Blok نے $7.5 ملین کے سیڈ راؤنڈ کے ساتھ اسٹیلتھ سے اپنے ابھرنے کا اعلان کیا ہے۔ اس راؤنڈ کی قیادت MaC Venture Capital اور Protagonist نے کی، جس میں Rackhouse، Weekend Fund، Blank، Correlation، Karman، اور Meta، Airbnb، Google، Pinterest، اور Discord جیسی کمپنیوں کے کئی انفرادی سرمایہ کاروں نے حصہ لیا۔
کمپنی ڈیجیٹل پروڈکٹس کی تیاری کے طریقے کو دوبارہ متعین کرنے پر مرکوز ہے، ایک ایسے پلیٹ فارم کے ساتھ جو AI کا استعمال کرتے ہوئے صارف کے رویے کی تقلید کرتا ہے اور حقیقی صارفین تک پہنچنے سے پہلے پروڈکٹ کی کارکردگی کے بارے میں ابتدائی بصیرت فراہم کرتا ہے۔

Blok نے $7 ملین سے زائد فنڈنگ حاصل کی
موجودہ پروڈکٹ ڈیولپمنٹ میں چیلنجز
ڈیجیٹل پروڈکٹس کی تعمیر کا عمل تیزی سے پیچیدہ ہوتا جا رہا ہے۔ جیسے جیسے صارف کے انٹرفیس روایتی اسکرینوں سے آگے بڑھ کر آواز اور چیٹ کے تعاملات میں بدلتے ہیں، صارف کے تجربے کے لیے توقعات میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ جدید صارفین ایپس کو سادہ، ذمہ دار اور ذاتی نوعیت کا سمجھتے ہیں۔ تاہم، بہت سی ٹیمیں اب بھی دستی A/B ٹیسٹنگ اور جامد منطق کے فریم ورک جیسے پرانے طریقوں پر انحصار کرتی ہیں جو رفتار اور موافقت کے آج کے معیار کو پورا کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔
بڑی ٹیمیں اکثر آزمائش اور غلطی کے ذریعے نئی خصوصیات کی جانچ کے لیے ٹریفک کی بڑی مقدار پر انحصار کرتی ہیں، حقیقی صارفین کو پروڈکٹ کے غیر ثابت شدہ ورژن سے روشناس کراتی ہیں۔ چھوٹی ٹیمیں، صارف کے ڈیٹا میں محدودیت کا سامنا کرتے ہوئے، اکثر تجربے کو مکمل طور پر نظر انداز کر دیتی ہیں اور بصیرت کی بنیاد پر فیصلے کرتی ہیں۔ دونوں طریقے عدم کارکردگی، تاخیر، اور ناقص تجربات کا باعث بن سکتے ہیں۔ جیسے جیسے ٹیمیں زیادہ استعمال کے معاملات کو پورا کرنے اور ایک ہی انٹرفیس کے اندر متعدد صارف کے کرداروں کو حل کرنے کی کوشش کرتی ہیں، پیچیدگی بڑھتی ہے، اکثر گڑبڑ والے نیویگیشن اور غیر واضح ورک فلو کے ساتھ بھاری پروڈکٹس کا نتیجہ نکلتا ہے۔

Blok نے $7 ملین سے زائد فنڈنگ حاصل کی
Blok کا AI سے چلنے والا طریقہ متعارف کرانا
Blok ایک متبادل طریقہ پیش کرتا ہے جس سے ٹیمیں پروڈکٹ کے لائیو ہونے سے پہلے صارف کے ساتھ اس کے تعامل کی تقلید کر سکتی ہیں۔ حقیقی پروڈکٹ کے استعمال کے ڈیٹا پر تربیت یافتہ AI ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے، Blok ورچوئل صارفین بناتا ہے جو حقیقت پسندانہ طریقے سے برتاؤ کرتے ہیں، جس سے ٹیمیں کنٹرول شدہ، پری لانچ ماحول میں آن بورڈنگ فلو، فیچر کے تعاملات، اور انٹرفیس کی تبدیلیوں کی جانچ کر سکتی ہیں۔
رویے کی تقلید کا استعمال کرتے ہوئے، Blok لائیو ٹیسٹوں میں شماریاتی اہمیت کا انتظار کرنے کی ضرورت کو ختم کرتا ہے اور خیالات کو درست کرنے کے لیے صارف کی ٹریفک پر انحصار کو کم کرتا ہے۔ ٹیمیں دیکھ سکتی ہیں کہ مختلف ڈیزائن تبدیلیاں یا صارف کے بہاؤ مختلف کرداروں میں کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں، ابتدائی طور پر ممکنہ رگڑ کے نکات کی نشاندہی کرتے ہیں اور تعیناتی سے پہلے بہتری لاتے ہیں۔ اس سے تیز رفتار تکرار اور کم مہنگے غلطیاں ہوتی ہیں، خاص طور پر ان ماحول میں جہاں حقیقی وقت کے صارف کی رائے محدود ہوتی ہے۔
ابتدائی اپنانا اور استعمال کے معاملات
پروڈکٹ، ڈیزائن، اور گروتھ ٹیمیں پہلے سے ہی اپنے ڈیولپمنٹ کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے Blok کا استعمال کر رہی ہیں۔ یہ پلیٹ فارم انہیں مختلف پروڈکٹ کے تغیرات کا موازنہ کرنے، تبدیلی کے نتائج کی پیش گوئی کرنے، اور بہتر طور پر یہ سمجھنے کی اجازت دیتا ہے کہ مختلف قسم کے صارفین نئی خصوصیات پر کیسے رد عمل ظاہر کر سکتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں بصیرت کا وقت کم ہوتا ہے اور یہ یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے کہ پروڈکٹس لانچ کے وقت زیادہ بہتر اور صارف کے مطابق ہوں۔

Blok نے $7 ملین سے زائد فنڈنگ حاصل کی
AI-فرسٹ پروڈکٹ ڈیولپمنٹ کی طرف ایک تبدیلی
پروڈکٹ ڈیولپمنٹ کے لیے Blok کا طریقہ خاص طور پر گیمنگ انڈسٹری کے لیے متعلقہ ہے، جہاں صارف کا تجربہ، تیز رفتار تکرار، اور ذاتی نوعیت کی مصروفیت کامیابی کے لیے اہم ہیں۔ گیم ڈیولپرز اکثر پیچیدہ میکینکس، متنوع پلیئر کی اقسام، اور بدلتے ہوئے منیٹائزیشن ماڈلز کو تیزی سے ڈیولپمنٹ سائیکلز کے اندر متوازن کرنے کے چیلنج کا سامنا کرتے ہیں۔
AI سے چلنے والی رویے کی تقلید کا استعمال کرتے ہوئے، Blok گیمنگ ٹیموں کو لانچ سے پہلے ورچوئل صارفین کے ساتھ گیم فلو، آن بورڈنگ کے تجربات، اور فیچر ڈیزائن کی جانچ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ لائیو صارف کی جانچ پر انحصار کو کم کرتا ہے، تکرار کو تیز کرتا ہے، اور یہ یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے کہ گیمز پہلے دن سے ہی پلیئر کی توقعات کو پورا کریں۔ جیسے جیسے گیمنگ انڈسٹری تیزی سے AI اور ذاتی نوعیت کے تجربات کو اپنا رہی ہے - خاص طور پر web3 اور ملٹی پلیئر ماحول میں - Blok جیسے ٹولز زیادہ بدیہی، ذمہ دار، اور دلکش گیمز بنانے کا ایک طریقہ پیش کرتے ہیں جبکہ ڈیولپمنٹ کے خطرے کو کم کرتے ہیں۔



