AppsFlyer บริษัทที่มีพนักงานกว่า 1,300 คน ได้ใช้วิธีการที่ไม่เหมือนใครในการปรับตัวเข้าสู่ยุค AI โดยการพักเป้าหมายทางธุรกิจตามปกติไว้ชั่วคราว และเปลี่ยนให้การเรียนรู้เรื่อง AI กลายเป็นหัวใจสำคัญสำหรับพนักงานทุกคน ตลอดระยะเวลาหนึ่งเดือนเต็ม พนักงานไม่ได้ถูกขอให้แบ่งเวลามาเรียนรู้ AI ควบคู่ไปกับงานประจำ แต่การเรียนรู้และทดลองใช้ AI ได้กลายเป็น "เนื้องาน" หลักไปโดยปริยาย ความคิดริเริ่มนี้ถูกถ่ายทอดโดย Barak Witkowsky ตำแหน่ง Chief Product Officer ในพอดแคสต์เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าองค์กรขนาดใหญ่สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ AI (AI transformation) จากระดับล่างขึ้นบนได้อย่างไร
ใช้โค้ด TRYHARD33 ที่หน้าชำระเงินเพื่อรับสิทธิ์ก่อนที่โค้ดจะหมดอายุ
รับส่วนลด 33% สำหรับสมาชิก GAMES+
ความท้าทายของการบูรณาการ AI แบบเดิมๆ
หลายบริษัทมองว่า AI เป็นโครงการที่สั่งการจากบนลงล่าง (top-down) โดยผู้บริหารจะเป็นผู้กำหนดตัวชี้วัดผลงาน (KPIs) ออกแบบกระบวนการ และสั่งให้ทีมงานนำโซลูชัน AI มาใช้ แม้ว่าผู้นำจะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ AI แต่พนักงานมักจะเผชิญกับความไม่แน่นอนและความลังเล Witkowsky เรียกสิ่งนี้ว่า "AI hesitancy gap" หรือช่องว่างแห่งความลังเลใจต่อ AI ซึ่งเป็นสภาวะที่พนักงานรู้สึกไม่มั่นใจในทักษะ AI ของตนเอง แม้ว่าองค์กรจะผลักดันให้มีการใช้งานก็ตาม พลวัตนี้อาจนำไปสู่ภาวะ Imposter Syndrome (ความรู้สึกว่าตนเองไม่เก่งจริง) และทำให้การมีส่วนร่วมกับเครื่องมือ AI อย่างมีความหมายนั้นล่าช้าลง
การผสานวิสัยทัศน์ของผู้นำเข้ากับนวัตกรรมในระดับทีม
กลยุทธ์ของ AppsFlyer คือการผสมผสานการชี้แนะที่ชัดเจนจากผู้บริหารเข้ากับนวัตกรรมจากระดับพนักงาน (bottom-up) บริษัทได้เปิดตัวเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเรียกว่า ATOMs พร้อมๆ กับการส่งเสริมให้พนักงานในทุกแผนกได้สำรวจและทดลองใช้โซลูชัน AI การจัด Hackathon ภายในองค์กร การยกย่อง AI Champions และการจัดสรรเวลาสำหรับการทดลองโดยเฉพาะ ช่วยให้พนักงานสามารถนำเสนอไอเดียและข้อมูลเชิงลึกที่ส่งผลโดยตรงต่อขีดความสามารถด้าน AI ของบริษัท Witkowsky ระบุว่าองค์ความรู้ด้าน AI ส่วนใหญ่ของ AppsFlyer ในปัจจุบันมาจากพนักงานของตนเอง ไม่ใช่จากที่ปรึกษาหรือผู้ให้บริการภายนอก
CEO Oren Kaniel มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนความคิดริเริ่มนี้ โดยมุ่งมั่นที่จะสร้างโมเดลที่ความเชี่ยวชาญด้าน AI จะต้องกระจายตัวอย่างกว้างขวางแทนที่จะรวมศูนย์ไว้ที่จุดเดียว Witkowsky เล่าว่าในช่วงแรกพนักงานมีความกังขา แต่แนวทางนี้ได้ปรับเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กรไปอย่างสิ้นเชิง
การพัฒนาผลิตภัณฑ์ควบคู่ไปกับการปรับใช้ AI
นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงภายในแล้ว AppsFlyer ยังได้พัฒนาข้อเสนอผลิตภัณฑ์ของตนเอง จากเดิมที่เป็นแพลตฟอร์ม Attribution ปัจจุบันบริษัทได้วางตำแหน่งตัวเองเป็น Modern Marketing Cloud ที่มีการบูรณาการ AI Agents เข้ามาเพื่อสนับสนุนนักการตลาดในงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย (audience analysis), กลยุทธ์แคมเปญ และคำแนะนำด้านงานสร้างสรรค์ (creative recommendations) วิวัฒนาการนี้เป็นการตอบสนองต่อแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อทีมการตลาดในการแสดงผลลัพธ์ที่วัดผลได้ การจัดการกลยุทธ์แบบ Omnichannel ที่ซับซ้อน และการนำเครื่องมือ AI ที่สามารถทำงานแบบอัตโนมัติ (autonomous workflows) มาใช้
AI Agents เหล่านี้ทำหน้าที่เสมือนส่วนขยายของทีมการตลาด ช่วยให้ลูกค้าสามารถทดลองใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญให้ดียิ่งขึ้น การฝัง AI ลงในผลิตภัณฑ์หลักทำให้ AppsFlyer สามารถช่วยให้ลูกค้าเปลี่ยนผ่านไปสู่การดำเนินงานแบบ AI-first ได้ในเวลาเดียวกัน
การสร้างความเชื่อมั่นในข้อมูลเชิงลึกจาก AI
หนึ่งในความท้าทายหลักของการนำ AI มาใช้คือการทำให้ผู้ใช้เชื่อมั่นในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดย AppsFlyer วัดความเชื่อมั่นผ่านพฤติกรรมของผู้ใช้แทนที่จะดูจากตัวเลขที่ดูสวยหรู (vanity metrics) ตัวอย่างเช่น การสังเกตเห็นว่าลูกค้าตัดสินใจเรื่องสำคัญอย่างรวดเร็ว มีการปรับงบโฆษณา (ad spend) หรือปรับเปลี่ยนแคมเปญภายในเวลาเพียงไม่กี่วันโดยอ้างอิงจากการวิเคราะห์ของ AI Witkowsky อธิบายว่าการกระทำเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ความเชื่อมั่นที่เชื่อถือได้มากกว่าผลสำรวจหรือสถิติการใช้งาน บริษัทสนับสนุนให้ลูกค้าค่อยๆ ปรับตัวเข้าสู่การปฏิบัติงานด้านการตลาดแบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการเสริมสร้างความเชื่อมั่นใน AI Agents ให้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตัดสินใจ
ผลกระทบต่อผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด
เมื่อ AI เข้ามาจัดการงานด้านปฏิบัติการมากขึ้น นักการตลาดสาย Performance (Performance Marketers) จะต้องเปลี่ยนบทบาทไปสู่ความรับผิดชอบเชิงกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น Witkowsky มองเห็นภาพโมเดลที่นักการตลาดจะทำหน้าที่บริหารจัดการ AI Agents ซึ่งในทางกลับกัน AI เหล่านี้ก็จะไปบริหารจัดการ Agent ตัวอื่นๆ อีกที ช่วยให้ทีมสามารถขยายขีดความสามารถในการผลิตผลงานสร้างสรรค์และกลยุทธ์ได้ แทนที่จะลดบทบาทของนักการตลาดลง AI กลับช่วยขยายขีดความสามารถและเปิดโอกาสให้พวกเขาได้โฟกัสกับการวางแผนระดับสูงและการสร้างความสัมพันธ์กับผู้ใช้ (user engagement) ผู้ที่ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมนี้ได้มีแนวโน้มที่จะรักษาความสามารถในการแข่งขันไว้ได้ ในขณะที่ผู้ที่ต่อต้านอาจเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
