Steam遭遇AI评论困扰

Copyleaks 最近的一份报告（由 GamesBeat 总结）指出，全球最大的 PC 游戏数字发行平台 Steam 上，AI 生成的评论数量正在增加。根据 Similarweb 的数据，Steam 在 2025 年 4 月的访问量超过 1.71 亿次，在游戏的营销、发现和评估方面发挥着核心作用。

在这种环境下，玩家评论不仅是反馈的来源，也是游戏知名度和整体成功与否的关键部分。然而，生成式 AI 在生成评论方面的日益普及，引发了人们对真实性以及操纵消费者认知的潜在可能性的担忧。

Steam 遭遇 AI 评论困扰

为什么 Steam 评论对开发者和玩家很重要

Steam 评论对游戏在该平台上的表现具有显著的影响力。一旦一款游戏收到十条玩家评论，它就达到了一个关键的门槛，可以解锁一个可见的摘要评分。这个评分，可能显示为“多半好评”、“褒贬不一”或其他摘要标签，通过“探索队列”等功能增加了游戏的可见性。

早期评论可能会产生复合效应，因为最初的可见性可能导致更高的参与度、更多的评论和持续的流量。对于消费者来说，评论数量和情感是衡量质量和可信度的重要指标。大量的正面评论可以作为社会认同，帮助玩家决定是否购买游戏。

摘要标签的存在，通常在阅读任何评论之前显示，甚至在玩家探索单个评论之前就可能影响玩家的认知。这些因素使得评论系统不仅是反馈工具，也是游戏发现和营销的核心组成部分。

Steam 遭遇 AI 评论困扰

社区担忧和 AI 内容政策缺失

尽管现有政策涉及垃圾邮件、离题内容和滥用行为，但截至 2025 年 5 月，Steam 公开的《订阅者协议》中并未包含任何针对 AI 生成评论的具体条款。这一政策空白引发了游戏社区部分成员的批评。

Reddit 等平台上的玩家表达了对缺乏个人细节、形式化或与实际游戏体验联系甚少的评论的担忧。这些特征通常与生成式 AI 工具相关联，并导致许多人质疑某些评论的真实性。在过去一年中，Reddit 玩家标记了许多围绕 Steam 上疑似 AI 生成评论的帖子和评论串。

这些报告经常引用重复的措辞和通用评论，未能反映人类创作内容中通常存在的细微差别。担忧的不仅仅是单个评论，而是利用 AI 生成的反馈来操纵游戏评分和可见性的潜在协同努力。

Steam 遭遇 AI 评论困扰

Copyleaks 调查和主要发现

在社区讨论的推动下，Copyleaks 对 Steam 上的评论活动进行了详细分析。这项研究重点关注了一个最初被 Reddit 标记为发布可疑评论的玩家网络。通过人工检查和使用 Copyleaks 专有的 AI 逻辑分析，该团队发现了强烈暗示生成式 AI 参与创建玩家评论的模式。

在调查中，一个名为“+negative”的玩家账号脱颖而出。自 2023 年以来，该玩家发布了近 360 条评论，其中许多评论表现出与 AI 生成写作一致的特征。这些特征包括不同游戏中重复的句子结构、对特定游戏元素的提及极少以及缺乏个人轶事。

Steam 遭遇 AI 评论困扰

《黑暗时代》和《Boom Buddy》案例

一个显著的例子来自 2024 年 12 月对游戏《Dark Times》的评论，该评论是 Reddit 上一个名为“我见过最明目张胆的 ChatGPT 评论”的帖子主题。Copyleaks 的分析发现，评论中使用的语言，包括“面对强大的对手”等短语，统计上更有可能来自 AI 生成的来源，而不是人类写作。

Copyleaks 通过检查同一账号评论的其他游戏，扩大了调查范围。在《Boom Buddy》等游戏中，该公司发现了多条评论，这些评论在结构相似性和语言模式上与其他疑似 AI 生成的内容相似。

根据 Copyleaks 团队的说法，这个账号网络通常在相近的时间段内生成评论，并且包含其 AI 逻辑工具归类为极有可能由人工智能生成的语言。