AppsFlyer, một công ty với hơn 1,300 nhân viên, đã áp dụng cách tiếp cận khác biệt trong việc triển khai AI bằng cách tạm dừng các mục tiêu kinh doanh thông thường và biến việc đào tạo AI thành trọng tâm cho toàn bộ nhân sự. Trong suốt một tháng, nhân viên không phải cố gắng học AI xen kẽ với công việc hiện tại; việc học tập và thử nghiệm với AI chính là công việc của họ. Sáng kiến này, được chia sẻ bởi Giám đốc Sản phẩm (CPO) Barak Witkowsky trong một podcast gần đây, cho thấy cách một tổ chức lớn có thể thực hiện chuyển đổi AI từ nền tảng đi lên.
Sử dụng mã TRYHARD33 khi thanh toán để nhận ưu đãi trước khi mã hết hạn.
Nhận ưu đãi 33% cho gói đăng ký GAMES+
Những thách thức trong việc tích hợp AI theo cách truyền thống
Nhiều công ty coi AI là một sáng kiến từ trên xuống (top-down). Các nhà điều hành xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI), thiết kế quy trình và chỉ đạo các đội ngũ áp dụng các giải pháp AI. Mặc dù ban lãnh đạo có thể lạc quan về tiềm năng của AI, nhưng nhân viên thường cảm thấy không chắc chắn và do dự. Witkowsky gọi đây là "khoảng cách do dự về AI" (AI hesitancy gap), nơi nhân viên cảm thấy thiếu tự tin về kỹ năng AI của chính mình, ngay cả khi tổ chức đang thúc đẩy việc áp dụng. Tâm lý này có thể tạo ra hội chứng kẻ mạo danh (imposter syndrome) và làm chậm quá trình tương tác hiệu quả với các công cụ AI.
Kết hợp tầm nhìn lãnh đạo với đổi mới ở cấp độ đội ngũ
Chiến lược của AppsFlyer kết hợp sự chỉ đạo rõ ràng từ ban lãnh đạo với sự đổi mới từ dưới lên (bottom-up). Công ty đã giới thiệu các mục tiêu dựa trên AI được gọi là ATOMs, đồng thời trao quyền cho nhân viên ở tất cả các phòng ban để khám phá và thử nghiệm các giải pháp AI. Các cuộc thi hackathon nội bộ, việc công nhận các "AI champion" (nhân sự tiên phong về AI) và dành thời gian chuyên biệt cho thử nghiệm đã cho phép nhân viên đóng góp ý tưởng và hiểu biết sâu sắc, trực tiếp ảnh hưởng đến năng lực AI của công ty. Witkowsky lưu ý rằng phần lớn kiến thức AI của AppsFlyer hiện nay đến từ chính đội ngũ nhân sự thay vì các chuyên gia tư vấn hay nhà cung cấp bên ngoài.
CEO Oren Kaniel đóng vai trò quan trọng trong việc ủng hộ sáng kiến này, cam kết đưa công ty theo mô hình nơi năng lực AI được phân bổ rộng rãi thay vì tập trung hóa. Witkowsky nhớ lại sự hoài nghi ban đầu của nhân viên, nhưng cách tiếp cận này hiện đã định hình lại văn hóa công ty.
Phát triển sản phẩm song hành cùng việc áp dụng AI
Bên cạnh quá trình chuyển đổi nội bộ, AppsFlyer đã phát triển các sản phẩm của mình. Vốn là một nền tảng đo lường (attribution platform), công ty hiện định vị mình là một nền tảng marketing đám mây hiện đại, tích hợp các AI agent hỗ trợ các nhà tiếp thị trong các tác vụ như phân tích đối tượng, chiến lược chiến dịch và đề xuất nội dung sáng tạo. Sự tiến hóa này đáp ứng áp lực ngày càng tăng đối với các đội ngũ marketing trong việc chứng minh kết quả đo lường được, quản lý các chiến lược đa kênh phức tạp và áp dụng các công cụ AI có khả năng tự động hóa quy trình làm việc.
Các AI agent hoạt động như những phần mở rộng của đội ngũ marketing, cho phép khách hàng thử nghiệm các chiến lược dựa trên dữ liệu và cải thiện hiệu quả chiến dịch. Bằng cách nhúng AI vào các sản phẩm cốt lõi, AppsFlyer đồng thời giúp khách hàng chuyển đổi sang các hoạt động ưu tiên AI (AI-first).
