AppsFlyer, een bedrijf met meer dan 1.300 medewerkers, pakte de adoptie van AI op een onconventionele manier aan door de gebruikelijke bedrijfsdoelstellingen tijdelijk te pauzeren en AI-educatie centraal te stellen voor al het personeel. Een volle maand lang werd medewerkers niet gevraagd om AI-leren in te passen in hun bestaande werkzaamheden; het leren en experimenteren met AI werd het werk zelf. Dit initiatief, gedeeld door Chief Product Officer Barak Witkowsky in een recente podcast, laat zien hoe een grote organisatie een AI-transformatie vanaf de basis kan implementeren.
Gebruik code TRYHARD33 bij het afrekenen om deze aanbieding te verzilveren voordat de code verloopt.
Ontvang 33% korting op je GAMES+ abonnement
De uitdagingen van conventionele AI-integratie
Veel bedrijven behandelen AI als een top-down initiatief. Executives bepalen key performance indicators, ontwerpen processen en instrueren teams om AI-oplossingen te adopteren. Hoewel het management optimistisch kan zijn over het potentieel van AI, ervaren medewerkers vaak onzekerheid en aarzeling. Witkowsky noemt dit de "AI hesitancy gap," waarbij medewerkers twijfelen aan hun eigen AI-skills, zelfs terwijl de organisatie aandringt op adoptie. Deze dynamiek kan leiden tot het imposter-syndroom en de zinvolle betrokkenheid bij AI-tools vertragen.
Leiderschapsvisie combineren met innovatie op teamniveau
De strategie van AppsFlyer combineerde duidelijke sturing vanuit de top met bottom-up innovatie. Het bedrijf introduceerde AI-gedreven doelstellingen, bekend als ATOMs, terwijl medewerkers in alle afdelingen tegelijkertijd werden aangemoedigd om AI-oplossingen te verkennen en ermee te experimenteren. Interne hackathons, erkenning voor AI-champions en toegewezen tijd voor experimenten stelden medewerkers in staat om ideeën en inzichten aan te dragen die direct invloed hadden op de AI-capabilities van het bedrijf. Veel van de AI-kennis van AppsFlyer komt nu voort uit het eigen personeelsbestand in plaats van uit externe consultants of vendoren, merkt Witkowsky op.
CEO Oren Kaniel speelde een cruciale rol in het ondersteunen van het initiatief en verbond het bedrijf aan een model waarin AI-competentie breed wordt verdeeld in plaats van gecentraliseerd. Witkowsky herinnert zich de aanvankelijke scepsis onder het personeel, maar de aanpak heeft inmiddels de bedrijfscultuur hervormd.
Het product laten evolueren naast AI-adoptie
Naast de interne transformatie heeft AppsFlyer zijn productaanbod geëvolueerd. Oorspronkelijk een attributieplatform, positioneert het bedrijf zich nu als een moderne marketing cloud, met de integratie van AI-agents die marketeers ondersteunen bij taken zoals audience-analyse, campagnestrategie en creatieve aanbevelingen. Deze evolutie is een antwoord op de groeiende druk op marketingteams om meetbare resultaten aan te tonen, complexe omnichannel-strategieën te beheren en AI-tools te adopteren die in staat zijn tot autonome workflows.
De AI-agents fungeren als extensies van het marketingteam, waardoor klanten kunnen experimenteren met datagedreven strategieën en de efficiëntie van campagnes kunnen verbeteren. Door AI in te bedden in zijn kernproducten, helpt AppsFlyer klanten tegelijkertijd bij de overstap naar AI-first operaties.
