Gamerboom (GB) 是一家人工智能驱动的游戏数据平台，近期完成了 900 万美元的融资，使其总融资额达到 1100 万美元。NVIDIA、Solana 和 Bing Ventures 参与了本轮融资。该资金将用于扩展公司在 web3 游戏领域的 AI 驱动解决方案。
Gamerboom 的首席执行官 Zino 表示，这笔资金将用于扩大公司的游戏数据解决方案规模，并为 web3 游戏开启新的机遇。该平台利用人工智能来增强传统游戏环境中的数据收集和标注流程。
AI 重塑游戏体验
“训练即赚取”（Train-to-earn）模式
Gamerboom 作为数据层与 web2 游戏进行集成。其 AI 标签系统在收集游戏内数据的同时，会奖励完成特定任务的玩家。这种方式将数据标注过程游戏化，使其对玩家更具吸引力且更有价值。收集到的数据将用于训练 Gamerboom 的“代理即服务”（Agent-as-a-Service）模型，该系统通过“训练即赚取”流程不断优化 AI 驱动的游戏解决方案。
根据 Gamerboom 的文档显示，截至两个月前，该平台已拥有 955,000 名注册玩家。这一用户规模反映出玩家对 AI 驱动的游戏解决方案兴趣日益浓厚，玩家在贡献有价值数据的同时还能获得奖励。
游戏 AI 代理
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未来计划与路线图
Gamerboom 计划引入一个入口门户，让用户能够创建自己的游戏代理。此次扩展符合在游戏生态系统中集成 AI 功能的广泛趋势，允许用户与智能虚拟代理进行交互，同时参与 AI 模型的训练。该公司曾入选 Binance 第 8 季“最具价值建设者”（Most Valuable Builder）计划，凸显了其在区块链和 AI 驱动游戏领域的认可度。
随着人工智能的不断进步，高质量数据对于构建有效的 AI 模型至关重要。Gamerboom 通过激励玩家收集和标注数据的方式，代表了游戏与 AI 训练领域的一项潜在重大进展。
Gamerboom 的合作伙伴
对游戏化 AI 标注的兴趣日益增长
Gamerboom 并非唯一探索游戏与 AI 驱动数据收集交叉领域的公司。2024 年，Sapien AI 在种子轮融资中筹集了 500 万美元，推出了类似的“游戏化 AI 标注”解决方案。对此类模式的投资增加，表明市场对利用游戏环境生成高质量 AI 训练数据集的兴趣正在升温。
随着对 AI 驱动应用的需求持续增长，像 Gamerboom 和 Sapien AI 这样的公司正处于创新数据收集方法的前沿。通过将游戏与 AI 相结合，这些公司旨在为训练智能模型创建高效且可扩展的解决方案。