Xây dựng niềm tin vào các thông tin chi tiết từ AI
Một trong những thách thức trung tâm trong việc áp dụng AI là đảm bảo người dùng tin tưởng vào các quyết định do AI đưa ra. AppsFlyer đo lường sự tự tin thông qua hành vi người dùng thay vì các chỉ số ảo (vanity metrics). Ví dụ, khách hàng được quan sát khi đưa ra các quyết định nhanh chóng, có rủi ro cao, phân bổ lại ngân sách quảng cáo hoặc điều chỉnh chiến dịch chỉ sau vài ngày dựa trên phân tích của AI. Witkowsky giải thích rằng những hành động này là chỉ báo đáng tin cậy hơn về sự tự tin so với các khảo sát hoặc thống kê sử dụng. Công ty hỗ trợ khách hàng dần dần áp dụng các phương thức marketing tự động, củng cố niềm tin vào các AI agent như một phần của quy trình ra quyết định.
Ý nghĩa đối với các chuyên gia Marketing
Với việc AI xử lý nhiều tác vụ vận hành hơn, các performance marketer (nhà tiếp thị hiệu suất) được kỳ vọng sẽ chuyển dịch sang các trách nhiệm mang tính chiến lược và sáng tạo. Witkowsky hình dung một mô hình nơi các nhà tiếp thị quản lý các AI agent, và các agent này lại quản lý các agent khác, cho phép các đội ngũ mở rộng quy mô đầu ra về sáng tạo và chiến lược. Thay vì làm giảm vai trò của các nhà tiếp thị, AI mở rộng năng lực của họ và cho phép họ tập trung vào việc lập kế hoạch cấp cao và tương tác với người dùng. Những người thích nghi với môi trường này có khả năng duy trì tính cạnh tranh, trong khi những người kháng cự có nguy cơ bị tụt hậu.
Bài học cho các công ty đang cân nhắc chuyển đổi AI
Trải nghiệm của AppsFlyer mang đến nhiều bài học cho các tổ chức đang tìm cách triển khai AI: nó chứng minh giá trị của việc biến việc học AI thành cốt lõi trong công việc của nhân viên, phân bổ kiến thức AI rộng rãi và kết hợp sự chỉ đạo từ ban lãnh đạo với sự đổi mới từ cơ sở. Khoản đầu tư là đáng kể và ROI vẫn đang được đo lường, nhưng tác động văn hóa là rất rõ ràng. Bằng cách ưu tiên xây dựng kỹ năng AI trên toàn bộ lực lượng lao động, AppsFlyer đã định vị cả nhân viên và khách hàng của mình cho sự thích nghi dài hạn trong kỷ nguyên AI.
Nguồn: Deconstructor of Fun
Các câu hỏi thường gặp (FAQs)
Thế nào là văn hóa ưu tiên AI (AI-first culture)?
Văn hóa ưu tiên AI là văn hóa đặt kiến thức và việc áp dụng AI lên hàng đầu đối với tất cả nhân viên thay vì giới hạn ở các nhóm hoặc nhà điều hành cụ thể. Tại AppsFlyer, mọi nhân viên đều được đào tạo để hiểu và sử dụng các công cụ AI như một phần công việc thường ngày.
Công ty đã tạm dừng các mục tiêu kinh doanh tiêu chuẩn trong một tháng và cung cấp một chương trình xây dựng AI có cấu trúc. Nhân viên tham gia các cuộc thi hackathon, nhận hướng dẫn từ các nhân sự tiên phong nội bộ và được khuyến khích thử nghiệm với AI như một phần của các tác vụ hàng ngày.
Tại sao AppsFlyer tạm dừng các mục tiêu kinh doanh thông thường để đào tạo AI?
Công ty đặt mục tiêu loại bỏ các ưu tiên cạnh tranh để nhân viên có thể tập trung hoàn toàn vào việc tìm hiểu AI. Việc biến AI thành công việc trọng tâm đảm bảo sự tham gia và cho phép tổ chức phân bổ kiến thức trên tất cả các phòng ban.
Sản phẩm của AppsFlyer đã thay đổi như thế nào cùng với việc áp dụng AI?
AppsFlyer đã chuyển đổi sản phẩm của mình từ một nền tảng đo lường thành một nền tảng marketing đám mây hiện đại. Nền tảng hiện bao gồm các AI agent hỗ trợ các nhà tiếp thị trong việc phân tích, quản lý chiến dịch và đưa ra các đề xuất chiến lược.
Lợi ích dài hạn của một lực lượng lao động ưu tiên AI là gì?
Một lực lượng lao động ưu tiên AI có thể đổi mới hiệu quả hơn, cải thiện các quy trình nội bộ và giúp khách hàng áp dụng các giải pháp AI một cách hiệu quả. Nhân viên có được các kỹ năng giúp tăng năng suất, trong khi tổ chức được hưởng lợi từ kiến thức AI được phân bổ rộng rãi và khả năng thích nghi nhanh hơn với các công nghệ mới.
