者正在使用或計劃使用的頂級工具包括 Claude、Flux、ChatGPT、Cursor、Eleven Labs、GitHub Co-pilot、Meshy、Midjourney、Stable Diffusion 和 Suno。這些工具涵蓋了從資產創建到敘事開發的各種應用，突顯了 AI 在遊戲中角色的多樣性。
結語
隨著 AI 不斷發展並日益融入遊戲開發，其推動生產力和降低成本的潛力依然顯而易見。然而，與模型準確性、法律風險和失業擔憂相關的挑戰必須得到解決。轉向客製化 AI 模型和即時應用（如 AI 控制的 NPC）的趨勢，標誌著對完善 AI 技術日益增長的承諾。隨著遊戲產業的發展，AI 的採用可能會繼續重塑格局，而小型工作室將在其擴張中扮演重要角色。
