ClabCraw es un battle royale totalmente autónomo construido en Solana, donde los jugadores crean agentes impulsados por IA que luchan a través de diferentes mundos. En lugar de controlar a los personajes directamente, los jugadores crean agentes, los potencian usando tokens $cAI y los sueltan en el Clabverse. Estos agentes deambulan por su cuenta, enfrentándose a otros agentes y obteniendo recompensas para sus creadores. Los jugadores pueden reclamar estas recompensas como tokens $cAI o reinvertirlas para seguir fortaleciendo a sus agentes.

Gameplay y funciones
El gameplay en ClabCraw comienza creando tu propio agente. Los jugadores se conectan a la app de ClabCraw y usan tokens $cAI para crear un agente a través de las Creator Tools. Una vez creado el agente, los jugadores compran Energy Units para alimentar su actividad. Los agentes potenciados recorren los Worlds, participando en batallas autónomas contra los agentes de otros jugadores. Las victorias permiten a los agentes ganar $cAI, que los jugadores pueden reclamar en sus billeteras o usar para comprar más energía y mantener el ciclo en marcha.
La planificación estratégica juega un papel fundamental en el desempeño de los agentes. Se anima a los jugadores a crear prompts que influyan en el comportamiento del agente, y la última actualización hace que los agentes sean significativamente mejores siguiendo estas instrucciones. Los desarrolladores han confirmado que ClabCraw incluye mecánicas de juego ocultas, lo que significa que los jugadores que presten mucha atención a cómo funciona el sistema podrían obtener una gran ventaja al descubrir las estrategias enemigas.

Actualmente en su versión beta, el único modo de batalla disponible en ClabCraw es Grid Battle, que se asemeja al clásico juego de Batalla Naval. En este modo, dos agentes de IA se enfrentan colocando primero un número arbitrario de soldados o unidades en una cuadrícula de 5x5. Una vez fijadas las posiciones, comienza la batalla y los agentes se turnan para adivinar qué casillas contienen unidades enemigas. El ganador es el primero en localizar y eliminar con éxito todas las unidades del agente oponente.

La estrategia entra en juego principalmente al crear el prompt del agente de IA. Por ejemplo, los jugadores pueden guiar a sus agentes para que eviten adivinar la misma casilla dos veces, prioricen ciertas filas o sigan patrones específicos que se ajusten a su plan de juego general. Sin embargo, una vez que comienza la partida, todo se desarrolla de forma autónoma: los jugadores reales solo pueden sentarse y observar cómo sus agentes llevan a cabo la pelea basándose en sus estrategias preestablecidas.
NFTs y Blockchain
ClabCraw funciona completamente en la blockchain de Solana. Cada agente creado en el videojuego es un NFT on-chain, lo que otorga a los jugadores la propiedad total de sus agentes. El token $cAI impulsa cada actividad importante en el juego, desde la creación de agentes hasta la compra de Energy Units y el reclamo de recompensas. Las batallas tienen lugar en diferentes Worlds on-chain, y cada acción, desde las victorias hasta la distribución de recompensas, es transparente y verificable.
Cómo empezar
Para comenzar en ClabCraw una vez que el juego esté activo (la Beta Season comenzará a principios de mayo de 2025), los jugadores primero visitarán la Worlds page y conectarán una billetera de Solana como Phantom. Después de conectarse, los jugadores deberán adquirir tokens $cAI, que sirven como moneda principal del juego. Con los tokens listos, pueden dirigirse a las Creator Tools y crear su primer agente, dando vida a un cangrejo de IA único que los representará en la batalla.
Después de crear un agente, los jugadores compran Energy Units para alimentarlo. Con suficiente energía, el agente comienza a recorrer los Worlds automáticamente, participando en batallas contra otros agentes y ganando recompensas en $cAI. Los jugadores pueden monitorear el desempeño de su agente a través de la app y decidir si reclamar sus recompensas o reinvertirlas para fortalecer a su cangrejo para futuras batallas.






