Rumi، ایک آرٹیفیشل انٹیلیجنس میڈیا اسٹارٹ اپ نے $4.7 million کی pre-seed فنڈنگ راؤنڈ حاصل کر لی ہے، جس کا مقصد passive میڈیا کنزمپشن کو انٹرایکٹو، AI-powered تجربات میں تبدیل کرنا ہے۔ اس راؤنڈ کی قیادت مشترکہ طور پر A16z crypto CSX اور EV3 نے کی، جو میڈیا کے لیے decentralized AI انفراسٹرکچر بنانے کے Rumi کے وژن پر ابتدائی سرمایہ کاروں کے اعتماد کی عکاسی کرتا ہے۔ کمپنی نے اپنی ایپ کا ایک invite-only بیٹا ورژن لانچ کیا ہے، جو صارفین کو ریئل ٹائم میں میڈیا مواد کے ساتھ مشغول ہونے اور اپنی شرکت کے بدلے ریوارڈز حاصل کرنے کی سہولت دیتا ہے۔
AI Startup Rumi Raises Over $4 Million
AI Startup نے $4.7 million فنڈنگ حاصل کر لی
صارفین روزانہ پانچ گھنٹے سے زیادہ ڈیجیٹل مواد دیکھنے میں صرف کرتے ہیں۔ Rumi اس تجربے کو passive ویونگ سے active شرکت میں تبدیل کرنا چاہتا ہے۔ یہ ایپ صارفین کو آن اسکرین کرداروں کے ساتھ براہ راست بات کرنے، لائیو شوز کے دوران فوری fact-checking کرنے، اور ریئل ٹائم میں اداکاروں یا ملبوسات کی شناخت کرنے کی سہولت دیتی ہے۔ ویڈیو کے سیاق و سباق (context) کو سمجھنے کے لیے ٹرین کیے گئے AI ایجنٹس ان فیچرز کو پاور فراہم کرتے ہیں۔
یہ سسٹم اس بات پر انحصار کرتا ہے کہ صارفین ویڈیو ڈیٹا کو انڈیکس کرنے کے لیے اپنے فالتو کمپیوٹنگ وسائل فراہم کریں۔ اس سے AI کو بیانیہ، کرداروں کی حرکیات، اور ثقافتی حوالوں کی گہری سمجھ بوجھ پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے۔ صارفین اس "watch-to-earn" ماڈل کے ذریعے passive انکم حاصل کرتے ہیں۔ CEO Niko Cunningham نے وضاحت کی کہ کہانی سنانے کے عمل میں بہتری لانے کے لیے AI کا عالمی مواد اور ثقافت کی گہری سمجھ بوجھ رکھنا ضروری ہے، جس کے لیے Rumi کا انفراسٹرکچر ڈیزائن کیا گیا ہے۔
پری آرڈر کے ساتھ 1-month GTA+ سبسکرپشن حاصل کریں۔
ابھی GTA 6 پری آرڈر کریں
Decentralized AI انفراسٹرکچر اور ڈیٹا پرائیویسی
Rumi ایک decentralized blockchain نیٹ ورک چلاتا ہے جہاں انڈیکسرز ویڈیو مواد کا تجزیہ کرتے ہیں اور AI ایجنٹس کو ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔ یہ ڈھانچہ ریئل ٹائم پرسنلائزیشن جیسے کہ contextual اوورلیز اور انٹرایکٹو تجاویز کو ممکن بناتا ہے، جبکہ صارف کی پرائیویسی اور مواد کے حقوق کا احترام بھی برقرار رکھتا ہے۔ کمپنی کاپی رائٹ شدہ مواد کو اسٹور یا دوبارہ تقسیم نہیں کرتی۔ اس کا decentralized پروٹوکول مواد کو ٹرانسکرائب اور خلاصہ کرتا ہے، اور صرف میٹا ڈیٹا کو APIs کے ذریعے بیرونی ایجنٹس تک پہنچاتا ہے۔
یہ ٹیکنالوجی fair use کے قانونی اصولوں سے مطابقت رکھتی ہے۔ Authors Guild v. Google اور TVEyes v. Fox جیسے کیسز نے یہ ثابت کیا ہے کہ انڈیکسنگ یا سرچ کے مقاصد کے لیے مواد کو تبدیل کرنا fair use کے زمرے میں آ سکتا ہے۔ Rumi عوامی طور پر ٹرانسکرپشنز جاری نہیں کرتا۔ مواد کے خلاصے صرف تب قابل رسائی ہوتے ہیں جب منظور شدہ AI ایجنٹس ان کی درخواست کرتے ہیں۔
AI Startup Rumi Raises Over $4 Million
بزنس ماڈل اور ابتدائی پارٹنرشپس
آمدنی API لائسنسنگ اور ڈیٹا سروسز سے حاصل ہوتی ہے۔ Rumi AI ایجنٹس کو contextual آگاہی فراہم کرتا ہے، جس سے وہ میڈیا تجربات کے اندر conversational اشتہارات اور پروڈکٹ کی تجاویز جیسی سروسز فراہم کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، کوکنگ شو کے دوران، ایک ایجنٹ ریسیپی کارڈز تجویز کر سکتا ہے یا اسکرین پر نظر آنے والے اجزاء کے لنکس فراہم کر سکتا ہے۔
