Nvidia RTX 5090 ได้หายไปจากร้านค้าออนไลน์รายใหญ่ในสหรัฐฯ อย่างแท้จริง และของที่มีเหลืออยู่น้อยนิดก็ไปอยู่ในมือของกลุ่มรีเซลเลอร์ (resellers) ที่ตั้งราคาขายจนน่าตกใจ
การ์ดจอ Gigabyte Windforce RTX 5090 ที่เคยมีราคาอยู่ที่ $5,700 บน Newegg เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ได้พุ่งสูงขึ้นไปถึง $9,050 ผ่านผู้ขายรายย่อย ส่วนการ์ดรุ่นเดียวกันนี้ก็ขายหมดเกลี้ยงทั้งบน Amazon และ Best Buy สำหรับ RTX 5090 รุ่นใหม่ที่ราคาถูกที่สุดในขณะนี้คือ Asus TUF ซึ่งก็มาจากรีเซลเลอร์เช่นกัน โดยตั้งราคาไว้ที่ $6,800 สำหรับ GPU ที่มีราคา MSRP อย่างเป็นทางการอยู่ที่ $1,999 นั้น ตัวเลขเหล่านี้ถือเป็นเรื่องที่ทำใจยอมรับได้ยากจริงๆ
ใช้โค้ด TRYHARD33 ที่หน้าชำระเงินเพื่อรับสิทธิ์ก่อนที่โค้ดจะหมดอายุ
รับส่วนลด 33% สำหรับสมาชิก GAMES+
จาก $1,999 สู่ $9,500 ได้อย่างไร
RTX 5090 มีราคาที่สูงเกินจริงมาตั้งแต่เปิดตัว แต่สถานการณ์กลับเลวร้ายลงอย่างรวดเร็ว ราคาพุ่งสูงขึ้นกว่า MSRP ไปมากถึง 83% ในช่วงปีที่ผ่านมา และการ์ดรุ่นนี้เคยทำราคาแตะระดับ $6,000 มาแล้วก่อนที่ภาวะขาดแคลนสต็อกในปัจจุบันจะดันราคาให้สูงขึ้นไปอีก มีช่วงหนึ่งที่การจองตั๋วเครื่องบินไปงานเกมมิ่งคอนเวนชันที่ Nvidia นำการ์ดมาขายในราคา MSRP ที่บูธนั้นถูกกว่าการซื้อออนไลน์เสียอีก นี่ไม่ใช่เรื่องตลก แต่นี่คือความเป็นจริงของตลาด
หัวใจสำคัญคือการทำความเข้าใจว่าใครกันแน่ที่กำลังกว้านซื้อการ์ดเหล่านี้ และคำตอบก็คือไม่ใช่เกมเมอร์อีกต่อไป
บริษัท AI กำลังกว้านซื้อ RTX 5090 แบบยกพาเลท
ภาพที่แชร์กันในโลกออนไลน์เผยให้เห็นการ์ด RTX 5090 ที่ถูกจัดส่งเป็นจำนวนมากในระดับพาเลท ซึ่งนัยยะของมันนั้นชัดเจนจนไม่อาจมองข้ามได้ ดูเหมือนว่าบริษัท AI กำลังกว้านซื้อ GPU สำหรับเกมมิ่งระดับคอนซูเมอร์ไปในปริมาณมาก ซึ่งน่าจะเป็นทางเลือกที่ประหยัดกว่าการใช้ตัวเร่งความเร็วสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์โดยเฉพาะ หรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ Nvidia RTX Pro 6000 แม้ RTX 5090 จะเป็นการ์ดสำหรับผู้บริโภคทั่วไป แต่ประสิทธิภาพการประมวลผลดิบนั้นสูงพอที่จะทำให้บริษัท AI ยอมนำมาประกอบเข้ากับตู้เซิร์ฟเวอร์
เรื่องนี้ไม่ได้แยกส่วนจากภาพรวมของ Nvidia โดยสิ้นเชิง Jensen Huang เพิ่งยืนยันว่ามีการใช้ GPU ของ Nvidia ถึง 100,000 ตัวในการฝึกฝน OpenAI's GPT-6 Astra และมีแผนที่จะเพิ่มจำนวนฮาร์ดแวร์ขึ้นอีก 4 เท่าในอนาคต แม้การ์ดที่ใช้ในการฝึกฝนนั้นจะไม่ใช่ RTX 5090 อย่างแน่นอน แต่สัญญาณความต้องการที่เกิดขึ้นนี้ส่งผลกระทบเป็นวงกว้างต่อผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ Nvidia
