AppsFlyer, un'azienda con oltre 1.300 dipendenti, ha adottato un approccio non convenzionale all'adozione dell'AI, mettendo temporaneamente in pausa i consueti obiettivi di business per rendere la formazione sull'AI il focus centrale per tutto il personale. Per un mese intero, ai dipendenti non è stato chiesto di incastrare l'apprendimento dell'AI tra le attività lavorative esistenti; imparare e sperimentare con l'AI è diventato il lavoro stesso. Questa iniziativa, condivisa dal Chief Product Officer Barak Witkowsky in un recente podcast, mostra come una grande organizzazione possa implementare una trasformazione AI dal basso verso l'alto.
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Le sfide dell'integrazione AI convenzionale
Molte aziende trattano l'AI come un'iniziativa top-down. I dirigenti definiscono i key performance indicator, progettano i processi e istruiscono i team ad adottare soluzioni AI. Sebbene la leadership possa essere ottimista riguardo al potenziale dell'AI, i dipendenti spesso provano incertezza ed esitazione. Witkowsky definisce questo fenomeno come "AI hesitancy gap" (divario di esitazione verso l'AI), dove i dipendenti si sentono insicuri riguardo alle proprie competenze AI, anche mentre l'organizzazione spinge per l'adozione. Questa dinamica può creare la sindrome dell'impostore e rallentare un coinvolgimento significativo con gli strumenti AI.
Combinare la visione della leadership con l'innovazione a livello di team
La strategia di AppsFlyer ha combinato una chiara guida esecutiva con l'innovazione bottom-up. L'azienda ha introdotto obiettivi basati sull'AI noti come ATOM, potenziando contemporaneamente i dipendenti di tutti i dipartimenti nell'esplorazione e nella sperimentazione di soluzioni AI. Hackathon interni, il riconoscimento degli AI champion e tempo dedicato alla sperimentazione hanno permesso ai dipendenti di contribuire con idee e insight che hanno influenzato direttamente le capacità AI dell'azienda. Gran parte del know-how AI di AppsFlyer proviene ora dalla sua stessa forza lavoro piuttosto che da consulenti o vendor esterni, sottolinea Witkowsky.
Il CEO Oren Kaniel è stato determinante nel sostenere l'iniziativa, impegnando l'azienda in un modello in cui la competenza AI è ampiamente distribuita anziché centralizzata. Witkowsky ricorda lo scetticismo iniziale tra lo staff, ma l'approccio ha ormai rimodellato la cultura aziendale.
Far evolvere il prodotto insieme all'adozione dell'AI
Parallelamente alla trasformazione interna, AppsFlyer ha fatto evolvere la propria offerta di prodotti. Nata come piattaforma di attribution, l'azienda si posiziona ora come una moderna marketing cloud, integrando agenti AI che supportano i marketer in attività come l'analisi del pubblico, la strategia di campagna e i consigli creativi. Questa evoluzione risponde alle crescenti pressioni sui team di marketing affinché dimostrino risultati misurabili, gestiscano complesse strategie omnichannel e adottino strumenti AI capaci di flussi di lavoro autonomi.
Gli agenti AI funzionano come estensioni del team di marketing, consentendo ai clienti di sperimentare strategie data-driven e migliorare l'efficienza delle campagne. Integrando l'AI nelle sue offerte di prodotto principali, AppsFlyer aiuta contemporaneamente i clienti a passare a operazioni AI-first.
Promuovere la fiducia negli insight dell'AI
Una delle sfide centrali nell'adozione dell'AI è garantire che gli utenti si fidino delle decisioni guidate dall'AI. AppsFlyer misura la fiducia attraverso il comportamento degli utenti piuttosto che tramite vanity metrics. Ad esempio, si osserva che i clienti prendono decisioni rapide e ad alto rischio, riallocando la spesa pubblicitaria o adattando le campagne dopo pochi giorni basandosi sull'analisi dell'AI. Witkowsky spiega che queste azioni sono un indicatore di fiducia più affidabile rispetto a sondaggi o statistiche di utilizzo. L'azienda supporta i clienti nell'adozione graduale di pratiche di marketing autonomo, rafforzando la fiducia negli agenti AI come parte del processo decisionale.
Implicazioni per i professionisti del marketing
Con l'AI che gestisce sempre più attività operative, ci si aspetta che i performance marketer si spostino verso responsabilità strategiche e creative. Witkowsky immagina un modello in cui i marketer gestiscono agenti AI, che a loro volta gestiscono altri agenti, consentendo ai team di scalare l'output creativo e strategico. Piuttosto che ridurre il ruolo dei marketer, l'AI estende le loro capacità e permette loro di concentrarsi sulla pianificazione di alto livello e sull'engagement degli utenti. Coloro che si adattano a questo ambiente rimarranno probabilmente competitivi, mentre chi resiste rischia di rimanere indietro.
Lezioni per le aziende che considerano la trasformazione AI
L'esperienza di AppsFlyer offre diversi spunti per le organizzazioni che desiderano implementare l'AI: dimostra il valore di rendere l'apprendimento dell'AI il fulcro del lavoro dei dipendenti, distribuire ampiamente le conoscenze sull'AI e abbinare la guida esecutiva all'innovazione dal basso. L'investimento è significativo e il ROI è ancora in fase di misurazione, ma l'impatto culturale è evidente. Dando priorità allo sviluppo delle competenze AI in tutta la forza lavoro, AppsFlyer ha preparato sia i propri dipendenti che i clienti a un adattamento a lungo termine nell'era dell'AI.
Fonte: Deconstructor of Fun
Domande frequenti (FAQ)
Cosa significa avere una cultura AI-first?
Una cultura AI-first dà priorità alla conoscenza e all'adozione dell'AI tra tutti i dipendenti, invece di limitarla a team specifici o dirigenti. In AppsFlyer, ogni dipendente è stato formato per comprendere e utilizzare gli strumenti AI come parte del proprio lavoro quotidiano.
Come ha fatto AppsFlyer a formare 1.300 dipendenti sull'AI?
L'azienda ha messo in pausa gli obiettivi di business standard per un mese e ha fornito un programma strutturato di AI builder. I dipendenti hanno partecipato ad hackathon, ricevuto guida dagli internal champion e sono stati incoraggiati a sperimentare con l'AI come parte delle loro attività quotidiane.
Perché AppsFlyer ha messo in pausa gli obiettivi di business regolari per la formazione sull'AI?
L'azienda mirava a eliminare le priorità contrastanti affinché i dipendenti potessero concentrarsi pienamente sulla comprensione dell'AI. Rendere l'AI il lavoro centrale ha garantito il coinvolgimento e ha permesso all'organizzazione di distribuire la conoscenza in tutti i dipartimenti.
Come è cambiato il prodotto di AppsFlyer con l'adozione dell'AI?
AppsFlyer ha trasformato il suo prodotto da una piattaforma di attribution a una moderna marketing cloud. La piattaforma ora include agenti AI che assistono i marketer con analisi, gestione delle campagne e raccomandazioni strategiche.
Qual è il vantaggio a lungo termine di una forza lavoro AI-first?
Una forza lavoro AI-first può innovare in modo più efficiente, migliorare i processi interni e aiutare i clienti ad adottare soluzioni AI in modo efficace. I dipendenti acquisiscono competenze che migliorano la produttività, mentre l'organizzazione beneficia di una conoscenza AI distribuita e di un adattamento più rapido alle nuove tecnologie.
