การเลือกฮีโร่ที่เหมาะสมใน Deadlock สามารถสร้างความแตกต่างระหว่างชัยชนะที่เหนือกว่าและความพ่ายแพ้ที่น่าหงุดหงิด ด้วยฮีโร่ 38 ตัวในรายชื่อปัจจุบัน การรู้ว่าตัวไหนทำผลงานได้ดีในระดับสูง โดยมีข้อมูลการแข่งขันจริงสนับสนุน จะช่วยประหยัดเวลาและช่วยให้คุณไต่แรงค์ได้เร็วขึ้น รายการจัดอันดับนี้สร้างขึ้นจากอัตราการชนะและสถิติประสิทธิภาพที่ดึงมาจากแมตช์หลายแสนแมตช์ ทำให้คุณได้เห็นภาพรวมของฮีโร่แต่ละตัวในปัจจุบันแบบอิงข้อมูล
รายการจัดอันดับนี้ทำงานอย่างไร?
การจัดอันดับฮีโร่แต่ละตัวที่นี่อิงตามสถิติการแข่งขันจริง: เปอร์เซ็นต์การชนะ, จำนวนคิลเฉลี่ย, จำนวนตายเฉลี่ย, จำนวนแอสซิสต์เฉลี่ย, มูลค่าสุทธิเฉลี่ย และ ความเสียหายเฉลี่ยต่อแมตช์ ฮีโร่จะถูกจัดเป็น 5 ระดับ:
- S Tier - ตัวเลือกที่โดดเด่นพร้อมอัตราการชนะที่แข็งแกร่งและจำนวนแมตช์สูง
- A Tier - ฮีโร่ที่เชื่อถือได้ซึ่งทำผลงานได้ดีในทุกระดับฝีมือ
- B Tier - ตัวเลือกที่มั่นคงพร้อมจุดแข็งตามสถานการณ์
- C Tier - ผู้เล่นที่ทำผลงานได้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยซึ่งต้องใช้ความพยายามมากขึ้นเพื่อประสบความสำเร็จ
- D Tier - ฮีโร่ที่กำลังดิ้นรนด้วยอัตราการชนะที่ต่ำที่สุดในเมต้าปัจจุบัน
รายชื่อฮีโร่ Deadlock ทั้งหมด
S Tier: ฮีโร่ที่ดีที่สุดใน Deadlock ตอนนี้
ฮีโร่แปดตัวนี้อยู่ในอันดับต้นๆ ของเมต้าปัจจุบัน โดยรวมอัตราการชนะที่แข็งแกร่งเข้ากับจำนวนแมตช์สูงที่ยืนยันประสิทธิภาพของพวกเขา
Victor
Victor เป็นผู้นำใน S tier ด้วยอัตราการชนะที่น่าประทับใจ 56.4% ใน 489,937 แมตช์ ความเสียหายเฉลี่ย 40,374 ต่อเกมของเขาเป็นอันดับสูงสุดในหมู่ฮีโร่ S-tier และจำนวนคิลเฉลี่ย 8.0 ของเขาเมื่อเทียบกับการตายเฉลี่ยเพียง 6.3 ทำให้เขามีอัตราส่วนคิลต่อตายที่ดีที่สุดในเกม หากคุณต้องการตัวแบกที่ทำดาเมจได้เยอะ Victor คือตัวเลือกของคุณ
Seven
Seven ตามมาติดๆ ด้วยอัตราการชนะ 56.2% จาก 661,833 แมตช์ เขาทำดาเมจเฉลี่ย 38,449 ต่อเกม พร้อมด้วยแอสซิสต์เฉลี่ย 12.5 ทำให้เขามีประสิทธิภาพทั้งในการแบกและสนับสนุนทีม การตายเฉลี่ยที่ค่อนข้างสูงที่ 7.2 บ่งชี้ว่าเขาเล่นอย่างดุดัน แต่ผลลัพธ์ก็พิสูจน์ความเสี่ยงได้อย่างชัดเจน
Haze
Haze มีอัตราการชนะ 55.0% ใน 809,854 แมตช์ ซึ่งเป็นจำนวนตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดใน S tier เธอทำดาเมจเฉลี่ย 9.2 คิล ต่อเกม และ 35,778 ดาเมจ ทำให้เธอเป็นตัวทำดาเมจที่สม่ำเสมอ อัตราการเลือกที่สูงของเธอเมื่อรวมกับอัตราการชนะที่แข็งแกร่ง บ่งชี้ว่าเธอไม่เพียงแค่เป็นที่นิยม แต่ยังแข็งแกร่งอย่างแท้จริง
