Overview
Astra Bestiary è un RPG 2D dedicato all'allevamento di mostri, creato dallo sviluppatore indie Bicho Feo, basato su un core loop che va ben oltre la semplice collezione di creature. Farai schiudere bestie dalle uova, le farai crescere nutrendole e allenandole, le spingerai verso l'evoluzione e le lancerai in un mondo non lineare pieno di pericoli. La meccanica generazionale è ciò che lo distingue dalla massa: le bestie invecchiano e la loro eredità viene tramandata invece di resettarsi.
Il mondo stesso viene descritto come in declino, un luogo in cui scoprire i suoi segreti è fondamentale tanto quanto il combattimento. La struttura non lineare significa che il percorso non è scriptato, offrendo ai gamer tutto lo spazio necessario per esplorare al proprio ritmo e scoprire ciò che resta di una civiltà in via di estinzione.

Astra Bestiary content image
Gameplay e meccaniche
Il loop di allevamento delle creature in Astra Bestiary copre l'intero ciclo vitale di ogni bestia. Le meccaniche chiave confermate per il gioco includono:

Astra Bestiary content image
- Schiusa di bestie dalle uova
- Nutrizione e allenamento per potenziare le statistiche
- Evoluzione in forme di livello Champion
- Sistema di combattimento tattico e frenetico
- Progressione dell'eredità generazionale
Il sistema di battaglia punta più sulla tattica che sulla pura azione, richiedendo decisioni reali durante gli scontri invece del semplice button mashing. Anche la velocità sembra essere un fattore determinante, quindi i giocatori che padroneggeranno il timing e il posizionamento avranno una marcia in più.

Astra Bestiary content image
Cosa rende unico il sistema generazionale?
La meccanica generazionale è la feature più distintiva di Astra Bestiary. Invece di trattare ogni bestia come un compagno permanente, il gioco riconosce che queste invecchiano e alla fine passano oltre. Ciò che lasciano, la loro eredità , plasma le bestie che verranno dopo. Questo crea un investimento a lungo termine nel tuo roster che va ben oltre il semplice grinding di una singola creatura fino al livello massimo.
È una scelta di design che premia la pazienza e la pianificazione. Crescere bene una bestia in una generazione ha conseguenze tangibili per la successiva, il che aggiunge uno strato di strategia raramente visto nei giochi di monster-taming. I punti di paragone più vicini sono i sistemi di allevamento di titoli come Harvest Moon uniti alle ambizioni di combattimento di giochi come Cassette Beasts, sebbene Astra Bestiary sembri spingere il concetto ancora più in là .
Mondo e ambientazione
Il mondo di Astra Bestiary è costruito attorno al decadimento e al mistero. La struttura non lineare gli conferisce l'atmosfera di un gioco di esplorazione open-world piuttosto che di una narrazione guidata, con segreti distribuiti in un ambiente pericoloso che punisce i team impreparati.

Astra Bestiary content image
Lo stile artistico 2D di Bicho Feo si adatta perfettamente al tono. L'estetica possiede una qualità artigianale che si sposa con un mondo in declino, dove rovine e creature bizzarre coesistono in un'atmosfera genuinamente inquietante, ben lontana dal classico fantasy generico. La combinazione tra il calore dell'allevamento di mostri e il terrore ambientale crea un equilibrio tonale insolito, ed è una delle scommesse creative più interessanti del gioco.
Contenuti e rigiocabilitÃ
Il design del mondo non lineare e la progressione generazionale sono entrambi forti motori di rigiocabilità . Non ci saranno mai due playthrough con le stesse linee di sangue di bestie, ed esplorare il mondo in ordini diversi cambia il modo in cui la storia e l'ambientazione si sviluppano. Per i gamer che amano ottimizzare le build delle creature attraverso molteplici run, il sistema generazionale offre un pozzo profondo di sperimentazione.
Astra Bestiary uscirà su PC via Steam il 30 settembre 2026. Per i fan degli RPG di monster-taming alla ricerca di qualcosa con più ambizioni meccaniche rispetto alla media del genere, il gioco di Bicho Feo si sta rivelando un'opzione davvero avvincente.







