Gamerboom (GB), een AI-gedreven gaming dataplatform, heeft een financieringsronde van $9 miljoen afgesloten, waarmee de totale investering op $11 miljoen komt. NVIDIA, Solana en Bing Ventures namen deel aan de ronde. Het kapitaal zal de uitbreiding van de AI-gestuurde oplossingen van het bedrijf in de web3 gaming-sector financieren.
Zino, CEO van Gamerboom, verklaarde dat de financiering de gaming data-oplossingen van het bedrijf zal opschalen en nieuwe kansen zal creëren voor web3 gaming. Het platform gebruikt kunstmatige intelligentie om dataverzameling en labeling-processen binnen traditionele gaming-omgevingen te verbeteren.
Waar AI gaming herdefinieert
Train-to-earn model
Gamerboom fungeert als een datalaag die integreert met web2 games. Een AI-tagging-systeem verzamelt in-game data terwijl spelers worden beloond voor het voltooien van specifieke taken. Dit gamified het data-labeling-proces, waardoor het boeiend en voordelig wordt voor spelers. De verzamelde data traint het "Agent-as-a-Service" model van Gamerboom, een systeem dat AI-gedreven gaming-oplossingen verbetert via een "train to earn"-proces.
Het platform had twee maanden geleden 955.000 gebruikers geregistreerd, gebaseerd op de documentatie van Gamerboom. Dit gebruikersbestand weerspiegelt de groeiende interesse in AI-gedreven gaming-oplossingen waarmee spelers waardevolle data kunnen bijdragen terwijl ze rewards verdienen.
Gaming AI Agent
Betaal minder voor je games.
Bespaar tot wel 80%
Toekomstplannen en roadmap
Gamerboom is van plan een toegangspoort te introduceren waarmee gebruikers hun eigen gaming agents kunnen creëren. Deze uitbreiding sluit aan bij de bredere trend om AI-mogelijkheden te integreren in gaming-ecosystemen, waardoor gebruikers kunnen interageren met intelligente virtuele agents terwijl ze bijdragen aan de training van AI-modellen. Het bedrijf nam deel aan het Binance Most Valuable Builder Program in Season 8, wat de erkenning binnen de blockchain- en AI-gedreven gaming-sectoren onderstreept.
Naarmate kunstmatige intelligentie zich verder ontwikkelt, blijft data van hoge kwaliteit essentieel voor het bouwen van effectieve AI-modellen. De aanpak van Gamerboom om spelers te stimuleren data te verzamelen en te labelen, vertegenwoordigt een potentieel significante ontwikkeling in gaming en AI-training.
Partners van Gamerboom
Groeiende interesse in gamified AI-labeling
Gamerboom is niet de enige die de kruising tussen gaming en AI-gedreven dataverzameling verkent. In 2024 haalde Sapien AI $5 miljoen op in zijn seed-financieringsronde, waarbij een vergelijkbare "gamified AI-labeling"-oplossing werd geïntroduceerd. De toenemende investeringen in dergelijke modellen wijzen op een groeiende interesse in het gebruik van gaming-omgevingen om kwalitatieve datasets te genereren voor AI-training.
Nu de vraag naar AI-gedreven applicaties blijft stijgen, positioneren bedrijven als Gamerboom en Sapien AI zich in de voorhoede van innovatieve methoden voor dataverzameling. Door gaming te combineren met AI, streven deze bedrijven ernaar efficiënte en schaalbare oplossingen te creëren voor het trainen van intelligente modellen.