کمپنی ریئل ٹائم اینالیٹکس اور آڈینس انسائٹس کے لیے ایک "decentralized Nielsen" بنا رہی ہے۔ ابتدائی پارٹنرز میں Virtuals.io شامل ہے، جو contextual انٹرایکٹیویٹی کے لیے Rumi کے APIs استعمال کرتا ہے، اس کے علاوہ TVision اور Story Protocol بھی شامل ہیں، جو میڈیا کے تجزیے اور آڈینس ٹریکنگ کے لیے اس ڈیٹا سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ یہ تعاون میڈیا انگیجمنٹ ڈیٹا کی مانگ کو ظاہر کرتا ہے تاکہ مواد کی فراہمی اور ناظرین کے تجربے کو بہتر بنایا جا سکے۔
AI Startup Rumi Raises Over $4 Million
AI ماڈلز کے ذریعے میڈیا کی سیاق و سباق سازی
جہاں دیگر decentralized platforms جیسے Bittensor، Akash، یا Render کمپیوٹ ریسورس شیئرنگ پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، Rumi ویڈیو مواد کی سمجھ بوجھ پر فوکس کرتا ہے۔ کمپنی نے ملکیتی deep learning ماڈلز بنائے ہیں جو ویڈیو سے بیانیہ ڈھانچہ، کرداروں کے تعلقات، اور ثقافتی سیاق و سباق کو پارس (parse) کرتے ہیں۔ یہ صلاحیت اگلی نسل کے AI کے لیے اہم ہے جسے صرف ٹیکسٹ دستاویزات پروسیس کرنے کے بجائے کہانیوں اور ثقافتی عناصر کے ساتھ مشغول ہونے کی ضرورت ہے۔
یہ انفراسٹرکچر آن ڈیمانڈ اور لائیو مواد، بشمول sports نشریات، دونوں کو ہینڈل کرتا ہے۔ مستقبل کے منصوبوں میں ایک ڈائریکٹ ٹو کنزیومر ایپ شامل ہے جو AI-powered ریموٹ کنٹرول اور میڈیا ساتھی کے طور پر کام کرے گی۔ صارفین ریئل ٹائم میں مواد کے ساتھ بات چیت کریں گے، جس سے تخلیق کاروں اور مشتہرین کے لیے گہری مشغولیت اور آمدنی کے نئے ذرائع پیدا ہوں گے۔
تخلیق کاروں اور مشتہرین کے لیے مونیٹائزیشن
ناظرین کی بات چیت کا ڈیٹا میڈیا کمپنیوں اور تخلیق کاروں کو یہ شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے کہ سامعین کے ساتھ کیا چیز اثر انگیز ہے۔ یہ بصیرت کہانی سنانے کے عمل کو بہتر بنا سکتی ہے اور پروڈکشن کے فیصلوں میں رہنمائی کر سکتی ہے۔ مشتہرین کو ذاتی نوعیت کے، context-aware اشتہارات پیش کرنے کی صلاحیت ملتی ہے جو دیکھنے کے عمل میں خلل ڈالنے کے بجائے AI ایجنٹ کی گفتگو میں قدرتی طور پر فٹ ہو جاتے ہیں۔
صارفین کا ڈیٹا رضاکارانہ ہے اور پرائیویسی پالیسیوں کے تحت محفوظ ہے۔ شرکاء اپنی شمولیت کے لیے ریوارڈز حاصل کرتے ہیں، جو ان صارفین کے لیے پرکشش ہے جو web3 کے اصولوں سے واقف ہیں، خاص طور پر وہ جو ٹوکنز یا دیگر معاوضے کے لیے بینڈوڈتھ یا کمپیوٹ پاور شیئر کرنے کے عادی ہیں۔
AI Startup Rumi Raises Over $4 Million
وقت Rumi کے وژن کے حق میں کیوں ہے؟
انٹرایکٹو، ذاتی نوعیت کے، اور عمیق میڈیا تجربات کی مانگ بڑھ رہی ہے۔ سیکنڈ اسکرین کا استعمال، خاص طور پر نوجوان ناظرین میں، مواد دیکھتے وقت ملٹی ٹاسکنگ اور ریئل ٹائم مشغولیت کی طرف منتقلی کی عکاسی کرتا ہے۔ انڈسٹری کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ Gen Z ناظرین اکثر ٹی وی دیکھتے یا playing games کے دوران فون کا استعمال کرتے ہیں، جو زیادہ مربوط تفریح کی خواہش کو ظاہر کرتا ہے۔
صارفین کے لیے AI ایجنٹس مقبولیت حاصل کر رہے ہیں، جس میں تفریح غالباً بڑے پیمانے پر اپنانے کا پہلا شعبہ ہوگا۔ Rumi کی ٹیکنالوجی اس لمحے کو مخاطب کرتی ہے کہ AI ایجنٹس کو میڈیا کو سیاق و سباق کے مطابق، متعلقہ، اور ذاتی طریقوں سے بہتر بنانے کے لیے تیار کیا جائے۔
جیسے جیسے کمپنی اپنا انفراسٹرکچر تعمیر کر رہی ہے اور بیٹا پروگرام کو بڑھا رہی ہے، Rumi خود کو ایک مرکزی کھلاڑی کے طور پر پوزیشن دے رہی ہے جہاں AI، میڈیا، اور decentralized نیٹ ورکس آپس میں ملتے ہیں۔ ابتدائی صارفین بیٹا میں شامل ہو سکتے ہیں اور rumilabs.io پر جا کر Rumi کے پہلے ذہین، صارف کے زیر اثر میڈیا ایکو سسٹم کی تعمیر میں مدد کر سکتے ہیں۔