Drifter
Drifter อยู่ที่อัตราการชนะ 51.6% ใน 717,365 แมตช์ ด้วยจำนวนคิลเฉลี่ยสูงสุดใน S tier ที่ 9.2 และดาเมจเฉลี่ยที่แข็งแกร่ง 37,086 การตายเฉลี่ย 8.0 ของเขาค่อนข้างสูง แต่การทำดาเมจดิบของเขาทำให้เขากลายเป็นภัยคุกคามในมือของผู้เล่นที่เหมาะสม
Paige
Paige เป็นตัวสนับสนุนที่โดดเด่นใน S tier ด้วยอัตราการชนะ 52.3% จาก 710,715 แมตช์ แอสซิสต์เฉลี่ย 16.1 ของเธอเป็นอันดับสูงสุดของฮีโร่ใดๆ ในรายการจัดอันดับทั้งหมด และการตายเฉลี่ยต่ำที่ 5.8 แสดงให้เห็นว่าเธอเล่นอย่างมีประสิทธิภาพ จำนวนคิลเฉลี่ย 3.2 ของเธอสะท้อนถึงสไตล์การเล่นที่เน้นการสนับสนุนซึ่งเห็นได้ชัดว่านำไปสู่ชัยชนะ
Graves
Graves มีอัตราการชนะ 52.1% ในจำนวนแมตช์ที่ใหญ่ที่สุดใน S tier ที่ 957,376 เกม ขนาดตัวอย่างนั้นทำให้ 52.1% ของเขามีความหมายอย่างยิ่ง เขาทำคิลเฉลี่ย 6.2 และดาเมจ 34,501 ทำหน้าที่เป็นผู้เล่นระดับกลางที่สม่ำเสมอ
Apollo
Apollo อยู่ที่อัตราการชนะ 49.4% ใน 953,966 แมตช์ แม้ว่าอัตราการชนะของเขาจะต่ำกว่า 50% เล็กน้อย แต่จำนวนแมตช์ที่มหาศาลและ จำนวนคิลเฉลี่ย 8.6 พร้อมด้วยดาเมจเฉลี่ย 36,608 ทำให้เขาอยู่ใน S tier อย่างมั่นคงในฐานะตัวเลือกที่ทำดาเมจสูง
Rem
Rem ปิดท้าย S tier ด้วยอัตราการชนะ 49.1% จาก 1,221,535 แมตช์ ซึ่งเป็นฮีโร่ที่เล่นมากที่สุดในชุดข้อมูล แอสซิสต์เฉลี่ย 15.6 ของเธอทัดเทียมกับ Paige และการตายเฉลี่ย 5.7 ทำให้เธอเป็นหนึ่งในฮีโร่ที่รอดชีวิตได้มากที่สุดในเกม จำนวนคิลและดาเมจที่ต่ำกว่าของเธอเป็นการยืนยันบทบาทที่เน้นการใช้งาน
Seven's high-damage ability output
A Tier: ตัวเลือกที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้
ฮีโร่ A-tier เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้ซึ่งทำผลงานได้ดีโดยไม่จำเป็นต้องมีตัวเลขที่โดดเด่น
| Hero | Win % | Avg Kills | Avg Deaths | Avg Assists | Avg Damage |
|---|---|---|---|---|---|
| Silver | 49.7% | 7.9 | 7.2 | 12.3 | 32,564 |
| Lash | 50.4% | 7.3 | 6.3 | 14.9 | 35,504 |
| Venator | 48.0% | 7.7 | 7.5 | 11.2 | 36,182 |
| Ivy | 52.9% | 4.4 | 5.7 | 14.7 | 27,661 |
| Celeste | 47.8% | 6.4 | 6.6 | 13.1 | 35,637 |
| Mo & Krill | 52.0% | 6.1 | 6.7 | 15.2 | 28,996 |
| Dynamo | 51.8% | 4.6 | 6.6 | 15.6 | 26,753 |
| Abrams | 51.3% | 7.4 | 7.4 | 12.9 | 30,481 |