ลำดับความสำคัญในการผลิตของ Nvidia กำลังเปลี่ยนไป
ประเด็นคือ Nvidia อาจไม่ได้ผลิตชิป GB20x Blackwell น้อยลงในภาพรวม แต่คำอธิบายที่เป็นไปได้มากกว่าคือ สัดส่วนการผลิตจำนวนมากกำลังถูกเปลี่ยนทิศทางไปสู่ผลิตภัณฑ์ระดับมืออาชีพและเวิร์กสเตชัน ซึ่งมีกำไรสูงกว่าและมีกลุ่มลูกค้าองค์กรที่ผูกขาดอยู่ การที่ชิปไหลไปสู่กลุ่มเกมมิ่ง SKU น้อยลง หมายความว่า RTX 5090 บนชั้นวางสินค้าก็น้อยลงตามไปด้วย ซึ่งทำให้รีเซลเลอร์ที่มีสต็อกอยู่ในมือสามารถตั้งราคาเท่าไหร่ก็ได้ตามใจชอบ
ความต้องการ GPU ระดับไฮเอนด์ในกลุ่มผู้บริโภคเองก็เพิ่มขึ้นจริงๆ โดยตัวเลขยอดจัดส่งในไตรมาสที่แล้วแตะระดับ 12.5 ล้านหน่วยเฉพาะในกลุ่มไฮเอนด์เท่านั้น ซึ่งบ่งชี้ว่าแม้ราคาจะพุ่งสูงขึ้น แต่ก็ยังมีผู้ซื้ออยู่ ความต้องการดังกล่าวเมื่อรวมกับอุปทานที่จำกัดและการกว้านซื้อของบริษัท AI จึงกลายเป็นสถานการณ์ที่ยากลำบากสำหรับใครก็ตามที่หวังจะได้เป็นเจ้าของ RTX 5090 ในราคาที่ใกล้เคียงกับ MSRP
สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับชาว PC Gamer ในตอนนี้
หากคุณกำลังประกอบคอมพิวเตอร์เกมมิ่งระดับไฮเอนด์และเล็ง RTX 5090 เอาไว้ คำตอบที่ตรงไปตรงมาคือ: รอไปก่อน หรือลองพิจารณาทางเลือกอื่น การจ่ายเงิน $6,800 ถึง $9,500 เพื่อซื้อ GPU สำหรับเล่นเกมไม่ใช่เรื่องที่สมเหตุสมผล ไม่ว่าการ์ดใบนั้นจะดีแค่ไหนก็ตาม ในขณะที่ RTX 5080 และตัวเลือกคู่แข่งจาก AMD ยังคงมีวางจำหน่ายในราคาที่ใกล้เคียงกับราคาขายปลีกที่ควรจะเป็น
สำหรับเกมที่รีดประสิทธิภาพ GPU หนักๆ การปรับแต่งการตั้งค่าฮาร์ดแวร์ที่คุณมีอยู่สามารถช่วยได้มาก คู่มือการตั้งค่า PC สำหรับ 007 First Light ของเราครอบคลุมวิธีรีดประสิทธิภาพสูงสุดจากการ์ดตั้งแต่รุ่น RTX 5070 ลงไปจนถึงสเปกประหยัด หากคุณกำลังเล่นเกมอย่าง Deep Rock Galactic: Rogue Core และต้องการล็อกเฟรมเรตให้ลื่นไหลโดยไม่ต้องพึ่งการ์ดจอระดับเรือธง ลองดู คู่มือการตั้งค่ากราฟิกที่ดีที่สุดสำหรับ Rogue Core ของเรา ซึ่งมีการทดสอบการตั้งค่าในฮาร์ดแวร์ระดับต่างๆ ไว้ให้แล้ว
สถานการณ์ของ RTX 5090 ไม่น่าจะคลี่คลายในเร็วๆ นี้ จนกว่า Nvidia จะปรับสมดุลลำดับความสำคัญในการผลิตใหม่ หรือความต้องการด้าน AI จะลดลง สต็อกสินค้าสำหรับผู้บริโภคจะยังคงเบาบางและราคาจากรีเซลเลอร์จะยังคงสร้างความเจ็บปวดต่อไป ติดตาม คู่มือเกมมิ่ง ของเราไว้สำหรับเคล็ดลับการปรับแต่งฮาร์ดแวร์ในระหว่างที่ตลาด GPU กำลังปรับตัว