Vertrouwen in AI-inzichten bevorderen
Een van de grootste uitdagingen bij AI-adoptie is ervoor zorgen dat gebruikers vertrouwen op AI-gedreven beslissingen. AppsFlyer meet vertrouwen aan de hand van gebruikersgedrag in plaats van ijdelheidsstatistieken (vanity metrics). Zo is te zien dat klanten snelle beslissingen met een hoog risico nemen, advertentiebudgetten herverdelen of campagnes na slechts enkele dagen aanpassen op basis van AI-analyse. Witkowsky legt uit dat deze acties een betrouwbaardere indicator voor vertrouwen zijn dan enquêtes of gebruiksstatistieken. Het bedrijf ondersteunt klanten bij het geleidelijk adopteren van autonome marketingpraktijken, wat het vertrouwen in AI-agents als onderdeel van het besluitvormingsproces versterkt.
Implicaties voor marketingprofessionals
Nu AI meer operationele taken overneemt, wordt van performance marketeers verwacht dat zij verschuiven naar strategische en creatieve verantwoordelijkheden. Witkowsky voorziet een model waarin marketeers AI-agents aansturen, die op hun beurt weer andere agents aansturen, waardoor teams hun creatieve en strategische output kunnen schalen. In plaats van de rol van marketeers te verkleinen, breidt AI hun mogelijkheden uit en stelt het hen in staat zich te concentreren op planning op een hoger niveau en user engagement. Degenen die zich aanpassen aan deze omgeving blijven waarschijnlijk competitief, terwijl degenen die weerstand bieden het risico lopen achterop te raken.
Lessen voor bedrijven die een AI-transformatie overwegen
De ervaring van AppsFlyer biedt verschillende lessen voor organisaties die AI willen implementeren: het toont de waarde aan van het maken van AI-leren tot de kern van het werk van medewerkers, het breed verspreiden van AI-kennis en het koppelen van leiderschapsvisie aan grassroots-innovatie. De investering is aanzienlijk en de ROI wordt nog steeds gemeten, maar de culturele impact is duidelijk. Door prioriteit te geven aan het opbouwen van AI-skills in het hele personeelsbestand, heeft AppsFlyer zowel zijn medewerkers als klanten gepositioneerd voor langetermijnadaptatie in het AI-tijdperk.
Bron: Deconstructor of Fun
Veelgestelde vragen (FAQs)
Wat betekent het om een AI-first cultuur te hebben?
Een AI-first cultuur geeft prioriteit aan AI-kennis en -adoptie bij alle medewerkers, in plaats van dit te beperken tot specifieke teams of executives. Bij AppsFlyer werd elke medewerker getraind om AI-tools te begrijpen en te gebruiken als onderdeel van hun reguliere werk.
Hoe heeft AppsFlyer 1.300 medewerkers getraind in AI?
Het bedrijf pauzeerde de standaard bedrijfsdoelstellingen voor een maand en bood een gestructureerd AI-builderprogramma aan. Medewerkers namen deel aan hackathons, kregen begeleiding van interne champions en werden aangemoedigd om als onderdeel van hun dagelijkse taken met AI te experimenteren.
Waarom pauzeerde AppsFlyer de reguliere bedrijfsdoelen voor AI-training?
Het bedrijf wilde concurrerende prioriteiten wegnemen zodat medewerkers zich volledig konden concentreren op het begrijpen van AI. Door AI centraal te stellen in het werk, werd betrokkenheid gegarandeerd en kon de organisatie kennis verspreiden over alle afdelingen.
Hoe is het product van AppsFlyer veranderd door AI-adoptie?
AppsFlyer transformeerde zijn product van een attributieplatform naar een moderne marketing cloud. Het platform bevat nu AI-agents die marketeers ondersteunen bij analyse, campagnebeheer en strategische aanbevelingen.
Wat is het langetermijnvoordeel van een AI-first personeelsbestand?
Een AI-first personeelsbestand kan efficiënter innoveren, interne processen verbeteren en klanten helpen om AI-oplossingen effectief te adopteren. Medewerkers doen skills op die de productiviteit verhogen, terwijl de organisatie profiteert van verspreide AI-kennis en een snellere aanpassing aan nieuwe technologieën.