Ivy โดดเด่นที่นี่ด้วยอัตราการชนะที่ดีที่สุดใน A tier ที่ 52.9% และการตายเฉลี่ยที่น่าประทับใจ 5.7 ทำให้เธอเป็นตัวเลือกสนับสนุนที่มีความเสี่ยงต่ำ Dynamo และ Mo & Krill ต่างก็มีจำนวนแอสซิสต์สูง (15.6 และ 15.2 ตามลำดับ) บ่งบอกถึงการสนับสนุนทีมที่แข็งแกร่ง
B Tier: เล่นได้ตามสถานการณ์แต่ก็เล่นได้
ฮีโร่ B-tier ไม่ได้แย่ พวกเขาแค่ต้องการเงื่อนไขเฉพาะหรือความรู้ที่ลึกซึ้งกว่าเพื่อดึงศักยภาพสูงสุดออกมา
| Hero | Win % | Avg Kills | Avg Deaths | Avg Damage |
|---|---|---|---|---|
| Wraith | 51.0% | 7.0 | 6.2 | 31,716 |
| Calico | 51.6% | 8.9 | 6.2 | 35,680 |
| Bebop | 47.6% | 7.4 | 8.5 | 37,413 |
| Infernus | 49.3% | 7.5 | 7.1 | 35,718 |
| The Doorman | 47.7% | 5.6 | 5.9 | 31,262 |
| Warden | 51.2% | 8.0 | 7.0 | 36,028 |
| McGinnis | 51.4% | 5.1 | 6.7 | 35,819 |
Calico อาจเป็นฮีโร่ที่ถูกประเมินค่าต่ำที่สุดใน B tier โดยมี จำนวนคิลเฉลี่ย 8.9 และอัตราการชนะ 51.6% โดยมีการตายเฉลี่ยเพียง 6.2 Bebop ทำดาเมจสูงสุดใน B tier ที่ 37,413 แต่การตายเฉลี่ย 8.5 ของเขาทำให้ลดอัตราการชนะลงเหลือ 47.6%
Haze precision damage in action
C Tier: ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยในเมต้าปัจจุบัน
ฮีโร่ C-tier ยังสามารถชนะเกมได้ แต่พวกเขากำลังต่อสู้กับเมต้าปัจจุบัน ส่วนใหญ่มีอัตราการชนะอยู่ระหว่าง 45% ถึง 50%
| Hero | Win % | Avg Kills | Avg Damage |
|---|---|---|---|
| Viscous | 50.2% | 5.5 | 34,354 |
| Billy | 47.9% | 7.1 | 30,250 |
| Mina | 45.9% | 7.9 | 31,492 |
| Lady Geist | 50.1% | 6.3 | 45,757 |
| Yamato | 48.8% | 8.0 | 36,810 |
| Vindicta | 48.3% | 7.9 | 34,222 |
| 48.8% | 6.7 | 40,969 | |
| Paradox | 46.4% | 5.2 | 30,467 |
Lady Geist เป็นค่าผิดปกติทางสถิติของ C tier ดาเมจเฉลี่ย 45,757 ของเธอเป็นอันดับสูงสุดของฮีโร่ใดๆ ในรายการจัดอันดับทั้งหมด อย่างไรก็ตาม อัตราการชนะ 50.1% และการตายเฉลี่ย 6.9 ของเธอทำให้เธอหลุดจากอันดับที่สูงขึ้น เธอสร้างความเสียหายได้อย่างชัดเจน แต่การเปลี่ยนความเสียหายนั้นให้กลายเป็นชัยชนะยังไม่สม่ำเสมอ Pocket ก็แสดงดาเมจสูงที่ 40,969 เช่นกัน แต่ก็ประสบปัญหาด้วยอัตราการชนะ 48.8%
D Tier: ฮีโร่ที่กำลังดิ้นรนและต้องการความสนใจ
ฮีโร่ D-tier มีอัตราการชนะต่ำที่สุดในแพตช์ปัจจุบัน นี่ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาเล่นไม่ได้ แต่คุณจะต้องใช้ความพยายามมากขึ้นอย่างมากเพื่อประสบความสำเร็จกับพวกเขา
| Hero | Win % | Avg Kills | Avg Deaths | Avg Damage |
|---|---|---|---|---|
