如果您一直关注着开源仓库中充斥着AI生成内容的缓慢灾难,那么最新一章来了:RPCS3(开源PlayStation 3模拟器)的团队公开要求用户停止向其GitHub页面提交AI生成的代码拉取请求。
该信息于2026年5月9日发布在X上,内容直截了当:“请停止向RPCS3提交AI生成的代码拉取请求。我们将开始封禁那些不披露就提交此类请求的用户。网上有大量资源可以学习如何调试和编写代码,而不是生成你不理解且无效的代码。”
语气还算客气。随后的回复呢?则要少得多,而且说实话,完全可以理解。
RPCS3 实际上面临的问题
RPCS3 自2011年以来一直处于积极开发状态,并且仍然是目前最主流的PS3模拟器。该项目已经达到了一个里程碑,即PlayStation 3的游戏库中约有70%的游戏可以完美运行,而这一成就很大程度上得益于GitHub上社区的真实贡献。而AI“代码生成者”现在正在堵塞的就是这条贡献者的通道。
关键在于:像这样的开源模拟项目,其生死存亡取决于拉取请求的质量。每一个需要审查、被识别为无用的AI输出并被拒绝的PR,都意味着实际开发者没有时间投入到真正的改进中。将这种浪费乘以几十甚至几百个垃圾提交,对项目的成本就会变得非常可观。
当一名用户反驳并询问团队如何区分AI编写的代码和人类编写的代码时,RPCS3 给予了尖锐的回应:“你不可能手工写出我们看到的这种AI垃圾代码。” 这一点很难反驳。
这并非孤立问题
RPCS3的情况是过去几个月开源开发中不断积累的模式的一部分。早在2月份,Godot Engine 的项目经理Rémi Verschelde 就表示,Godot GitHub已经充斥着AI生成的拉取请求,以至于他正在考虑专门聘请额外的维护者来处理这些垃圾提交的数量。
RPCS3已声明,提交AI生成代码而不披露的贡献者将面临封禁。如果您是真正的贡献者,团队要求的是透明度,而不是对AI工具一概封禁。
在短短几个月内,两个备受瞩目的开源游戏项目都面临着同样的问题,这表明这并非一个狭隘的抱怨。那些可以轻松生成看起来像样的代码的工具,也同样可以轻松地向维护者提交大量看起来像贡献但实则干扰的提交。

GitHub PR 审查队列
RPCS3 团队实际想要什么
RPCS3的要求并不复杂。学习编程。利用在线资源。如果您想为像PS3模拟器这样技术要求极高的项目做出贡献,请努力去理解您所提交的内容。
模拟PS3的Cell处理器架构确实是模拟开发中最困难的问题之一。Cell处理器非传统的架构,包含一个主处理器和七个协同处理单元,这不是一个语言模型可以在没有理解其工作原理的人类指导下有意义地进行补丁的。向这样的项目提交AI生成的代码不是捷径。它只是给别人增加了额外的工作。
对于玩家来说,好消息是RPCS3正在划清界限,以防止这种情况演变成维护危机。对于任何对模拟和游戏保存更广泛状态感到好奇的人,我们的游戏攻略和游戏评测涵盖了您可能想通过模拟器重温的游戏。
RPCS3团队并没有对社区贡献关上大门。他们要求的是,这些贡献应该来自真正理解自己所提交内容的人。对于任何软件项目来说,这都是一个合理的标准,更不用说维护与数百款PS3游戏兼容性的项目了。关注其他主要的开源游戏项目在未来几个月内如何应对同样的压力。







