Gamerboom (GB) 是一間由 AI 驅動的遊戲數據平台，近期完成了 9 百萬美元的融資，使其總投資額達到 11 百萬美元。NVIDIA、Solana 與 Bing Ventures 皆參與了本輪融資。這筆資金將用於擴展該公司在 web3 遊戲領域的 AI 驅動解決方案。
Gamerboom 的執行長 Zino 表示，這筆資金將用於擴大公司的遊戲數據解決方案，並為 web3 遊戲開拓新機遇。該平台利用人工智慧來強化傳統遊戲環境中的數據收集與標記流程。
AI 如何重新定義遊戲
Train-to-earn 模式
Gamerboom 作為一個與 web2 遊戲整合的數據層運作。其 AI 標記系統在收集遊戲內數據的同時，會獎勵完成特定任務的玩家。這種方式將數據標記流程「遊戲化」，使其對玩家而言既具吸引力又具備實質效益。所收集的數據將用於訓練 Gamerboom 的「Agent-as-a-Service」模型，這是一套透過「train to earn」流程來優化 AI 驅動遊戲解決方案的系統。
根據 Gamerboom 的文件顯示，該平台在兩個月前已累積 955,000 名註冊玩家。此用戶群反映出市場對 AI 驅動遊戲解決方案的興趣日益濃厚，讓玩家在貢獻寶貴數據的同時也能獲得獎勵。
遊戲 AI 代理
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未來計畫與路線圖
Gamerboom 計畫推出一個入口網站，讓用戶能夠創建屬於自己的遊戲代理。此擴展計畫符合將 AI 功能整合至遊戲生態系統的廣泛趨勢，讓用戶在與智慧虛擬代理互動的同時，也能參與 AI 模型的訓練。該公司曾參與 Binance Most Valuable Builder Program 第 8 季，凸顯了其在區塊鏈與 AI 驅動遊戲領域的受認可程度。
隨著人工智慧持續進步，高品質數據對於建立有效的 AI 模型至關重要。Gamerboom 透過激勵玩家收集並標記數據的策略，代表了遊戲與 AI 訓練領域中一項極具潛力的重大發展。
Gamerboom 的合作夥伴
對遊戲化 AI 標記的興趣與日俱增
Gamerboom 並非唯一探索遊戲與 AI 驅動數據收集交集領域的公司。2024 年，Sapien AI 在種子輪融資中籌集了 5 百萬美元，推出了類似的「遊戲化 AI 標記」解決方案。對此類模式的投資增加，顯示出市場對於利用遊戲環境來生成高品質 AI 訓練數據集的興趣正不斷成長。
隨著對 AI 驅動應用程式的需求持續上升，像 Gamerboom 與 Sapien AI 這樣的公司正將自己定位在創新數據收集方法的最前線。透過將遊戲與 AI 相結合，這些公司旨在為訓練智慧模型打造高效且具擴展性的解決方案。