| Grey Talon | 49.2% | 7.5 | 5.4 | 38,578 |
| Kelvin | 48.7% | 4.0 | 6.3 | 24,260 |
| Vyper | 48.3% | 8.3 | 7.8 | 31,646 |
| Mirage | 45.5% | 7.0 | 6.2 | 33,791 |
| Holliday | 45.0% | 5.8 | 6.3 | 28,211 |
| Sinclair | 46.3% | 5.2 | 6.6 | 30,099 |
| Shiv | 43.7% | 8.4 | 7.6 | 32,109 |
Shiv มีอัตราการชนะต่ำที่สุดในรายชื่อทั้งหมดที่ 43.7% จาก 348,068 แมตช์ นั่นเป็นขนาดตัวอย่างที่ใหญ่พอที่จะสรุปได้ แม้จะทำ คิลเฉลี่ย 8.4 ต่อเกม แต่การตายเฉลี่ย 7.6 และอัตราการชนะโดยรวมของเขาบ่งชี้ว่าชุดความสามารถของเขามีจุดอ่อนเชิงโครงสร้างที่แท้จริงในเมต้าปัจจุบัน
Grey Talon เป็นกรณีที่น่าสนใจในอันดับต้นๆ ของ D tier การตายเฉลี่ย 5.4 ของเขาเป็นอันดับต่ำสุดของฮีโร่ใดๆ ในเกม และดาเมจเฉลี่ย 38,578 ของเขาก็แข็งแกร่ง แต่ด้วยอัตราการชนะ 49.2% จากเพียง 292,584 แมตช์ ทำให้เขาอยู่ที่นี่ เขาอาจเป็นตัวเลือกที่ซ่อนอยู่ซึ่งให้รางวัลแก่ผู้เล่นที่แม่นยำ
Paige leading all heroes in assists
ฮีโร่ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นใน Deadlock คืออะไร?
จากข้อมูลล้วนๆ Rem และ Paige เป็นจุดเริ่มต้นที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับผู้เล่นใหม่ ทั้งสองมีจำนวนแมตช์จำนวนมาก (หมายความว่ามีความรู้จากชุมชนมากมาย) จำนวนการตายเฉลี่ยต่ำ และอัตราแอสซิสต์สูงที่ช่วยให้คุณมีส่วนร่วมในการต่อสู้เป็นทีมโดยไม่จำเป็นต้องเป็นตัวแบกหลัก
สำหรับผู้เล่นที่ชอบบทบาทแบกที่ดุดัน Haze เป็นตัวทำดาเมจ S-tier ที่เข้าถึงได้ง่ายที่สุด โดยมีข้อมูลจากเกือบ 810,000 แมตช์ยืนยันประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอของเธอ
ทำไมอัตราการชนะจึงเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละแพตช์?
การปรับสมดุลฮีโร่ใน Deadlock จะเปลี่ยนแปลงไปทุกครั้งที่อัปเดต ฮีโร่ที่อยู่ใน S tier วันนี้อาจจะตกไปอยู่ใน B tier หลังจากการปรับปรุงเพียงครั้งเดียวหากความสามารถหลักถูกปรับเปลี่ยน ข้อมูลที่นี่สะท้อนถึงสถานะปัจจุบันของเกม แต่การตรวจสอบสถิติที่อัปเดตเป็นประจำจะช่วยให้ฮีโร่ที่คุณเลือกมีความเกี่ยวข้องอยู่เสมอ
ฮีโร่ที่มีจำนวนแมตช์มากที่สุด (Rem ที่ 1.2 ล้าน, Graves ที่ 957,000, Apollo ที่ 953,000) เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่น่าเชื่อถือที่สุด เนื่องจากอัตราการชนะของพวกเขามีความเสถียรทางสถิติ ฮีโร่ที่มีแมตช์น้อยกว่า 300,000 แมตช์ เช่น Grey Talon, Kelvin, Vyper และ Sinclair อาจมีการเปลี่ยนแปลงอันดับที่มากขึ้นเมื่อมีข้อมูลสะสมมากขึ้น
