В сентябре 2024 года modl.ai опросила 303 разработчика из США, чтобы изучить текущее состояние обеспечения качества (QA) в разработке игр. Участники представляли широкий спектр бэкграундов и размеров студий, предлагая разнообразный взгляд на то, как QA развивается в индустрии.
QA в разработке игр
Опрос показал, что 94 процента разработчиков внедрили ту или иную форму автоматизации QA в свои рабочие процессы. Однако эти внедрения пока не включают решения на основе искусственного интеллекта. Среди тех, кто использует автоматизацию, 39 процентов сообщили, что более половины их QA-процессов автоматизированы, что указывает на значительный сдвиг в сторону эффективности и масштабируемости методов тестирования.
Несмотря на эти достижения, выпуск игр без багов по-прежнему остается сложной задачей. Более 70 процентов разработчиков признали, что никогда не выпускали игру без багов. Остальные разработчики также сталкивались с трудностями в достижении полного покрытия QA до релиза. Только 23 процента респондентов заявили, что вся необходимая работа по QA была завершена до запуска, что указывает на постоянное давление, такое как сжатые сроки и ограниченность ресурсов.
Кроме того, половина опрошенных разработчиков либо не согласились, либо не были уверены, что бюджеты на QA соответствуют рыночным требованиям. Это говорит о несоответствии между сложностью современной разработки игр и ресурсами, выделяемыми для обеспечения качества продукта.
Насколько важен ИИ в будущем QA
Восприятие искусственного интеллекта в QA
Опрос также исследовал мнения разработчиков о роли искусственного интеллекта в QA. Подавляющее большинство — 94 процента — считают, что ИИ будет играть важную роль в будущих QA-процессах. Разработчики выделили несколько потенциальных преимуществ, включая более быстрое обнаружение багов, автоматическое сообщение о проблемах и возможность непрерывного проведения тестов без участия человека.
В общей сложности 65 процентов респондентов заявили, что, по их мнению, ИИ более эффективен в выявлении багов, чем традиционные методы. Кроме того, 86 процентов ожидают, что ИИ со временем увеличит скорость QA-тестирования. Эти данные указывают на сильный оптимизм в отношении потенциала ИИ для повышения надежности и эффективности тестирования игр.
Основные причины, по которым вы не доверяете результатам, сгенерированным ИИ в QA
Готовность индустрии и доверие к ИИ
Несмотря на широкое убеждение в будущей роли ИИ, мнения о текущей готовности и уровнях доверия разнятся. Согласно данным, 87 процентов студий чувствуют себя готовыми к внедрению ИИ в свои QA-процессы. Более половины, или 55 процентов, ожидают, что использование ИИ со временем приведет к снижению затрат на QA.
Однако доверие к результатам, сгенерированным ИИ, остается низким. Только 16 процентов разработчиков сообщили о полном доверии к результатам ИИ, в то время как 10 процентов вообще не выразили доверия. Разработчики назвали несколько проблем, включая отсутствие человеческой интуиции, возможность неточных результатов и непоследовательные результаты в различных системах ИИ.
Тем не менее, интерес к интеграции ИИ растет. Более половины респондентов заявили, что им было бы интересно работать в студиях, использующих ИИ для задач QA, что свидетельствует об изменении отношения разработчиков к новым технологиям.
Насколько, по вашему мнению, ИИ эффективен в выявлении багов?
Проблемы внедрения ИИ
Хотя потенциальные преимущества ИИ широко признаны, его внедрение остается ограниченным из-за ряда проблем. Разработчики указали на сложность настройки систем ИИ, высокие первоначальные затраты и внутреннее сопротивление в командах. Эти факторы способствуют более медленной интеграции, несмотря на общую готовность и интерес.
Отчет modl.ai предлагает представление о том, как разработчики игр подходят к QA в текущем ландшафте. Он подчеркивает растущую роль автоматизации и зарождающийся интерес к ИИ, а также признает препятствия, которые необходимо преодолеть до того, как произойдет широкое внедрение. По мере того, как индустрия продолжает развиваться, интеграция ИИ в практики QA может стать более жизнеспособной, помогая разработчикам удовлетворять растущие требования к качеству и эффективности в производстве игр.
Источник: modl.ai
