下次當您瀏覽 Steam 尋找折扣時，您所看到的頁面將會煥然一新。Valve 宣布將以個人化演算法取代目前 Steam 折扣與活動頁面中，以人工排程為基礎的策展模式，而這項決策背後的數據表現更是令人難以反駁。
簡單來說：在內部測試中，與舊有的固定版位系統相比，演算法模型讓 Valve 在單日內能向玩家展示多出 10 倍的遊戲。商店頁面瀏覽量、願望清單加入數以及購物車添加數皆有所提升。對於尋求折扣的玩家，以及希望自家特賣能被看見的開發者而言，這無疑是顯著的成果。
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現行系統的缺失
目前 Steam 的「折扣與活動」區塊是圍繞著人工策展的行事曆所建構。合作夥伴透過 Steamworks 自行安排版位，其餘則由 Valve 手動填補。這導致版位數量相對稀少且固定，限制了在任何時間點實際能曝光的特賣或活動數量。
關鍵在於規模。Steam 隨時都有數以萬計的遊戲正在進行折扣，單靠人工管理的行事曆根本無法負荷。Valve 對此直言不諱，並指出考量到玩家品味的多元性以及同時存在的大量相關折扣，手動排程的限制已不再合時宜。
演算法如何為玩家帶來改變
轉向個人化模型意味著「折扣與活動」頁面將開始運作得更像 Steam 其他的推薦版位，根據您的遊玩紀錄、願望清單內容以及平時的商店瀏覽習慣來推送折扣。
這大多是好消息。如果您在城市建造類遊戲中投入了 40 小時，那麼您很可能會優先看到該類型的特賣。那些原本永遠無法進入人工策展版位的冷門類型遊戲，現在有了實質機會出現在最可能購買它們的玩家面前。
然而，值得注意的問題是「過濾氣泡」（filter bubble）效應。一套圍繞您既有習慣建構的演算法，將會不斷強化這些習慣。如果您在 Steam 上只買過 RPG，那麼您可能永遠無法看見一款您其實會很喜歡的第一人稱射擊遊戲。Valve 尚未詳細說明如何平衡個人化推薦與發掘新類型遊戲，隨著上線日期臨近，這點值得持續關注。
維持不變的部分
作為 Steam 首頁主要區塊的精選與推薦分頁，並不會全面改為演算法運作。它將維持人工精選與個人化版位並行的混合模式。因此，如果您偏好由編輯主導的瀏覽體驗，該功能並不會消失。
「折扣與活動」的變動，重點在於將該區塊從固定的促銷行事曆，轉型為能根據每位使用者實際需求靈活調整的系統。與其將其視為商店傳單，不如將其想像成一個動態資訊流。
開發者視角的影響
對於小型工作室而言，這項轉變意義重大。人工策展的行事曆自然偏向擁有行銷預算或發行商關係以確保版位的遊戲。而一套獎勵與個別玩家關聯性的演算法，在理論上創造了更公平的競爭環境。
Valve 的測試數據也證實了這一點。更多的商店頁面瀏覽量與願望清單加入數，顯示演算法成功將遊戲與真正感興趣的玩家連結，而不僅僅是連結那些剛好在精選版位上線時瀏覽的用戶。對於進行週末特賣的獨立遊戲開發者來說，這種精準觸及的價值遠高於一般的首頁曝光。
這是 Valve 更廣泛策略的一部分。多年來，Steam 一直穩步將其探索工具轉向個人化，每一次的迭代通常都能提升各類遊戲的曝光度。War Thunder Ninth Wave 更新報導就是一個很好的例子，提醒了我們當玩家真正得知消息時，單次更新能為遊戲帶來多大的動能。
Valve 的自我提醒
Valve 並未過度吹捧此系統。官方已明確表示新系統在首日上線時不會盡善盡美，但相信隨著時間推移，對玩家與開發者而言結果都會更好。這種審慎的推行方式令人感到安心，顯示 Valve 將此視為一個持續優化的過程，而非一蹴而就的開關。
演算法將如何權衡不同的訊號（無論是遊玩時數、願望清單數據、購買紀錄還是遊戲標籤）的確切機制尚未完全公開。Valve 表示，一旦實作定案，將會公布更多細節。
對於想要在折扣更頻繁出現時，精準掌握購買時機的玩家，請查看遊戲攻略中心，獲取各類型遊戲的詳細分析。如果您想搶先了解可能出現在個人化資訊流中的遊戲，Directive 8020 最佳 PC 設定指南是目前平台上技術要求較高的熱門作品中，一個不錯的入門參考。
