AppsFlyer, una empresa con más de 1,300 empleados, adoptó un enfoque poco convencional para la adopción de IA al pausar temporalmente sus objetivos comerciales habituales y hacer de la educación en IA el enfoque central para todo el personal. Durante un mes completo, no se pidió a los empleados que integraran el aprendizaje de IA en sus tareas existentes; aprender y experimentar con la IA se convirtió en el trabajo mismo. Esta iniciativa, compartida por el Chief Product Officer Barak Witkowsky en un podcast reciente, muestra cómo una gran organización puede implementar una transformación de IA desde cero.
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Los desafíos de la integración convencional de la IA
Muchas empresas tratan la IA como una iniciativa de arriba hacia abajo. Los ejecutivos definen indicadores clave de desempeño, diseñan procesos e instruyen a los equipos para que adopten soluciones de IA. Si bien el liderazgo puede ser optimista sobre el potencial de la IA, los empleados a menudo experimentan incertidumbre y dudas. Witkowsky se refiere a esto como la "AI hesitancy gap" (brecha de duda sobre la IA), donde los empleados no se sienten seguros de sus propias habilidades en IA, incluso cuando la organización presiona por su adopción. Esta dinámica puede generar el síndrome del impostor y ralentizar la interacción significativa con las herramientas de IA.
Combinando la visión de liderazgo con la innovación a nivel de equipo
La estrategia de AppsFlyer combinó una guía ejecutiva clara con innovación desde la base. La empresa introdujo objetivos impulsados por IA conocidos como ATOMs, al tiempo que empoderaba a los empleados de todos los departamentos para explorar y experimentar con soluciones de IA. Los hackathons internos, el reconocimiento de los AI champions y el tiempo dedicado a la experimentación permitieron a los empleados aportar ideas y conocimientos que influyeron directamente en las capacidades de IA de la empresa. Gran parte del conocimiento de IA de AppsFlyer proviene ahora de su propia fuerza laboral en lugar de consultores o proveedores externos, señala Witkowsky.
El CEO Oren Kaniel fue fundamental para respaldar la iniciativa, comprometiendo a la empresa con un modelo donde la competencia en IA se distribuye ampliamente en lugar de centralizarse. Witkowsky recuerda el escepticismo inicial entre el personal, pero el enfoque ha remodelado la cultura de la empresa.
Evolucionando el producto junto con la adopción de la IA
Junto con la transformación interna, AppsFlyer evolucionó sus ofertas de productos. Originalmente una plataforma de atribución, la empresa ahora se posiciona como una moderna marketing cloud, integrando agentes de IA que apoyan a los especialistas en marketing con tareas como el análisis de audiencias, la estrategia de campañas y recomendaciones creativas. Esta evolución responde a las crecientes presiones sobre los equipos de marketing para demostrar resultados medibles, gestionar estrategias omnicanal complejas y adoptar herramientas de IA capaces de flujos de trabajo autónomos.
Los agentes de IA funcionan como extensiones del equipo de marketing, permitiendo a los clientes experimentar con estrategias basadas en datos y mejorar la eficiencia de las campañas. Al integrar la IA en sus ofertas de productos principales, AppsFlyer ayuda simultáneamente a los clientes a realizar la transición hacia operaciones AI-first.
Fomentando la confianza en los insights de la IA
Uno de los desafíos centrales en la adopción de la IA es garantizar que los usuarios confíen en las decisiones impulsadas por la IA. AppsFlyer mide la confianza a través del comportamiento del usuario en lugar de métricas de vanidad. Por ejemplo, se observa a los clientes tomando decisiones rápidas y de alto riesgo, reasignando el gasto publicitario o ajustando campañas después de solo unos días basándose en el análisis de la IA. Witkowsky explica que estas acciones son un indicador de confianza más fiable que las encuestas o las estadísticas de uso. La empresa apoya a los clientes en la adopción gradual de prácticas de marketing autónomas, reforzando la confianza en los agentes de IA como parte del proceso de toma de decisiones.
Implicaciones para los profesionales del marketing
Con la IA encargándose de más tareas operativas, se espera que los performance marketers se orienten hacia responsabilidades estratégicas y creativas. Witkowsky visualiza un modelo donde los especialistas en marketing gestionan agentes de IA, que a su vez gestionan otros agentes, permitiendo a los equipos escalar la producción creativa y estratégica. En lugar de reducir el rol de los especialistas en marketing, la IA amplía sus capacidades y les permite centrarse en la planificación de alto nivel y la interacción con el usuario. Aquellos que se adapten a este entorno probablemente seguirán siendo competitivos, mientras que aquellos que se resistan corren el riesgo de quedarse atrás.
Lecciones para empresas que consideran la transformación hacia la IA
La experiencia de AppsFlyer ofrece varias conclusiones para las organizaciones que buscan implementar IA: demuestra el valor de hacer que el aprendizaje de la IA sea el núcleo del trabajo de los empleados, distribuir el conocimiento de IA ampliamente y combinar la guía ejecutiva con la innovación desde la base. La inversión es significativa y el ROI aún se está midiendo, pero el impacto cultural es evidente. Al priorizar el desarrollo de habilidades en IA en toda la fuerza laboral, AppsFlyer ha posicionado tanto a sus empleados como a sus clientes para una adaptación a largo plazo en la era de la IA.
Fuente: Deconstructor of Fun
Preguntas frecuentes (FAQs)
¿Qué significa tener una cultura AI-first?
Una cultura AI-first prioriza el conocimiento y la adopción de la IA en todos los empleados en lugar de limitarla a equipos o ejecutivos específicos. En AppsFlyer, cada empleado fue capacitado para comprender y utilizar herramientas de IA como parte de su trabajo habitual.
La empresa pausó los objetivos comerciales estándar durante un mes y proporcionó un programa estructurado de AI builder. Los empleados participaron en hackathons, recibieron orientación de AI champions internos y se les animó a experimentar con la IA como parte de sus tareas diarias.
¿Por qué AppsFlyer pausó los objetivos comerciales regulares para la capacitación en IA?
La empresa buscaba eliminar las prioridades competitivas para que los empleados pudieran centrarse plenamente en comprender la IA. Hacer de la IA el trabajo central aseguró el compromiso y permitió a la organización distribuir el conocimiento en todos los departamentos.
¿Cómo ha cambiado el producto de AppsFlyer con la adopción de la IA?
AppsFlyer transformó su producto de una plataforma de atribución a una moderna marketing cloud. La plataforma ahora incluye agentes de IA que ayudan a los especialistas en marketing con el análisis, la gestión de campañas y recomendaciones estratégicas.
¿Cuál es el beneficio a largo plazo de una fuerza laboral AI-first?
Una fuerza laboral AI-first puede innovar de manera más eficiente, mejorar los procesos internos y ayudar a los clientes a adoptar soluciones de IA de manera efectiva. Los empleados adquieren habilidades que mejoran la productividad, mientras que la organización se beneficia del conocimiento distribuido de IA y una adaptación más rápida a las nuevas tecnologías.
