L'analista di settore di Circana, Mat Piscatella, ha una visione piuttosto cupa del futuro degli store digitali con l'avvento dello sviluppo assistito dall'IA, e non usa mezzi termini. "I buoni giochi verranno clonati e sepolti", ha scritto Piscatella su Bluesky questa settimana, commentando le notizie secondo cui l'AI vibe coding permette ora agli sviluppatori di replicare il gioco di un altro studio in appena poche decine di ore. "I gamer si affideranno per default ai giochi e ai franchise che conoscono e di cui si fidano. Farsi notare diventerà ancora più difficile."
Si tratta di un duro colpo per gli sviluppatori indie, che già considerano la discoverability su Steam come una sorta di lotteria.
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Cosa significa davvero il vibe coding per gli store
Per chi non segue la questione da vicino, l'AI vibe coding si riferisce all'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni per generare codice di gioco funzionale partendo da prompt in linguaggio naturale, richiedendo una conoscenza minima della programmazione tradizionale. La barriera all'ingresso per pubblicare un titolo sta crollando rapidamente. Sulla carta, sembra una storia di democratizzazione. La realtà che si sta delineando sugli store, però, racconta una storia ben diversa.
I ripoff basati sull'IA dei successi indie del momento sono già un problema documentato su ogni piattaforma principale. Il gioco di arrampicata co-op Peak ha visto un'ondata di cloni quasi identici apparire sul PlayStation Store a poche settimane dal suo momento di viralità. Un gioco chiamato Repo Horror è apparso sul Nintendo eShop imitando direttamente REPO, completo di una lista per le dimensioni del file su Switch 2. Non si tratta di casi isolati, ma del primo segnale di un fenomeno che si sta espandendo rapidamente.
Piscatella inquadra la situazione come una crisi cumulativa: "Aggiungete a questo la sfida già gigantesca della scoperta, il previsto aumento massiccio del numero di giochi rilasciati quotidianamente e una domanda ormai matura... è... un disastro!" Ha inoltre respinto con forza l'idea ottimistica secondo cui l'IA aiuterebbe semplicemente il mercato dei videogiochi riducendo tempi e costi di sviluppo per gli sviluppatori legittimi. "Un enorme contro-argomento per chiunque sostenga che l'IA aiuterà il mercato dei videogiochi riducendo i tempi e i costi di sviluppo", ha scritto.
La spirale mortale della scoperta
Il punto è questo: il problema della discoverability su Steam era già grave prima di tutto ciò. I risultati di ricerca mostrano giochi con una manciata di recensioni accanto a titoli in sviluppo da anni. Gli algoritmi premiano l'engagement e la velocità di acquisto, il che significa che un clone lanciato per primo e che investe aggressivamente in visibilità può superare l'originale da cui ha copiato.
Quando Piscatella dice che i buoni giochi verranno sepolti, sta descrivendo un meccanismo preciso. Un successo indie viene notato. Nel giro di poche settimane, cloni assistiti dall'IA inondano le stesse ricerche per parole chiave e tag di genere. I gamer che trovano prima il clone potrebbero non trovare mai l'originale. Lo studio che ha passato due anni a creare qualcosa di originale perde vendite a favore di un prodotto assemblato in un weekend.
I giochi più a rischio sono i titoli indie di piccoli team con una vera identità creativa, ma privi delle risorse legali o dei budget di marketing per difendersi. Uno studio come Aggro Crab o Landfall può segnalare i cloni, ma il volume di potenziali copie generate con un modello basato sull'IA rende la situazione un gioco al massacro.
Nessuno ha ancora la risposta
L'aspetto scomodo dell'analisi di Piscatella è l'assenza di una soluzione. Alla domanda se piattaforme come Sony o Nintendo potrebbero fare di più con il controllo qualità, è stato diretto: "Sembra inarrestabile a questo punto. La soluzione è... beh, se sapessi come risolvere la cosa, sarei già lì a farlo, pronto a comprarmi la mia isola privata."
Non è fatalismo fine a se stesso. Riflette un reale problema strutturale. Gli store sono costruiti per gestire le pubblicazioni su larga scala, non per valutare l'originalità creativa rispetto a un bacino in rapida espansione di contenuti generati dall'IA. Valve ha introdotto requisiti di trasparenza sull'IA per Steam, e il CEO di Epic Games, Tim Sweeney, ha fatto pressione pubblicamente sull'azienda riguardo a tali dichiarazioni, ma nessuna delle due mosse affronta direttamente il problema del volume.
Ciò che la maggior parte dei gamer non coglie è che questo non è solo un problema per gli sviluppatori. Se il ciclo "clona-e-seppellisci" accelera, i gamer si ritroveranno in uno store dove la scommessa più sicura è sempre il franchise noto, il brand consolidato, il sequel. Le idee originali dei piccoli studi diventano più difficili da trovare, più difficili di cui fidarsi e più facili da sostituire accidentalmente con un'imitazione più economica. La diversità del panorama indie, che ha prodotto alcuni dei giochi più memorabili dell'ultimo decennio, dipende dalla possibilità per i gamer di trovare e premiare il lavoro originale.
Per ora, la cosa migliore che i gamer possono fare è rimanere in contatto diretto con le community degli sviluppatori, seguire gli studi sui social e utilizzare spazi di raccomandazione curati, invece di affidarsi solo alla scoperta algoritmica dello store. Le nostre gaming guides coprono una vasta gamma di titoli che vale la pena seguire, inclusi giochi di studi più piccoli che meritano attenzione. Se volete un esempio concreto di un gioco di un piccolo team che vale la pena supportare, la guida al fix delle performance di Killer Bean riguarda un titolo che è esattamente il tipo di progetto originale a rischio di perdersi in un mare di cloni IA. E se cercate titoli con una reale profondità meccanica, la guida all'hacking del Bio-Booster di Deep Rock Galactic: Rogue Core punta a un gioco costruito su anni di fiducia della community, il tipo di esperienza che nessun clone creato in un weekend potrà mai replicare.
