AppsFlyer, une entreprise comptant plus de 1 300 employés, a adopté une approche peu conventionnelle de l'adoption de l'IA en suspendant temporairement ses objectifs commerciaux habituels pour faire de la formation à l'IA la priorité absolue de tout le personnel. Pendant un mois complet, il n'a pas été demandé aux employés d'intégrer l'apprentissage de l'IA à leur charge de travail existante ; l'apprentissage et l'expérimentation de l'IA sont devenus le travail lui-même. Cette initiative, partagée par le Chief Product Officer Barak Witkowsky dans un récent podcast, montre comment une grande organisation peut mettre en œuvre une transformation par l'IA en partant de la base.
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Les défis de l'intégration conventionnelle de l'IA
De nombreuses entreprises traitent l'IA comme une initiative descendante. Les dirigeants définissent des indicateurs de performance clés, conçoivent des processus et demandent aux équipes d'adopter des solutions d'IA. Bien que la direction puisse être optimiste quant au potentiel de l'IA, les employés ressentent souvent de l'incertitude et de l'hésitation. Witkowsky appelle cela le "AI hesitancy gap" (fossé de l'hésitation face à l'IA), où les employés ne se sentent pas sûrs de leurs propres compétences en IA, alors même que l'organisation pousse à son adoption. Cette dynamique peut créer un syndrome de l'imposteur et ralentir un engagement significatif envers les outils d'IA.
Combiner vision de la direction et innovation au niveau des équipes
La stratégie d'AppsFlyer a combiné une orientation claire de la direction avec une innovation ascendante. L'entreprise a introduit des objectifs axés sur l'IA appelés ATOMs tout en permettant aux employés de tous les départements d'explorer et d'expérimenter des solutions d'IA. Des hackathons internes, la reconnaissance des champions de l'IA et du temps dédié à l'expérimentation ont permis aux employés de contribuer avec des idées et des perspectives qui ont directement influencé les capacités d'IA de l'entreprise. Une grande partie des connaissances en IA d'AppsFlyer provient désormais de ses propres effectifs plutôt que de consultants ou de fournisseurs externes, note Witkowsky.
Le PDG Oren Kaniel a joué un rôle déterminant dans le soutien de cette initiative, en engageant l'entreprise dans un modèle où la compétence en IA est largement distribuée plutôt que centralisée. Witkowsky se souvient du scepticisme initial parmi le personnel, mais l'approche a désormais remodelé la culture de l'entreprise.
Faire évoluer le produit parallèlement à l'adoption de l'IA
Parallèlement à la transformation interne, AppsFlyer a fait évoluer ses offres de produits. Initialement une plateforme d'attribution, l'entreprise se positionne désormais comme un marketing cloud moderne, intégrant des agents d'IA qui assistent les marketeurs dans des tâches telles que l'analyse d'audience, la stratégie de campagne et les recommandations créatives. Cette évolution répond aux pressions croissantes exercées sur les équipes marketing pour démontrer des résultats mesurables, gérer des stratégies omnicanales complexes et adopter des outils d'IA capables de flux de travail autonomes.
Les agents d'IA fonctionnent comme des extensions de l'équipe marketing, permettant aux clients d'expérimenter des stratégies basées sur les données et d'améliorer l'efficacité des campagnes. En intégrant l'IA dans ses offres de produits principales, AppsFlyer aide simultanément ses clients à passer à des opérations axées sur l'IA.
Favoriser la confiance dans les insights issus de l'IA
L'un des défis centraux de l'adoption de l'IA est de garantir que les utilisateurs font confiance aux décisions pilotées par l'IA. AppsFlyer mesure la confiance par le comportement des utilisateurs plutôt que par des mesures de vanité. Par exemple, on observe des clients prendre des décisions rapides et à fort enjeu, réallouer les dépenses publicitaires ou ajuster des campagnes après seulement quelques jours sur la base de l'analyse de l'IA. Witkowsky explique que ces actions sont un indicateur de confiance plus fiable que les sondages ou les statistiques d'utilisation. L'entreprise accompagne ses clients dans l'adoption progressive de pratiques marketing autonomes, renforçant la confiance dans les agents d'IA en tant que partie intégrante du processus décisionnel.
Implications pour les professionnels du marketing
Avec l'IA prenant en charge davantage de tâches opérationnelles, les marketeurs axés sur la performance sont appelés à se tourner vers des responsabilités stratégiques et créatives. Witkowsky envisage un modèle où les marketeurs gèrent des agents d'IA, qui à leur tour gèrent d'autres agents, permettant aux équipes de mettre à l'échelle leur production créative et stratégique. Plutôt que de réduire le rôle des marketeurs, l'IA étend leurs capacités et leur permet de se concentrer sur la planification de haut niveau et l'engagement des utilisateurs. Ceux qui s'adaptent à cet environnement resteront probablement compétitifs, tandis que ceux qui résistent risquent de se laisser distancer.
Leçons pour les entreprises envisageant une transformation par l'IA
L'expérience d'AppsFlyer offre plusieurs enseignements aux organisations cherchant à mettre en œuvre l'IA : elle démontre la valeur de faire de l'apprentissage de l'IA le cœur du travail des employés, de distribuer largement les connaissances en IA et de coupler l'orientation de la direction avec l'innovation de terrain. L'investissement est important et le retour sur investissement est encore en cours d'évaluation, mais l'impact culturel est évident. En donnant la priorité au développement des compétences en IA au sein de ses effectifs, AppsFlyer a positionné ses employés et ses clients pour une adaptation à long terme à l'ère de l'IA.
Source : Deconstructor of Fun
Foire aux questions (FAQ)
Que signifie avoir une culture axée sur l'IA ?
Une culture axée sur l'IA donne la priorité aux connaissances et à l'adoption de l'IA par tous les employés plutôt que de les limiter à des équipes ou des dirigeants spécifiques. Chez AppsFlyer, chaque employé a été formé pour comprendre et utiliser les outils d'IA dans le cadre de son travail habituel.
Comment AppsFlyer a-t-il formé 1 300 employés à l'IA ?
L'entreprise a suspendu ses objectifs commerciaux standard pendant un mois et a fourni un programme structuré de création d'IA. Les employés ont participé à des hackathons, ont reçu les conseils de champions internes et ont été encouragés à expérimenter l'IA dans le cadre de leurs tâches quotidiennes.
Pourquoi AppsFlyer a-t-il suspendu ses objectifs commerciaux habituels pour la formation à l'IA ?
L'entreprise visait à supprimer les priorités concurrentes afin que les employés puissent se concentrer pleinement sur la compréhension de l'IA. Faire de l'IA le travail central a garanti l'engagement et a permis à l'organisation de distribuer les connaissances dans tous les départements.
Comment le produit d'AppsFlyer a-t-il changé avec l'adoption de l'IA ?
AppsFlyer a transformé son produit, passant d'une plateforme d'attribution à un marketing cloud moderne. La plateforme inclut désormais des agents d'IA qui assistent les marketeurs dans l'analyse, la gestion de campagne et les recommandations stratégiques.
Quel est l'avantage à long terme d'une main-d'œuvre axée sur l'IA ?
Une main-d'œuvre axée sur l'IA peut innover plus efficacement, améliorer les processus internes et aider les clients à adopter des solutions d'IA efficacement. Les employés acquièrent des compétences qui améliorent la productivité, tandis que l'organisation bénéficie d'une connaissance distribuée de l'IA et d'une adaptation plus rapide aux nouvelles technologies.
