Clint Hocking，曾任 Assassin's Creed: Codename Hexe 的总监，在接受《Edge》杂志采访时谈到了 AI 在游戏开发中的应用，并分享了一段个人经历：他曾尝试通过 ChatGPT 自学编程，但过程非常糟糕。
“那简直是场灾难。ChatGPT 表现得很差。它根本不懂怎么写代码。所有东西都是坏的，”Hocking 在这篇聚焦生成式 AI 在游戏行业日益增长的影响力的专题报道中对《Edge》说道。
Hexe 的黑暗历史背景
六个月的报错代码与深夜苦战
Hocking 在领导 Ubisoft 的 Hexe 项目之前，还曾担任过 Far Cry 2 的总监。他花了大约半年时间尝试在 ChatGPT 的指导下学习 JavaScript。用他自己的话来说，这个过程与其说是“AI 导师”，不如说是“AI 障碍赛”。他形容大部分时间都在尝试调试那些他自己还没弄明白的代码，而这些代码是由一个显然也没搞懂逻辑的工具写出来的。
关键在于：他最终确实学会了 JavaScript。但 Hocking 承认，他是克服了 ChatGPT 的干扰才学会的，而不是因为它的帮助。他将 AI 描述为一个难以管教的导师，而非可靠的捷径。该工具生成的代码经常出错，以至于他必须亲自找出问题所在，这反而以一种迂回的方式迫使他真正掌握了知识。
这是一个有意义的区别。目前主流观点认为 AI 辅助编程降低了入门门槛。但 Hocking 的经历表明，门槛依然存在，只是换了一种形式。
Hocking 对 AI 在游戏开发中的看法
尽管个人体验不佳，但 Hocking 告诉《Edge》，他认为 AI 融入游戏制作是不可避免的。在整个行业中，持有这种观点的人不在少数，但他的表述比大多数高管更为细致。
Hocking 还直接谈到了 Ubisoft 与 AI 工具的关系，他表示在他任职期间，公司里没有人因为 AI 而失业。他指出，Ubisoft 曾探索过能够驱动 NPC 行为的生成式技术，这些技术本可用于 Watch Dogs: Legion——这是他在转入 Hexe 项目前负责的最后一个大型项目。
《Edge》的这篇深度报道将这些讨论置于游戏行业日益迫切的降本增效背景下，而 AI 工具被视为解决方案之一。Hocking 的叙述之所以引人注目，是因为他不仅是作为产品评估者，更是作为一名真正尝试获取新技能的开发者，亲身测试了这项技术。
AC Infinity 连接了系列作品
愿景与现实的差距
关于“直觉编程”（vibe coding）的讨论在业内愈演愈烈。一些开发者和高管提出，AI 最终可以让非程序员通过自然语言描述需求来构建功能性游戏系统。Hocking 的经历为反驳这种过于乐观的论调提供了有力的实证。
花六个月时间在深夜调试 AI 生成的错误 JavaScript 代码，这绝非大多数人心中“顺滑的创作工具”该有的样子。关键在于，Hocking 拥有坚持到底的毅力，而大多数尝试学习新技能的人并没有这种韧性。
话虽如此，目前可用的 AI 编程工具与 Hocking 开始实验时相比已经有了显著不同，且该领域的进步速度极快。当前的工具是否能缩短他那六个月的苦战，仍是一个未知数。
对于那些关注 Assassin's Creed 系列等动作冒险游戏如何制作的玩家来说，这样的故事是一个有益的现实参照，让我们看清 AI 在开发过程中究竟承担了多少工作，又带来了多少复杂性。随着游戏细节的不断披露，欢迎查看 Assassin's Creed: Codename Hexe 攻略合集。