บทเรียนสำหรับบริษัทที่กำลังพิจารณาการเปลี่ยนผ่านสู่ AI
ประสบการณ์ของ AppsFlyer มอบบทเรียนสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการนำ AI มาใช้: มันแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการทำให้การเรียนรู้ AI เป็นหัวใจหลักของงานพนักงาน การกระจายองค์ความรู้ด้าน AI ให้ทั่วถึง และการจับคู่ระหว่างการชี้แนะจากผู้บริหารกับนวัตกรรมจากระดับพนักงาน การลงทุนนี้ถือว่ามหาศาลและยังคงอยู่ในระหว่างการวัดผล ROI แต่ผลกระทบทางวัฒนธรรมนั้นชัดเจน การให้ความสำคัญกับการสร้างทักษะ AI ทั่วทั้งองค์กร ทำให้ AppsFlyer เตรียมความพร้อมให้กับทั้งพนักงานและลูกค้าสำหรับการปรับตัวในระยะยาวในยุค AI
ที่มา: Deconstructor of Fun
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
การมีวัฒนธรรมองค์กรแบบ AI-first หมายความว่าอย่างไร?
วัฒนธรรมแบบ AI-first คือการให้ความสำคัญกับความรู้และการนำ AI มาใช้กับพนักงานทุกคน แทนที่จะจำกัดอยู่เพียงแค่บางทีมหรือผู้บริหารเท่านั้น ที่ AppsFlyer พนักงานทุกคนได้รับการฝึกฝนให้เข้าใจและใช้เครื่องมือ AI เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำ
บริษัทพักเป้าหมายทางธุรกิจปกติไว้เป็นเวลาหนึ่งเดือนและจัดโปรแกรม AI builder ที่มีโครงสร้างชัดเจน พนักงานได้เข้าร่วม Hackathon ได้รับคำแนะนำจาก AI Champions ภายในองค์กร และได้รับการสนับสนุนให้ทดลองใช้ AI ในงานประจำวันของตน
ทำไม AppsFlyer ถึงพักเป้าหมายทางธุรกิจปกติเพื่อฝึกอบรม AI?
บริษัทต้องการขจัดลำดับความสำคัญที่ขัดแย้งกัน เพื่อให้พนักงานสามารถโฟกัสกับการทำความเข้าใจ AI ได้อย่างเต็มที่ การทำให้ AI เป็นงานหลักช่วยให้มั่นใจได้ถึงการมีส่วนร่วมและช่วยให้องค์กรกระจายองค์ความรู้ไปได้ทั่วทุกแผนก
ผลิตภัณฑ์ของ AppsFlyer เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรบ้างจากการนำ AI มาใช้?
AppsFlyer ได้เปลี่ยนผลิตภัณฑ์จากแพลตฟอร์ม Attribution ไปสู่ Modern Marketing Cloud โดยแพลตฟอร์มในปัจจุบันประกอบด้วย AI Agents ที่ช่วยนักการตลาดในการวิเคราะห์ การจัดการแคมเปญ และการให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์
ประโยชน์ระยะยาวของการมีพนักงานที่เชี่ยวชาญด้าน AI คืออะไร?
พนักงานที่เชี่ยวชาญด้าน AI สามารถสร้างนวัตกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับปรุงกระบวนการภายใน และช่วยให้ลูกค้าสามารถนำโซลูชัน AI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิผล พนักงานจะได้รับทักษะที่ช่วยเพิ่มผลผลิต (productivity) ในขณะที่องค์กรได้รับประโยชน์จากการกระจายองค์ความรู้ด้าน AI และการปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
