Примерно каждая пятая игра, вышедшая в Steam в прошлом году, содержала пометку об использовании AI-контента. Эта цифра кажется вполне приемлемой, пока не увидишь, как она влияет на продажи.
Новое исследование, проведенное Ross Burton, PhD и руководителем отдела продуктов и данных в Game Oracle, охватило почти 10,000 релизов в Steam, чтобы точно измерить, как AI Content Labels влияют на коммерческие показатели. Выводы неутешительны: метка работает не столько как инструмент прозрачности, сколько как предупреждающий знак, отпугивающий покупателей.
Оформите предзаказ и получите 1-месячную подписку GTA+.
Оформите предзаказ GTA 6
Что на самом деле говорят цифры
Примерно 21% всех игр, выпущенных в Steam в 2025 году, имели официальное уведомление об использовании AI-контента. Это значительная доля рынка, которая отражает, как быстро студии, от крупных до инди, начали внедрять AI-инструменты в свои производственные пайплайны.
Ключевой момент заключается в том, что проблемой является сама пометка, а не обязательно качество игры. Игроки, просматривающие Steam, принимают решения быстро, и флаг AI в колонке с предупреждениями о контенте заставляет их отказаться от покупки.
Дискуссии вокруг AI в геймдеве последние два года велись почти исключительно в этической плоскости: справедливо ли это по отношению к художникам? Обесценивает ли это человеческое творчество? Это важные вопросы. Но данные Burton полностью меняют ракурс. Студии, экспериментирующие с AI-инструментами, теперь сталкиваются с измеримыми коммерческими потерями, а не просто с PR-головной болью.
До появления метки и сейчас
Требование Steam раскрывать информацию об AI-контенте появилось относительно недавно. До этого у игроков не было стандартизированного способа узнать, был ли арт, аудио или текст в игре сгенерирован нейросетями. Некоторые студии раскрывали это добровольно, другие — нет, и обсуждения в основном оставались на форумах и в комментариях.
Теперь, когда метка стала формальной и заметной частью страницы игры в магазине, она находится прямо рядом с возрастным рейтингом и системными требованиями. Покупатели видят её в тот самый момент, когда решают, стоит ли тратить деньги. Такое расположение имеет огромное значение.
В результате получается «топорный» инструмент для сложной ситуации. Маленькая инди-студия, которая использовала AI-инструмент для перевода игры на шесть дополнительных языков, получает тот же флаг, что и проект, где весь арт персонажей был сгенерирован через Midjourney. Игроки не вникают в эти нюансы на уровне магазина.
Проблема инди-разработчиков
Здесь данные становятся неприятными для небольших студий. У крупных издателей есть маркетинговые бюджеты, узнаваемость бренда и лояльная фанбаза, которые могут сгладить негатив вокруг AI-пометок. У соло-разработчика или команды из пяти человек такого запаса прочности нет.
Для инди-рынка, который сильно зависит от видимости в Steam и органического трафика, пометка, снижающая количество кликов и покупок, может стать гранью между успешным релизом и финансовым провалом. Инструменты, которые должны были помочь маленьким командам конкурировать, теперь потенциально работают против них в момент продажи.
Большинство игроков упускает из виду, что AI-инструменты в разработке игр не всегда заменяют художников. Во многих случаях они используются для бэкенд-задач, таких как процедурная генерация или автоматизация QA, которые никак не влияют на итоговый геймплей или визуал. Метка не передает этот контекст.
Для игроков, которые хотят глубже погрузиться в игры на стыке AI-тематики и геймплея, стоит прочитать гайд по покупке Artis Impact. В нем рассматривается соло-RPG, построенная вокруг AI-угроз, где эта тема раскрыта по-настоящему интересно.
К чему это приводит разработчиков
Индустрия столкнулась с серьезным противоречием. Инструменты прозрачности, призванные информировать потребителей, приводят к финансовым последствиям, которые могут заставить разработчиков либо скрывать использование AI, либо вовсе отказываться от инструментов, имеющих легитимное, не эксплуататорское применение.
Исследование Burton не предлагает готового решения, но данные делают проблему невозможной для игнорирования. Уровень внедрения 21% при сопутствующем падении продаж означает, что значительная часть ежегодных релизов Steam уже находится в невыгодном положении.
Следующий логичный вопрос — пересмотрит ли Steam систему категоризации уведомлений. Метка, которая различает «AI-сгенерированный арт» и «AI-ассистированный перевод», дала бы покупателям больше полезной информации, а разработчикам — более честные шансы. Сейчас система гребет всё под одну гребенку.
Для игроков, которые хотят сформировать собственное мнение о том, как выглядят и ощущаются AI-ассистированные игры, наши игровые гайды станут отличным способом оставаться в курсе достойных внимания тайтлов. А если вам особенно интересны игры, где AI является ключевой механикой, гайд по продвинутой модели AI Arena подробно разбирает один из самых интересных примеров того, как это можно реализовать правильно.
