去年在 Steam 上發行的遊戲中，約有 1/5 標註了 AI 內容揭露資訊。這個數字聽起來尚在可控範圍，但當你看到它對銷量造成的衝擊時，情況就完全不同了。
來自 Game Oracle 的產品與數據主管 Ross Burton 博士進行了一項新研究，檢視了近 10,000 款 Steam 遊戲的發行數據，旨在精確衡量 AI 揭露標籤如何影響商業表現。研究結果相當嚴峻：該標籤的功能與其說是透明度公告，不如說更像是一個將玩家拒之門外的警告標誌。
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數據究竟說明了什麼
2025 年在 Steam 上發行的所有遊戲中，約有 21% 帶有官方的 AI 生成內容揭露標籤。這在市場中佔據了相當大的比例，也反映出無論規模大小，工作室將 AI 工具整合至開發流程中的速度有多快。
關鍵在於，問題似乎出在「揭露」本身，而非遊戲本身的品質。在 Steam 上瀏覽的玩家通常會做出即時決策，而內容警告欄位中的 AI 標記，正導致這些玩家放棄購買。
過去兩年，關於遊戲開發中 AI 的討論幾乎完全侷限於倫理層面：這對藝術家公平嗎？這是否貶低了人類的創造力？這些都是真實存在的問題。但 Burton 的數據將討論框架完全轉移了。現在，嘗試使用 AI 工具的工作室不僅要面對公關難題，還面臨著可量化的商業損失。
標籤出現前與現在的對比
Steam 的 AI 內容揭露要求是近期才實施的。在此之前，玩家沒有標準化的管道來判斷遊戲的美術、音效或劇本是否由 AI 生成。有些工作室選擇自願揭露，有些則否，討論也大多停留在論壇和評論區。
現在，該標籤已成為遊戲商店頁面中正式且顯眼的一部分，與內容分級和系統需求並列。玩家在決定是否掏錢購買的瞬間就會看到它。這種位置安排的影響力極大。
結果就是，這項粗糙的工具被應用於複雜的情況中。一家小型獨立工作室若使用 AI 工具將遊戲翻譯成六種語言，就會獲得與那些使用 Midjourney 生成所有角色美術的遊戲相同的標記。玩家在商店頁面層級並不會去細分這些差異。
獨立開發者的困境
這正是數據讓小型工作室感到不安的地方。大型發行商擁有行銷預算、品牌知名度和穩定的粉絲群，能夠消化圍繞 AI 揭露產生的負面情緒。但獨立開發者或五人團隊並沒有這種緩衝空間。
對於依賴 Steam 曝光度和自然流量的獨立遊戲市場而言，一個會降低點擊率和購買意願的標籤，可能就是遊戲能否永續經營與面臨財務虧損的關鍵差異。那些本應幫助小團隊競爭的工具，現在卻可能在銷售端產生反效果。
大多數玩家忽略的是，遊戲開發中的 AI 工具並不總是取代藝術家。在許多情況下，它們被用於後端任務，例如程序化生成系統或 QA 自動化，這些對玩家體驗到的創意產出並無直接影響。而標籤並未傳達出這些背景資訊。
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開發者的未來處境
遊戲產業目前陷入了一種真實的矛盾。旨在告知消費者的透明化工具，卻產生了可能導致開發者完全放棄揭露，或是避開那些合法且非剝削性 AI 用途的財務後果。
Burton 的研究並未提供解決方案，但數據讓這個問題變得無法忽視。高達 21% 的採用率伴隨著持續的銷量懲罰，意味著 Steam 年度發行量中相當大的一部分已經處於劣勢。
下一個合乎邏輯的問題是，Steam 是否會優化揭露資訊的分類方式。如果標籤能區分「AI 生成美術」與「AI 輔助翻譯」，將能為玩家提供更多可操作的資訊，也給開發者一個更公平的機會。目前，該系統對所有情況一視同仁，採取了「一刀切」的做法。
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